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临渴掘井范文1
关键词：林业 经济管理 对策
1、林业经济管理学科面临的问题
作为一个独立的二级学科，林业经济管理学科在理论体系建设、理论研究和人才培养与实践的结合、学科领域人员队伍等方面尚存在较多不足。
1.1 理论体系建设滞后
我国林业经济管理学科植根于计划经济时代，决定了它的先天不足。在传统上，学科可大体分为关注林业经济学、林业管理学和林业政策学三大主要领域，以森林资源最佳利用、林产品市场与贸易、经济因素对林业经济影响等作为核心内容。当前，学科边界更加模糊，涵盖了生态环境建设和社会经济可持续发展中与林业相关的大多数命题，林业经济管理学科作为“交叉学科”的特点更为鲜明。不仅如此，针对宏观和政策层面问题的关注变得越来越重要，对于相关的理论和方法的要求也更高。具体而言，在可持续发展思想的主导下，建立在新古典经济学理论框架上的林业经济模型存在严
重缺陷，而需综合运用发展经济学、制度经济学、生态经济学等相关经济理论对理论体系进行重构（谢屹等，2007）。相对于学科领域中的林业经济实践，学科体系理论体系构建工作存在滞后，导致相关研究工作开展和人才培养缺乏系统的理论作为支撑。
1.2 理论研究与实践结合不紧密
当前，林业经济管理学科在相关领域重大发展问题上发挥的作用不显著，学科影响力未得到显著提升，凸现学科发展能力较弱。林业经济管理学科的目的在于为国家制定林业政策、法规和进行林业宏观决策，提供必要的客观依据；为林业管理部门规划林业建设发展，评价林业技术措施的经济效益，论证组织和管理林业生产经营的形式和方式等，提供科学的原则和方法。当前，受到理论界关注的林业经济热点问题主要集中在集体林权制度改革、林业碳汇等方面，相关研究成果较多。但是，就集体林权制度改革而言，多数研究忽视了改革的目的与本质，从而忽略了改革对集体林经营方式和效率的影响等关键命题，使得研究成果难以成为政策优化和决策选择的科学依据。在中国林业发展过程中，学术研究缺乏前瞻性、系统性和针对性，常常只扮演了解释和附和国家政策的角色（张大红，2008）。
1.3 人才培养工作与实践脱节
人才培养是林业经济管理学科的另一项主要任务，关系到能否为社会经济发展提供专业人才，以及能否为林业经济和决策活动提供理论支撑，以及能否促进中国林业可持续发展目标的实现（谢屹等，2007）。事实表明，林业经济管理学科的同学对专业认同度低，不愿意在学科领域中进行就业。如果学不致用，导致学科建设耗费的人力和财力等资源配置低效，也使得学科长期发展缺乏持续动力。上述问题的存在表明现行的教学等人才培养工作与实践存在脱节。在林业实践中，学科毕业生所需掌握的理论知识和综合能力与以往可能发生了较大变化，从而要求教学活动应与时俱进。诸如，森林资源资产评估是当前林业实践中较为活跃的一项经济活动，在专业人才培养方面， 不仅应需要传授系统的理论知识， 更需要通过参与林业实践来固化理论学习的成果。但在培养工作中，两者并没有得到有机结合。不仅如此，随着社会对新兴人才的需求不断增长，学科的主管课程也应作相应调整。
1.4 学科领域人才缺乏
促进林业经济研究由主观的定性分析向客观的定量分析转变， 实现规范性分析逐步向实证分析过渡，既是林业经济研究的发展方向，也是林业经济研究走向科学化、现代化的必然选择。然而，由于历史和现实的原因，林业经济管理学科中教学和研究人员的理论水平， 以及综合运用现代经济学方法进行实证研究的能力较低。在学科领域中，以227 篇博士学位论文作为对象的研究成果表明，能在学位论文中具体阐述研究方法的选择与操作、能对研究方法的运用过程与结果进行思考的作者不多（黄山青、沈杰，2010）。近年来，部分高等院校加大了人才引进工作的力度， 从其他相关学科招募了一批青年学者，以消除学科领域人才不足的问题。尽管如此，人才缺乏的问题并未得到根本解决，原因在于其他学科的青年学者缺乏最为基本的林学知识， 难以发挥应有的作用。人才的缺乏表明学科发展和建设缺乏统筹，在人才培养模式不先进，以及资源利用效率不高。
2、加强林业经济管理学科建设的对策建议
现代林业的发展和变化势必导致林业经济活动内涵、形式及过程发生变化，促使坚强林业经济管理学科建设具有紧迫性。作为项系统工程，林业经济管理学科建设工作应具有侧重点，并通过体系建设，为重点工作的顺利开展提供保障。
为促使更好的服务于现代林业建设， 林业经济管理学科应对以下五方面予以重点建设。第一，加强教学和人才培养。根据实践需要以培养研究生为主，本科人才培养主要为研究生培养奠定基础， 对人才培养目标、方案和模式重新进行确定。在课程体系构建上，应更加注重经济学及方法性知识的传授，并注重学生思辨能力和研究能力的培养。第二，加强理论研究方面。注重将现代经济学、管理学与政策等学科的理论与林业进行关联和结合， 构建起以林业经济学为基础，林业管理学、林业政策学、森林资源经济学、林区社会学、林业区域经济学、森林生态经济学等为分支的学科理论体系， 并积极引入和导入经济学方法在林业经济理论研究中的应用性研究案例，为今后理论研究工作的开展提供借鉴（谢屹等，2007）。第三，加强实证研究方面。结合国家现代林业发展的前沿和热点问题开展研究， 并注意研究的持续性和系统性。与此同时，可根据不同院校的优势和地域特点，形成各有特色和整体协调的格局。第四，加强队伍建设。增加经济学类人才引入，并加强现有人才的培养， 尤其是注重现有学科人才的科研和教学能力的培养， 以产生一些在国家和国际层面有影响力的林业经济学家。第五，加强学科间的交流与合作。在国内层面，应加强与农业经济及生态环境领域等相关学科的交流，寻求跨学科的科研合作。在国际层面，应加强导入国际林业经济前沿理论知识，并与国外同领域学者开展学术交流， 提高国内学科的国际影响力。在重点工作的开展过程中， 有待现代教学体系和科研体系的构建与完善， 为学科建设提供强有力的组织保障。就现代教学体系的建设而言，应注重培养方法的创新， 将教学内容与现代林业建设实现有机结合，培养符合现代林业建设需求、具有较高实践能力的新型人才。就科研体系的建设而言，应进一步推动产、学、研的结合，提高研究人员服务林业实践的能力， 以及通过参与实践提高理论研究水平的能力（张智光，2005）
