有深度的网名范文1
关键词：二维码安全检测；黑伯名单检测；文本相似度算法；SVM；SIFT算法
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0061-04
1背景
二维码是20世纪719年代由日本发明的一项将数据信息记录在图形中的条码技术，它使用若干个几何形体来表示文字或数值信息，通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。由于二维码的应用时间不长，恶意二维码导致的安全事件也是近几年才发现的，因此对于恶意二维码进行安全检测的相关工作还不多。某些手机安全防护软件中虽然提供了对恶意二维码的安全检测功能，如腾讯手机管家、360手机卫士等，但是此类安全防护软件一般主要基于黑白名单进行匹配，时效性较差，对于未知网站无法给出检测结果；同时给用户提供的信息量也比较少，用户体验不好。在学术界，对恶意二维码检测技术的研究也不多见。如文献提出了一个恶意二维码检测系统，但是主要针对钓鱼网站进行检测，且采用C/S模式，黑白名单存于服务器端，导致系统通信开销较大，效率不高。针对黑名单检测机制的不足，有研究者提出了基于机器学习的检测机制，与黑名单直接匹配不同，机器学习检测是从特征角度来进行检测识别。如文献选取URL的一些特征，但都是基于URL文本的一些特征，没有考虑网站特征，检测不够全面。
本文针对钓鱼网站、跨站脚本攻击、恶意下载链接三种代表性的攻击方式提出一个全方位深层次的二维码安全检测系统。系统的特色与创新之处变现为：1）提出结合黑伯名单和文本相似性匹配的轻量级恶意网站检测方法；2）提出恶意网址用户举报制度；3）基于机器学习和数据挖掘技术的未知URL深度分析方法；4）基于SIFT匹配算法的计算机视觉技术的未知URL深度分析方法。
2系统总体框架
本文提出了一个二维码安全检测系统，其硬件结构主要采用C/S结构（客户机和服务器结构）。不同于文献，本文的系统将黑白名单分别存在客户端Sqlite中和服务器端SQL Server中用于查找，并且将轻量级检测功能部署到客户端，将深度检测算法部署到服务器端。功能分布如图1所示。
3系统流程
本文系统客户端为运行Android操作系统的智能终端，服务器端为PC机或桌面工作站。每部分都由一定的功能模块组成，如图2所示。
系统的流程如下：
Step1：二维码扫描和解码实现
通过Zxing提供的关于二维码扫描和解码的算法和相关代码，来完成这部分的工作。
Step2：客户端基于黑白名单的恶意URL快速检测
扫描二维码后，将解码后得到的URL与客户端中的黑白名单中的URL进行比较来完成快速的检测。若在黑白名单里，即可直接返回结果。否则进行Step3。
Step3：利用文本相似性计算/匹配技术设计快速检测出钓鱼网站
由于钓鱼网站总是会仿冒一些知名网站来欺骗用户，因此其域名/网址和被仿冒的知名网站的域名/网址具有很大的相似性。根据这个特点，本系统利用文本相似性计算/匹配技术设计一种针对钓鱼网站的轻量级的检测算法，与知名网址进行文本相似性计算，同时进行Step4。
Step4：分类检测
对于在客户端无法确定的可疑URL，传送至服务器端，首先进行URL合法检测，若不合法，可直接在客户端输出“URL不合法”，否则分别进行针对跨站脚本的检测、针对下载链接检测和针对钓鱼网站的检测。
1）攻击者会根据该漏洞在URL里面加入某些参数和恶意代码来进行跨站脚本攻击，因此通过判断URL或者所指页面是否嵌入恶意代码可以进行初步的检测。
2）从URL链接上可以根据头部信息获得相应下载文件类型，而下载内容需要下载到手机后经进一步扫描才能检测其安全性。
3）针对钓鱼网站的检测
①服务器端基于黑白名单的恶意URL快速检测
将客户端传人的URL与服务器端中的黑白名单中的URL进行比较来完成快速的检测。若在黑白名单里，即可直接返回结果。
②基于SVM的恶意URL深度检测算法
利用SVM分类器对恶意URL深度检测，在服务器端通过对该URL及其指向的网站进行特征提取、分类学习、预测判断等。