参考文献
[1]黄山青，沈杰.林业经济管理博士学位论文中研究方法的自陈情况分析[J].林业经济问题，2010，30（3）：274～277
[2]谢屹，贺超，温亚利.中国林业经济管理学学科问题初探[J].林业经济问题，2007，27（4）：362～365
[3]张大红.中国林业经济发展问题：基点？视角？途径[J].绿色中国：理论版，2005 （1）：24～28
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[关键词]克龄蒙； 围绝经期； 激素补充治疗
[中图分类号] R271.11+6[文献标识码] B[文章编号] 1005-0515（2011）-02-177-01
围绝经期妇女在绝经前后由于雌激素水平波动可能发生围绝经期症状，性激素补充疗法(HRT)能有效缓解围绝经期症状，提高妇女的生活质量。我科于2009年1月～2011年1月对妇科门诊有适应症的围绝经期妇女30例应用克龄蒙治疗，效果显著，现对其临床资料进行回顾性分析如下：
1 资料与方法
1.1 一般资料2009年1月～2011年1月因不同围绝经期症状在我院妇科门诊就诊的患者30例，平均年龄45岁(39～55岁)。30例围绝经期临床表现多为潮热潮红、失眠、烦躁、泌尿系感染症状、关节痛、外阴阴道干涩、痛痒等。开始用药前，必须全面体验和妇科检查（包括乳腺和宫颈液基细胞学检查），排除妊娠、乳腺肿瘤、内分泌疾病，无性激素补充疗法禁忌证，既往未使用激素补充疗法。30例患者都按照《绝经过渡期和绝经后激素治疗临床应用指南》(中华医学会妇产科学会绝经组2006年修定)中确定的适应证，无禁忌证[1]。
克龄蒙由拜耳医药保健有限公司广州分公司生产的复方制剂，每周期21片，每天口服1片(前11片白色含戊酸雌二醇2/片，后10片浅橙红含戊酸雌二醇2及醋酸环丙孕酮1/片)连服21天。月经周期第5天或撤药性出血第5天、无撤药性出血停药后第7天开始服下周期药，共6个月。
1.2 方法 用药6个月后分析比较下列指标:①围绝经期症状评分,按Kupperman评分标准[2]。②抽取静脉血测定促卵泡素(FSH)、雌二醇(E2) 变化。③服克龄蒙第18至20天经阴道B型超声测量子宫内膜厚度。④有无胀痛、触诊、必要时乳腺彩超检查，还有血压、体重改变等。
2 结果
2.1 绝经期症状的变化：克龄蒙治疗前后Kupperman评分，围绝经期症状均显著改善。用药前Kupperman评分平均总分为(23.6±7.4)分，用药6周期后Kupperman评分平均总分为(3.2±2.4)分，与用药前相比，差异有极显著性意义(P
2.2 测定血促卵泡素(FSH)、雌二醇(E2)变化：治疗前血FSH为(33.312.2)IU/L，治疗6周期后下降至(20.8±5.1) IU/L，血FSH明显下降，差异有显著(P
2.3 子宫内膜厚度变化： 用克龄蒙前子宫内膜厚度（2.0±1.5）mm,用药6周期后子宫内膜厚度（5.53±2.33）mm。有2例在服前11片时出少量阴道出血，未经任何处理继续服药后停止，1例在服药第15天开始少量阴道出血持续4天，阴道B超测量子宫内膜 5.7mm ,诊刮并送病检无内膜增生过长。
2.4 用克龄蒙后6例 有轻度胀痛，触诊、乳腺彩超检查无异常。用克龄蒙前后血压、体重无明显改变。
3 讨论围绝经期妇女由于卵巢功能逐渐衰退，持续性不排卵，女性激素水平紊乱，出现不同程度的围绝经期症状，影响了日常生活和工作，降低了生活质量，因此从围绝经期开始需要接受激素补充治疗。克龄蒙是戊酸雌二醇片/雌二醇环丙孕酮片复合包装，使用期间排卵不受抑制，并且内源性激素的生成几乎不受影响，因此特别适合于围绝经期患者控制月经周期及缓解围绝经期症状。克龄蒙周期序贯治疗用药1个周期围绝经期症状开始缓解，用药2个周期显著改善，用药第6周期，症状完全缓解。克龄蒙在缓解血管舒缩症状（潮热）的同时，也改善了精神症状，如睡眠障碍、失眠、烦躁，衰弱等。克龄蒙周期序贯治疗，每周期后10天加用了孕激素，对于有完整子宫的妇女，使子宫内膜模拟正常月经周期，由增生期向分泌期转化，可减少子宫内膜增生的危险，同时也可减少乳腺癌危险。本文30例且未发现子宫内膜增生过长、乳腺增生、乳腺癌等。因此，克龄蒙是安全、有效的激素补充治疗药物，具有肯定的临床应用价值。克龄蒙是围绝经期妇女激素补充治疗的首选。
参考文献
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[关键词] 文拉法辛；九味镇心颗粒；围绝经期；焦虑抑郁症
[中图分类号] R711.75 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2015）01（b）-0086-03
[Abstract] Objective To explore the clinical curative effect of the treatment of Venlafaxine joint Jiuwei Zhenxin Keli for perimenopausal depression anxiety. Methods 121 patients of perimenopausal depression anxiety were selected from April 2012 to April 2014， and were randomly divided into the control group and the observation group. The control group （60 cases） were given Venlafaxine for treatment， the observation group were given Venlafaxine and Jiuwei Zhenxin Keli for treatment. The clinical curative effect of two groups of patients were observed and compared by Hamilton depression rating scale （HAMD）， Hamilton anxiety scale （HAMA） score and Kupperman score， the side effects scale （TESS） was used to evaluated the side effects. Results Compared with the control group， the HAMA cure rate and the total effective rate of the observation group were heighten significantly （57.38% vs 48.33%， P < 0.01； 83.61% vs 73.33%， P < 0.05）， the HAMD cure rate and the total effective rate were also heighten significantly （52.46% vs 45.00%， P < 0.05； 91.80% vs 83.33%， P < 0.05）. The HAMA， HAMD and KMI score in the two groups were significantly lower than before treatment （P < 0.05 or P < 0.01）. After two weeks treatment， the HAMA and HAMD score of the observation group were decreased significantly than those in control group （P < 0.05）. There were no difference significantly of adverse reactions and TESS scores in the two groups （P > 0.05）. Conclusion The clinical effect of Venlafaxine combined with Jiuwei Zhenxin Keli in treatment of perimenopausal depression anxiety is remarkable and fewer side effects. It is worth in clinical widely.
[Key words] Venlafaxine； Jiuwei Zhenxin Keli； Perimenopause； Depression anxiety
围绝经期妇女因雌激素水平逐渐降低伴随一系列自主神经系统功能紊乱以及伴有一定的神经心理症状，影响妇女生活质量，其中抑郁和焦虑是常见的精神症状。有文献报道[1]，围绝经期妇女抑郁症发病率为25.1%，焦虑症发病率为10.8%，焦虑并抑郁患病率为6.1%。5-羟色胺再摄取抑制药能有效改善围绝经期妇女焦虑和抑郁症状[2]。文拉法辛为5-羟色胺-去甲肾上腺素摄取抑制的代表药物，已被美国食品和药品管理局陆续批准用于伴焦虑症状的抑郁障碍[3]。目前治疗伴焦虑症状的抑郁障碍的方法多样化，为探求疗效更佳、不良反应小的疗法，本研究对围绝经期综合征伴焦虑抑郁障碍的女性患者采用文拉法辛联合九味镇心颗粒治疗，并以文拉法辛进行对照，现报道如下：
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2012年4月～2014年4月河南省精神病医院收治的121例围绝经期焦虑抑郁症患者，入组标准：①符合全国精神疾病分类方案与诊断标准（第3版）（CCMD-3）[4]抑郁症诊断标准；②符合CCMD-3焦虑障碍的诊断标准；③汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评分≥14分；④汉密尔顿抑郁量表（HAMD）评分≥16分；⑤围绝经期症状评分（改良Kupperman，KMI）≥17分；⑥年龄45～55岁，症状持续3个月以上，血清雌二醇 0.05），具有可比性。
1.2方法
对照组给予文拉法辛缓释片（成都康弘药业集团股份有限公司，批号：20110921）起始量75 mg，1次/d，逐渐增至225 mg，1次/d，连续治疗8周。观察组在此基础上给予九味镇心颗粒（北京北陆药业有限公司，批号：20120513），3次/d，1次1袋，连续治疗8周。
1.3观察项目
所有患者均于治疗前和治疗后1、2、4、6、8周采用HAMD评分、HAMA评分进行临床疗效评价，采用治疗中出现的症状量表（TESS）及对患者进行体格检查和实验室检查评定药物安全性。