③基于SIFT匹配算法的恶意URL深度检测算法
对于SVM检测后的钓鱼网站URL，我们使用SIFT匹配算法的页面相似度检测技术进一步检测。提取该钓鱼网站页面的视觉特征与被仿冒的目标网页相对比，得到更具有准确性的结论。
4恶意二维码检测方法
4.1针对多种攻击方式的全方位检测
通过二维码检测到的往往只是URL信息，通过URL传人恶意数据的大都是非持久型XSS，因此本系统只针对URL中的相关参数进行检测。大部分Web漏洞都源于Web应用程序没有处理好用户的输入，XSS就是利用该漏洞，通过在URL中嵌入[code]脚本代码来进行攻击的。但二维码解析后的URL中出现一些代码不免有些奇怪，所以攻击者为避免被发现，会使用一个看似没有问题的URL去链向携带恶意脚本的链接，而使他人进入圈套。因此，本系统首先对二维码解析后的URL进行检测是否有关键字，并且利用网络爬虫爬取可疑页面，对网页包含的链接进行检测是否也包含关键字，从而达到对隐藏的恶意链接进行检测的目的。
对于下载链接的判断主要分为两部分识别：1.对域名进行检测，方式同钓鱼网站方式。2.文件类型的判断。对于文件类型的判断，是通过http header头部的Content Type项的内容来进行判断的。例如，对于html类型Content Type的内容为“text/html”。
而钓鱼网站一般通过仿冒知名网址的URL，或者模仿知名站的页面要求用户输入账号、密码等个人信息来对受害者进行网络欺诈。因此本系统重点针对钓鱼网站特点，从链接本身文本以及网站页面两个角度出发，采用文本相似度算法，SVM机器学习以及基于SIFT匹配算法的图像分析技术进行深层次检
4.2结合黑/白名单和文本相似性匹配的轻量级恶意网站检测方法
目前很多扫码安全检测使用时都需要联网使用，当未联网或者信号不强时，使用者只能获取到URL信息，而对该URL的安全性一无所知，同时客户端与服务器的通信时间较长时，用户体验不好，因此本系统将黑白名单分别存储到安卓客户端和服务器端，并根据用户举报加入工审核的方式定期更新，以完善数据库。当用户扫完一个二维码后，先在自己的数据库进行查询，若查到该可疑网址，将相关信息直接返回给用户，若未在黑白名单中，则将送检到服务器端进行深度分析。
同时针对钓鱼网站链接特点，采取轻量级的文本相似度算法也能对一些未知的URL的危险程度进行一定的检测。对于某些模仿知名网站URL的钓鱼网站结合LCS算法和LD算法计算文本相似度。给定两个URLA和URLB，LCS（A，B）表示最长公共子串的长度，LD（A，B）表示编辑距离，S（A，B）来表示URLA和URLB的相似度。
比较合理的相似度S（A，B）应该满足下列性质。
性质一：0 S（A，B）100%，0表示完全不相似，100%表示完全相等
性质二：S（A，B）=S（B，A）
文献针对上述条件，对比网上常见的三种算法，提出一个全新的计算公式：
将可疑URLA与高频率被仿冒URL集合中的Bi逐一计算LCS（A，Bi）与LD（A，Bi）带入公式得到S（A，Bi），在众多相似度S（A，Bi）取最大值作为最终相似度S，若S超过设定的阈值时，提醒用户该URL存在一定钓鱼风险，并提供其最有可能仿冒的网站URL。
4.3基于SVM的未知URL深度分析方法
根据钓鱼网站的链接特点以及网站的一些特征可以一定程度上判断一个网站的是否存在钓鱼风险，通过抽取钓鱼网站的一些典型特征，放入SVM中进行分类学习，给出深度检测的结果。利用SVM学习，通过输出合法网址标志“+1”，钓鱼网站标志“-1”可以进行很好的区分，同时，SVM可以针对小样本训练的特点也弥补了钓鱼网站数据收集的困难，并且利用SVM的核函数可以很好的解决非线性不可分的问题。
基于SVM检测钓鱼网站，主要流程如下：选择钓鱼网站URL特征向量、生成训练数据、训练构建分类器模型、应用分类器分类URL。此类检测特征选取和分类器构建是关键。