1.4疗效标准
焦虑疗效采用HAMA评分的总减分率制订焦虑疗效评定标准。治愈：HAMA≤7分；显著好转：HAMA减分率≥50%；好转：HAMA减分率≥30%且
根据HADM减分评分的总减分率制订抑郁疗效评定标准。治愈：HAMD减分率≥75%；显著好转：HAMD减分率≥50%且
1.5统计学方法
采用统计软件SPSS 15.0对实验数据进行分析，计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，组间计量资料比较采用以基线值为协变量的ANOVA分析，治疗前后比较采用配对t检验。计数资料以率表示，采用χ2检验，偏态分布病程资料采用非参数秩和检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 临床疗效比较
2.1.1 焦虑疗效比较 由表1可看出，观察组焦虑治愈率和有效率明显高于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05或P < 0.01），无效率明显低于对照组，差异有高度统计学意义（P < 0.01）。
2.2 两组治疗前后的HAMA、HAMD及KMI评分比较
2.2.1 HAMA和HAMD评分比较 由表3可看出，与治疗前比较，两组患者治疗后的HAMA及HAMD评分明显均低于治疗前（P < 0.05或P < 0.01）。与对照组比较，观察组治疗2周后的HAMA及HAMD评分明显低于对照组（P < 0.05）。
2.2.2 KMI评分比较 治疗前，对照组KMI评分为（30.79±4.81）分，观察组KMI评分为（31.12±5.04）分，两组比较差异无统计学意义（P > 0.05）。治疗8周后，对照组KMI评分为（14.27±3.21）分，观察组KMI评分为（9.18±1.26）分，两组间KMI评分比较差异有统计学意义（P < 0.05）。
2.3不良反应
两组患者治疗前后无血常规、肝肾功能、心电图以及血压等各项指标均无明显异常改变，两组间比较差异无统计学意义（P > 0.05）。两组患者的不良反应均较轻，能耐受，随着用药时间延长而缓解。其中对照组口干3例，恶心2例，便秘3例，眩晕或头晕4例，汗出3例，疲乏3例，失眠和嗜睡各2例；观察组口干4例，恶心3例，便秘4例，眩晕或头晕4例，疲乏5例，失眠4例，嗜睡6例。对照组TESS评分为（1.98±0.47）分，观察组TESS评分为（2.27±0.67）分，两组TESS评分比较差异无统计学意义（P > 0.05）。
3 讨论
围绝经期是指从绝经前出现内分泌紊乱、生物学改变和临床表现时至停经后1年内的时间段，一般为40～60岁妇女，严重危害女性身心健康，甚至影响家庭和谐[5]。围绝经期的女性以抑郁、焦虑等情绪障碍为主[6]，这些负性情绪导致患者的治疗依从性明显下降，影响康复过程，并使患者生存质量明显降低。文拉法辛是5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂，具有相对独特的精神药理、药效、药代动力学特征，对躯体化症状也有较好疗效[7]，已广泛应用于多种抑郁症或广泛性焦虑障碍。九味镇心颗粒由人参、酸枣仁、五味子、茯苓、远志、延胡索、天冬、熟地黄、肉桂组成，具有养心补脾、益气安神之功效，已被证实治疗广泛性焦虑障碍具有较好的疗效和安全性[8]。
本研究结果显示，观察组焦虑治愈率为57.38%，有效率为83.61%，对照组焦虑治愈率为48.33%，有效率为73.33%，两组焦虑治愈率和有效率比较差异均有统计学意义（P < 0.05或P < 0.01）。观察组抑郁治愈率为52.46%，有效率为91.80%，对照组抑郁治愈率为45.00%，有效率为83.33%，两组间的治愈率与有效率比较差异均有统计学意义（P < 0.05或P < 0.01）。治疗8周后，对照组KMI评分为（14.27±3.21）分，观察组KMI评分为（9.18±1.26）分，两组间KMI评分比较差异有统计学意义（P < 0.05）。两组患者不良反应及TESS评分比较差异无统计学意义（P > 0.05）。提示文拉法辛联合九味镇心颗粒可有效改善患者的焦虑症状和抑郁症状，并能降低患者KMI评分，且安全性和依从性好。因此，文拉法辛联合九味镇心颗粒对围绝经期的焦虑抑郁程度有缓解作用，安全性高且不良反应少，值得临床进一步推广应用。
[参考文献]
[1] Dolev Z. Case series of perimenopausal women with insomnia treated with mirtazapine followed by prolonged-release melatonin add-on and monotherapy [J]. Arch Womens Ment Health，2011，14（9）：269-273.
[2] 王志宏，白文佩.绝经期与抑郁、焦虑障碍的关系[J].中国妇产科临床杂志，2003，4（6）：467-470.
[3] 余海民，谢蓓芳.帕罗西汀与文拉法辛缓释片治疗围绝经期抑郁症对照研究[J].医药导报，2011，30（5）：616-617.
[4] 中华医学会精神病学分会主编.中国精神障碍分类与诊断标准（CCMD-3）[M].3版.济南：山东科学技术出版社，2001：87-88.
[5] 黄彦霞，宋磊，张曦，等.莉芙敏联合帕罗西丁治疗围绝经期抑郁症的临床观察[J].中华医学杂志，2013，93（8）：600-603.
[6] 范燕燕.卵巢功能衰退过程中抑郁和焦虑症状的研究[D].北京：北京协和医学院，2012：1-118.
[7] 吴文源，黄继忠，司天梅，等.文拉法辛缓释剂临床应用专家指导建议[J].中国心理卫生杂志，2013，27（7）：550-561.
临渴掘井范文4
关键词 水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱； 离散小波特征提取； 人工神经网络； 鳞毛蕨科植物； 识别分析
2011-05-15收稿；2011-09-09接受
* E-mail:
1 引 言
随着现代科学技术的发展，学科之间的联系越来越密切，出现了许多相互交叉、相互渗透的边缘科学。20世纪60年代前后，在植物分类学与植物化学这两门科学之间出现了一门新的边缘科学――植物化学分类学[1]。植物化学分类学亦称植物化学系统学，是利用化学的特征，来研究植物各类群间的亲缘关系，探讨植物界的演化规律。对于一个植物体而言，其化学成分不是单一的，如何利用其复杂的化学成分来进行物种间的鉴别成为一个植物化学分类学的焦点问题[2]。傅里叶变换红外光谱由于能给出复杂体系的所有物质的化学结构信息，不同植物体具有不同的化学成分或相同的化学成分所占比例的不同，都可以产生不同的傅里叶变换红外光谱，因而将傅里叶变换红外光谱技术作为一种分析工具应用于植物的识别具有重要的理论意义和现实依据[3]。借助于化学计量学，能够更为准确和快速地利用傅里叶变换红外光谱法进行植物的分类与识别[4～9]。
蕨类植物早在4亿年前便已遍布地球表面，它同时兼具原始维管束植物与高等隐花植物双重演化的地位。大多数蕨类植物均有药用价值，药用蕨类植物含有黄酮、甾类、生物碱等活性物质，对多种疾病有明显疗效[10]。本研究选择形态较为相似的3种鳞毛蕨科的中型草本植物贯众、阔鳞鳞毛蕨及变异鳞毛蕨为分析对象，采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定FT-IR后运用离散小波进行特征提取，得到特征向量值后进行人工神经网络训练及检验，得到了较高的识别率。
2 实验部分
2.1 仪器与样品
NEXUS 670型傅里叶变换红外光谱仪（美国Thermo公司），配DTGS 检测器，OMNIC E.S.P. 5.1智能操作软件，水平衰减全反射（HATR）附件，光谱范围为4000～650 cm
Symbolm@@ 1，分辨率2 cm
Symbolm@@ 1， 扫描累加次数64次。
贯众为鳞毛蕨科植物贯众（Cyrtomium fortunei J. Sm）的干燥全草；阔鳞鳞毛蕨为鳞毛蕨科植物阔鳞鳞毛蕨（Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching）的干燥全草；变异鳞毛蕨为鳞毛蕨科植物变异鳞毛蕨（Dryopteris varia （L.） O. Ktze.）的干燥全草。所有样品均于2008年3月分别采自于浙江金华北山及四川峨眉山，并经过浙江师范大学植物学教研室及上海师范大学植物学教研室鉴定。将采得的样品洗净，不经过任何化学处理，于避光处晾干。然后分别裁取样品的根部作为分析的对象，放入粉碎机中粉碎，再置于玛瑙研钵上研磨成约75
SymbolmA@ m的细小均匀粉末。准确称取每种样品8 mg，待测。
2.2 测定方法
在采集数据前，按要求将HATR附件水平放置于傅里叶变换红外光谱仪的样品仓中，分别将样品粉末置于锗晶片与校正压力装置之间，转紧压力装置后直接测定样品的FT-IR。为了降低测定误差，每次测定接触面积均固定为0.314 mm.2，图谱基线采用自动校正法进行校正。
2.3 数据处理
通过测定，得到样品的FT-IR。采用Matlab 6.1软件，对拷贝自实验中所给定的样品的FT-IR进行一维离散小波变换，在各个分辨率下观察样品的FT-IR差异程度，从中选择两个具有代表性的分辨率进行提取特征向量值。进行人工神经网络识别时，以3种蕨类根部的FT-IR作为实验样本。样本的训练集和测试集各选取240个，每种植物不同产地的训练数及预测样本数各选择40个，样本经过FT-IR测定后进行一维离散小波特征提取，其所选择的特征向量值作为特征信息进行ANN的训练与预测。
3 结果与讨论
3.1 鳞毛蕨科3种植物根的HATR-FTIR谱图比较
贯众、阔鳞鳞毛蕨和变异鳞毛蕨3种植物根部典型的FT-IR如图1所示。
图1 3种蕨类植物根部的FT-IR
Fig．1 FT-IR spectra of the root of three kinds of pteridophyte plants
a. 贯众； b. 阔鳞鳞毛蕨； c. 变异鳞毛蕨。a. Cyrtomium fortunei J. Sm; b. Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching; c. Dryopteris varia （L.） O. Ktze.