我们选取F1（Alex网站排名）、F2（域名注册时间）、F3（网页空链接占比）、F4（URL里是否有‘@’）、F5（URL里是否有“.cn”）共五个特征组成钓鱼网站的特征向量F。
特征向量F表示为：
F=，F3，F4，F5>
输出标志“-1”表示是合法网页，“+1”表示钓鱼网页。
特征F1，F2，F3，F4，F5表示如下：
其中X1为网站Alex排名，钓鱼网站一般排名较低，或者不在排名内。所以网站排名较高的是钓鱼网站风险率较高。
其中x2为域名注册时间，钓鱼网站一般为新申请的域名，通过检测域名申请时间可以判断网站的安全性，一般认为注册时间越长网站安全性越高。lt为最晚注册时间，et为最早注册时间。
其中x3为网页内空链接数量，ln为网页内链接总数量。
URL里是否有@：在链接中，@是一个符号，它左边的内容是被忽略的，真正的链接是右边的部分用。所以仿造者会根据该特点利用知名网址对恶意URL进行掩盖，例如。URL里是否有“.cn”：带“.cn”的域名国内需要ICP备案信息，较安全。
选取Alex排名前100万的网址中随机选择5200条安全网址，以及Phish TankW站公布的黑名单从中随机选择6200条钓鱼网址，构成正反样本比例1：1的数据集，抽取并计算URL特征向量，随机选取数据集的415用作训练，余下的1/5用作测试，SVM训练测试数量如表1所示。
4.4基于SIFT匹配算法的未知URL深度分析方法
相比针对URL的检测方式，基于视觉相似的网络钓鱼检测技术以钓鱼网站的本质特征一外观上与被仿冒的目标网站视觉相似，作为判别标准，则更具鲁棒性。
OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征（Lo-cal image feature）的检测、特征向量（feature vector）的提取，到特征匹配的实现。其中的局部图像特征包括了常用的几种局部图像特征检测与描述算子，如FAST、SURF、SIFT、以及ORB。在此，我们选取SIFT局部图像特征检测与描述算子。对于高维特征向量之间的匹配，OpenCV主要有两种方式：1）BruteForce穷举法；2）FLANN近似K近邻算法。在此使用Flann Based-Marcher接口以及函数FLANN对两个钓鱼网站截图实现快速高效匹配。
在此对页面的特征进行选取，并从Phish Tank提供的仿照它的恶意网址进行页面相似度对比，横线连接的为已匹配的特征，斜线上为非匹配特征，如图3所示。
根据《中国反钓鱼网站联盟2016年4月钓鱼网站处理简报》报道，本月接受的举报中，涉及淘宝网、建设银行、中国移动、工商银行四家单位的钓鱼网站总量占全部举报量的99%。因此我们选取这四家单位页面作为我们的参考集存入数据库中。对可疑网页检测时，截取网站页面图片，提取特征分别于参考库里页面特征信息进行匹配，当未知网页与真实网页的视觉相似超过设定的阈值时，可以认定为钓鱼网页，选取在Phish Tank网站上公布的一条仿照PayPal登录页面的钓鱼网站http：///ity/user/.j/sd/与以上四家单位页面以及PayPal登录页面进行对比，相似度匹配结果如表2所示。
5系统测试与分析
5.1测试环境搭建
系统的部署主要分为手机客户端和服务端两部分，An-droid客户端将生成的APK程序装在魅族MX4 Pro中运行。服务器端为租用的位于青岛的阿里云服务器，操作系统为ubuntuserver 64-bit系统，版本为14.04，服务器，P地址为120.27.110.234，通过装有LinuxMint的PC机开启SSH服务，从而远程操作服务器。
服务器端的python版本为3.4.0，通^Django 1.9.5连接服务器端脚本程序。数据库采用MySql 5.5.49，所建数据库存储格式为UTF-8.此外，libsvm版本为3.21，opencv版本为3.0.0。
5.2测试数据
由于URL是否存在于黑白名单里具有较大的偶然性，所以对检测准确率的测试，主要针对SVM分类器的测试。选取Alex排名前100万的网址中随机选择1200条安全网址，以及PhishTank网站公布的黑名单从中随机选择1200条钓鱼网址抽取并计算URL特征向量，用作测试。