从图1可见，由于黄酮、甾类、生物碱、三萜类化合物、鞣质、甾醇、内酯、氨基酸等是蕨类植物中主要的活性物质，故在3300 cm
Symbolm@@ 1均有羟基伸缩振动吸收峰，并在1030～1200 cm
Symbolm@@ 1间出现不同的CO键伸缩振动吸收峰。在3378 cm
Symbolm@@ 1处的吸收峰为三萜类、多糖类和甾醇类化合物的羟基吸收峰。3328，1612和1434 cm
Symbolm@@ 1处的吸收峰为氨基酸的氨基和酸根吸收峰。1031 cm
Symbolm@@ 1处为糖类的CO吸收峰，由于1031 cm
Symbolm@@ 1处的吸收峰为第一强峰，可推断属多糖类化合物。在2921和1373 cm
Symbolm@@ 1处的吸收峰为CH2和CH3的吸收峰。
由于3种蕨类植物为同科植物，所含化学成分比较相近，所以从所得FT-IR图谱很难直接获得更多分类识别的信息。小波变换是继傅里叶变换后所出现的一种更为有效的信号处理及特征提取方法，素有“数学显微镜”之称。为了更为直观地识别3种鳞毛蕨科植物，采用离散小波变换进行提取特征向量值。它能将图谱变换为一系列小波系数，这些系数可以被高效压缩和存储。提取特征向量后进一步采用人工神经网络进行分类识别。
3.2 3种蕨类植物的离散小波特征提取
在进行离散小波分解时，应该根据信号的光谱特性选择适当的小波基函数和分解层数。在小波多分辨率分解过程中，根据HATR-FT-IR信号的特性并比较不同分辨率下信号分解的效果， 确定合适的小波基及小波尺度。其标准是突出原始光谱中的若干个特征峰，并选取平滑性好的小波基。常用的小波基有Mexicon hat，Meyer，Morlet，Daubechies，Coiflet及Symlets等（图2）。以小波基形状与待分析信号形状是否更接近及衰减信号是否更快作为选择的前提，经比较分析，选取了Daubechies小波作为“分析小波”。本研究提取小波域中原始信号FT-IR中的两个特征峰，以提取其特征值。对3种蕨类植物的FT-IR分别进行了一维离散小波变换，分解的层数为5。经过比较分析，选择其中两层（4和5）提取特征值。
图3为利用离散小波变换分别对贯众、阔鳞鳞毛蕨及变异鳞毛蕨的FT-IR进行多分辨率离散小波变换分解的结果。由图3可见，当离散小波变换的分辨率比较低时，从小波域上无法分辨其光谱的主要特征，因为其中有较多的细节干扰信号。而细节信号对光谱变化比较敏感，对原始光谱中各个特征峰反应过于强烈，不利于特征提取。因此，取第4层和第5层这2个分辨率的离散小波细节信号作为特征变
图2 小波基函数的曲线
Fig．2 Wavelet basis function curves in time domain
（a） Mexicon hat wavelet；（b） Meyer wavelet；（c） Morlet wavelet；（d） Daubechies wavelet；（e） Coiflet wavelet；（f） Symlets wavelet.
图3 离散小波分解3种蕨类根部FT-IR的结果
Fig．3 Result of pre-processed spectra of FTIR spectra of the root of three kinds of pteridophyte plants with multiresolution discrite wavelet transform （DWT）
量提取空间。特征变量定义为离散小波域内第4层和第5层这2个分辨率下光谱的能量。为了有效提取离散小波域内两个分辨率下的具有代表性的特征值，对每个分辨率下的光谱分别划分特征区间。考虑到植物FT-IR谱的复杂性，本研究从区别比较大的两个区域划分了特征区间（图4）。由图4可见，第4层和第5层每层划分为两个区域，每种植物共获得4个特征值，作为人工神经网络的输入与输出值。
图4 3种蕨类植物特征区间划分示意图
Fig．4 Division of two feature regions of detail signal in DWT domain
a. 贯众； b. 阔鳞鳞毛蕨； c. 变异鳞毛蕨。a. Cyrtomium fortunei J. Sm; b. Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching; c. Dryopteris varia （L.） O. Ktze.
3.3 反向传播（Back-propagation，BP）算法
由于本研究主要用于植物的分类和识别，故采用人工神经网络的反向传播（BP）网络模型。对于反向传播神经元网络，当各节点均采用Sigmoid 型函数时，一个隐含层就足以实现任意的判决分类问题。采用本研究组已建立的算法[11]，并采用随机输入方式。
3.4 网络确定与应用结果
经实验确定BP网络结构为4个输入节点、6个隐层节点和3个输出节点，误差0.05， α为0.8，η为0.02。考察训练成功的网络对3种蕨类植物如何进行识别。所用的BP网络结构中4个输入节点依次为归一化为0～1之间的4个特征向量，输出节点按作为教师信号的蕨类植物种类分为：1类（贯众）；2类（阔鳞鳞毛蕨）；3类（变异鳞毛蕨）。训练后的网络对240个不同产地样品的FT-IR经过离散小波变换后的特征向量数据的预测结果见表1。
从预测结果可见，贯众、阔鳞鳞毛蕨及变异鳞毛蕨这3种蕨类植物均基本上被正确判别，只有采自四川峨眉山的阔鳞鳞毛蕨和变异鳞毛蕨各有一个样本被错误分类，两产地的预测准确率平均值分别达100.00%, 98.75%和98.75%。
3.5 结论
（1）蕨类植物作为药用多使用根部，考虑到根部受环境的影响相对比较小，所以研究时采用蕨类根部作为实验对象；（2）与压片法及液膜法不同，利用HATR-FT-IR法测定蕨类植物，能进行直接测定获得谱图，从而使所得FT-IR有较好的可比性。采用离散小波变换进行数据压缩可以对红外吸收较为相似的贯众、阔鳞鳞毛蕨及变异鳞毛蕨3种蕨类植物的FT-IR进行特征提取。选择第4层和第5层分辨率下的特征值作为分析的基础，从所得特征值进行人工神经网络分类能够较为有效地进行分类。此方法在形态较为相似的同科植物贯众、阔鳞鳞毛蕨及变异鳞毛蕨3种蕨类植物的分类上具有较高的可行性，从而为光谱学与计算机科学技术相结合在植物分类学中的更为广泛的应用提供了较为科学的研究基础。
References
1 LIU Shu-Qian, ZHENG Jun-Hua, GUO De-An, XU Bing-Jiu. Northwest Pharmaceutical J., 1999, 14（5）: 222～225
刘叔倩, 郑俊华, 果德安, 徐秉玖. 西北药学杂志, 1999, 14（5）: 222～225
2 HUANG Hao, SUN Su-Qin, XU Jin-wen, WANG Zhao. Spectrosc. Spec. Anal., 2003, 23（2）: 253～257
黄 昊, 孙素琴, 许锦文, 王 钊. 光谱学与光谱分析, 2003, 23（2）: 253～257
3 Lv H F, Cheng C G, Tang X, Hu Z H. Acta Bot. Sinica, 2004, 46（4）: 401～406
4 CHENG Cun-Gui, TIAN Yu-Mei, ZHANG Chang-Jiang. Chinese J. Anal. Chem., 2008,36（8）: 1051～1055
程存归, 田玉梅, 张长江. 分析化学, 2008,36（8）: 1051～1055
5 CHENG Cun-Gui, XIONG Wei, JIN Wen-Ying. Chinese J. Anal. Chem., 2009, 37（5）: 676～680
程存归, 雄 玮, 金文英. 分析化学, 2009, 37（5）: 676～680
6 Cheng C G, Liu J, Zhang C J, Cai M Z, Xiong W. Appl. Spectros. Rev., 2010, 45（2）: 148～164
7 Cheng C G, L J, Wang H, Xiong W. Appl. Spectros. Rev., 2010, 45（3）: 165～178
8 CHENG C G, Liu J, Cao W Q, Zheng R W, Wang H, Zhang C J. Vib. Spectrosc., 2010, 54（1）: 50～55
9 CHEN Zhi-Cheng, LIU Jun-Xian, HUANG Shu-Shi, TAO Zhan-Hua, WANG Yi-Bing. Com. Appl. Chem., 2009, 26（4）: 482～486
陈植成, 刘军贤, 黄庶识, 陶站华, 王一兵. 计算机与应用化学, 2009, 26（4）: 482～486
10 CHENG Cun-Gui, MAO Jiao-Yan. Chem. Indu. Forest Prod., 2005, 25（2）: 107～110
程存归, 毛姣艳. 林产化学与工业, 2005, 25（2）: 107～110
11 CHENG Cun-Gui, Tian Yu-Mei, Zhang Chang-Jiang. Acta Chim. Sinica, 2008,66（7）: 793～798
程存归, 田玉梅, 张长江. 化学学报, 2008, 66（7）： 793～798
Recognition Among Three Kinds of Pteridophyte Plants Based on
Fourier Transform Infrared-Discrete Wavelet Feature Extraction
and Artificial Neural Network Classification Method
YU Peng.1, XU Rui.2, CHENG Cun-Gui*1
.1（College of Chemistry and Life Science, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China）
.2（College of Chemical and Pharmaceutical Engineering,
Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China）
Abstract Fourier transform infrared （FT-IR） and horizontal attenuated total reflectance （HATR） techniques were used to obtain the FT-IR of three kinds of pteridophyte plants （the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze.）. The similar features of FT-IR among the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze. were extracted by discrete wavelet transform. The scale 4 and 5 were used to extract the feature vectors, which were used to train the artificial neural network（ANN）. The trained neural network was used to classify the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze., which were collected from different places. According to 240 prediction samples, we could effectively identify the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze. by FT-IR with discrete wavelet feature extraction and artificial neural network classification.