当凭借客户端黑白名单检测便可判断URL是否是钓鱼网站时，速度较快，时间可忽略不计。因此对检测时间的测试主要针对需要将URL送往服务器进一步深度检测的情况。
5.3结果分析
SVM准确率
对于2400个URL，正确分类的结果有2373个，准确率为98.875%。由此可见基于SVM分类检测准确率极高。
未知URL深度学习时间
对100个未知URL进行深度学习测试时间如表3所示。
经计算，平均时间t=2.78s，从用户体验角度来看，可以接受。
有深度的网名范文2
众所周知，域名是应用最广泛的互联网地址资源，是互联网正常通信的基础，它的发展将促使整个网络健康成长。对我国互联网来说，国家域名cn是我国互联网的战略性基础资源，是中国在互联网上的标识，也是我国互联网经济及各种应用的网上入口。可以说国家域名系统是中国互联网的中枢神经系统，因此国家域名cn的注册数量和使用比例关系到我国互联网发展的全局。cn域名只有足够强大才能增强我国在互联网基础平台的自，才能更好地支撑整个互联网行业的多元化应用，才能保障我国的网络信息安全和经济安全。
1990年11月28日，中国正式注册登记了中国的顶级域名cn，中国有了自己的网络身份标识。中国互联网络信息中心自成立以来，就承担起“推广国家域名cn”这一艰巨的战略任务，在技术、服务、推广等方面投入了大量的人力、物力，实现了国家域名大幅度的发展。
2002年9月25日，中国互联网络信息中心《域名注册实施细则》、《域名争议解决办法》、《域名注册服务机构认证办法》等文件，规范cn域名的注册管理和争议仲裁，保障cn域名注册者的权益；2002年12月16日，CNNIC 对域名注册服务体系进行重大调整，作为域名注册管理机构CNNIC不再面向用户受理域名注册申请，该服务改由域名注册服务机构承担，为用户注册提供更方便快捷的渠道；2003年3月17日，cn正式开放二级域名，用户可以在顶级域名cn下直接注册，大大促进了网民对cn域名的注册热情；2006年，在信息产业部的统一领导和部署下，在中国科学院领导的支持下，中国互联网络信息中心在全国完成五个cn域名顶级节点的升级部署，为全球网民服务，对全国网络用户的网上应用作出安全、有力、可靠的支撑，提升了我国互联网基础设施性能。经过数年努力，cn域名实现了令人瞩目的发展，cn域名注册量达180多万个，不仅稳居亚洲第一，世界排名也从2005年初的13位上升到第4位。
与此同时，我们还十分欣喜地看到，在政府部门和新闻媒体的鼎力支持下，cn域名应用出现了可喜的局面：政府网站加强域名使用规范，省级政府网站有97%在规范地使用cn域名；国企500强集体启用cn域名；中国20个主流行业，八成企业使用cn域名；北京2008奥运会正式启用为主域名，一改百年奥运史，首次在奥运官方网站上使用主办国的国家域名作为主域名……种种迹象都已经显示，cn域名已经成为了应用主流，成为了中国互联网用户的首选域名。
但我们也清醒地看到，与很多互联网发达国家相比，虽然其网民数远远低于我国，但是其网络经济的总市场却远远大于中国。究其原因，主要是因为我国中小企业的电子商务还没有兴起，而电子商务应用都是建立在域名基础之上。我国cn域名虽然目前居世界第四，达到180万，但是和1.37亿网民规模相比，万人拥有国家域名数只有131个，而互联网发达国家德国、荷兰和英国分别是3353个、2027个和1870个，我国远远低于这些互联网发达国家。研究表明，万人拥有域名数和互联网应用的程度成正比，可以说万人拥有域名数反映一个国家互联网应用的深入程度。我国互联网应用程度不够深入，网络经济规模急待打破瓶颈，而互联网应用的基础是域名，从这个意义上来说，国家域名是实现网络经济发展的第一推动力。可以说，180万cn域名注册量已经走到了一个新的发展临界点，它是一个新起点，而非终点，cn域名未来的发展前景还相当广阔，我们需要更大的推动力来促进，完成一个更高的跨越。我国有超过一亿规模的网民，有千万家的企业，cn域名的注册量应该在数百万乃至千万才和中国互联网的用户规模相匹配，也只有在cn域名注册量增长达到与我国互联网用户规模相匹配的情况下，我国互联网才能取得质的飞跃，坚实地屹立在世界互联网强国之林，进而推动我国网络应用和网络经济实现质的飞跃。