临渴掘井范文5
个人安全工作理念口号一
知识是隐患的克星，技能是安全的基石，安全工作理念口号。
生命是太阳，安全是蓝天，生命只有在安全的天空中才会更加光辉灿烂。
临渴掘井莫如未雨绸缪，抓安全重在防患于未然。
心存侥幸如履薄冰，无视规程掩耳盗铃。
心存侥幸图省事，安全往往出大事。
要想家庭美满，必须牢记安全。
安全工作抓不实，事故常常跟着你。
安全人人若弄懂，幸福家家自满圆。
安全是人生永不熄灭的光明。
1、多看一眼，安全保险。
2、多防一步，少出事故。
3、走进工地，遵章守纪。
4、疏忽一时，痛苦一世。
5、平安是金，步步小心。
6、祸在一时，防在平时。
7、大意一次，忏悔一世。
8、漏洞不补，事故难堵。
9、心系安全，出入平安。
10、一人违章，众人遭殃。
(十个字)：
11、安全日日好，生产节节高。
12、工程未完工，安全不放松。
13、安全人人抓，幸福千万家。
14、工作一分钟，安全六十秒。
15、上班一走神，事故敲你门。
16、安全生产法，保护你我他。
17、安全是个宝，幸福少不了。
18、无事勤提防，遇事心不慌。
19、安全一万天，事故一瞬间。
20、思想松一松，事故攻一攻。
(十二个字)：
21、时时注意安全，处处防止事故。
22、安全警钟长鸣，职工家庭幸福。
23、安全在我心中，生命在我手中。
24、安全在于心细，事故出自大意。
25、营造安全氛围，创造安全环境。
26、宣传安全法规，普及安全知识。
27、强化安全责任，落实安全措施。
28、生产必须安全，安全促进生产。
29、劳动创造财富，安全带来幸福。
30、要想合家欢乐，牢记安全操作。
31、隐患险于明火，防范胜于救灾。
32、隐患险于明火，责任重于泰山。
33、只有麻痹吃亏，没有警惕上当。
34、严禁违章操作，确保安全生产。
35、只有防而不实，没有防不胜防。
36、想要富，灭事故;要想甜，保安全。
37、抓安全、促生产、讲效率、出成果。
38、反违章、除隐患、保安全、促生产。
39、抓安全、促生产，讲效率、出成果。
40、走平地，防摔跤;顺水船，防暗礁。
个人安全工作理念口号二
倘若你丢弃他，那你必将为此付出沉重的代价。
质量贵在提高，安全贵在持久。
蚁穴溃长堤，隐患招大祸。高楼平地起，安全是地基。
安全日日好，生产节节高。
安全需要年年防，天天防，时时防。
只要安全放心中，事故就是纸老虎。
安全管理三要点：一要严，二要细，三要全。
后悔不迭的，往往是不善于接受批评劝诫的人，祸不单行的，往往是不善于吸取教训的人。
对三违的容忍，就是对职工的残忍。
临渴掘井范文6
下面为慢性病患者献上“12计”健康锦囊，敬请关注！
备战动员篇
第1计：未雨绸缪
大多数慢性病都有一定的遗传性，为防止其他家庭成员重蹈覆辙，生活中应避免发病诱因，如忌贪食、忌酗酒、多运动、多微笑、少熬夜、少发愁等，这在很大程度上能减少多种代谢病的发生，如糖尿病、高血脂、脂肪肝等；低盐饮食则可减缓高血压的发病进程。
第2计：管住嘴巴
肥胖、脂肪肝、高血脂、糖尿病、高血压、痛风等无一不与饮食有关。对于所有的慢性病，饮食治疗是共同的基础。把好入口关，杜绝营养过剩，减慢进食速度，降低精细食物比例至关重要。
第3计：安步当车
对于慢性病患者来说，迈开双腿安步当车，让身体多付出一些活动来增加机体应承受的负担很重要。合理运动对糖尿病、高血压、高血脂等慢性病具有重要的辅助治疗作用。
第4计：上通下达
人们常对影响进食的疾病非常重视，而对排便的问题常常忽视，其实便秘是诱发脑出血、心肌梗塞的一个重要原因。因此，在日常生活中，应养成有意识的排便习惯（诱导便意），做排便操（揉肚、收腹、提肛），多饮水，适量进食粗粮，必要时选用通便药物。
实战演练篇
第5计：防微杜渐
一般来说，慢性病早期症状轻，很容易控制，一旦进入晚期，则痛苦不堪，而且治疗起来也相对困难。所以，控制和监测异常指标、预防并发症是治疗慢性病的主要目的，一定要防微杜渐，切勿掉以轻心。
第6计：训练有素
看病之初，患者要学会掌管自己的“医疗文件”，各种检查单据、病历等都应按时间顺序整理好。有些认真的患者，以“一览表”的形式将化验单和治疗内容分别记录，有利于医生从中找到疾病变化规律。
第7计：习以为常
对于慢性病患者来说，要学会把疾病的治疗过程，融入到日常生活中，如餐前服用降糖药，起床服用降压药，这些习惯就像洗脸刷牙一样自然，久而久之就会习以为常。
第8计：知己知彼
了解疾病、了解自己的病情，在“作战”中知己知彼。通过正规渠道了解治疗疾病的注意事项、药物用途、医院专家特长等，为自己找到可以信赖的医院和医生，配合治疗，并在长期治疗过程中善于总结经验，少走弯路，做一个聪明的求医者。
第9计：有的放矢
每个慢性病患者都有特定的控制目标，药物治疗一般分为控制量和维持量。控制量是把不正常的指标（如血糖、血压、胆固醇等）通过治疗达到正常或接近正常；维持量是指能够维持指标正常的最小长期用量。因此，要经常监测或复查相应的指标，以了解自己的治疗是否达标。
第10计：从长计议
慢性病的发展一般分为几个阶段，每个阶段的药物治疗目的可能大为不同。比如最开始的治疗，既要控制症状又要达标，既要指标改善又要保存实力（身体抵抗力），所以，患者不能急功近利或因噎废食，更不能饮鸩止渴。
鏖战心理篇
第11计：随遇而安
慢性病需要长期甚至终生治疗。身体承受能力下降是慢性病患者的共同特点，思想压力过大会使糖尿病患者血糖升高、高血压患者血压升高、冠心病患者突发心梗等。因此，学会随遇而安的心境是慢性病患者的必修课。