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中小品牌如果只利用渠道优势铺市，而没有后续促销、宣传，维护、改进等一连串措施，很可能是盲目深度分销，反而造成渠道的不动销，甚至会在当地将品牌做死。这里，笔者谈到的深度分销，是针对行业的当地前3名，或是有着强大的媒体广告攻势和一系列终端推广的新生品牌，在抢占终端时的技巧与要点。
韩总是某一线品牌饮料的区域经销商，在当地市场具有强势地位和客情关系。韩总曾接了一个国外大品牌的食品，该品牌在国外名气很大，在中国的知名度偏低，但是各大卫视已经进行强势广告轰炸，加上口感不错，韩总坚信该品牌会有长足发展，于是毅然接手，并在产品到货后用一周时间，将该产品的6个品项全部铺到自己的饮料销售网点。然而，一个月内，产品动销率很低，又过了一个月，还是如此。市场的不动销让终端老板很难二次进货，也没有了信心。最终该产品不温不火，一直没有多少起色。
韩总的这个情况不足为怪。品牌不是不能够强势铺市，但是需要基本的调研和重点渠道的选择，有重点地分担品项数量和构建渠道类别，同时需要很多跟进工作，例如买赠、卖场免费试吃、赠品拉动、重点门店的调研、优势产品的选择、铺市品项结构的调整，及时的终端专门人员拜访等。所以，并不是产品完成铺市就大功告成。铺市只是深度分销的第一步，深度分销需要深度跟进才可能畅销。
强势分销：全员出动，不夺终端誓不归
深度分销需要有一鼓作气的强势团队去执行，也就是需要强大的执行力和工作效率。在进行深度分销前，要召开全员动员大会，明确深度分销的计划和作战准备，强调分销过程中的执行力要求和全员概念。每个人都是深度分销中的一员，都要有必胜的信念和冲刺第一品牌的信心和斗志。市场的排名前三，数字相差只有1，但市场份额却会相差甚远，甚至第一名是第二名的2倍以上都有可能。所以，强势品牌必须有争第一的决心，有不拿终端誓不归的勇气。只有第一，才能保住市场地位和优势，第二、第三都是危险的。进行全员动员会和提出要求，对相关责任人在实际工作中出现的执行力打折或是很难开展工作的，进行调整甚至解聘。深度分销需要的是铁军，而不是软兵。团队建设和培训是深度分销的第一步。
快打：网点分级，全面定位，为了目标向前冲
做深度分销要进行充分的准备。首先，对终端销售网点大普查，进行销售网点的调研，将所在城市的每一个销售网点进行分类，如KA、A、B、c、D、便利店，特通等，并按照街道、乡镇，进行路线分类和总体汇总，普查出网点总数和各个路线区域的分布情况。这样做是为了方便业务人员制订网点拜访线路图，同时也更熟悉自己的网点。然后，进行人员定岗和培训，主管进行协同拜访，检查网点的铺市率和拜访率，进行跟进和协调，尽可能做到强势铺市率超越竞品的网点数量，尤其是重点门店的数量。建立网点普查表、追踪表、拜访表，拜访卡等工具表，进行网点铺市的跟踪和加强，最终完成渠道的铺市。提出标准，让业务员把深度分销的核心内容挂在嘴边，记在心中，落实在行动中。这样，网点越做越多，渠道越做越深，品项越做越全，市场越做越强，铺市越做越密集，陈列越做越生动，维护越做越周到，促销越做越有效，客情越做越友好。
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“每年春节前后是明星们集中频频亮相推广的时期，因为这个时候都会有大量的电影、电视剧集中上映，因此，这个时候明星的眼球效应都会很高，相对应的，粉丝以及外界对其的关注度也相对更高。酒美网在这个时候推出相关明星的签名酒，希望能借助明星在春节前后主动的高曝光率来把外界的目光吸引到酒美网上，把酒美网的品牌以用户更加接受的方式应景地传达给消费者，进而提升酒美网本身的曝光率和关注度”，酒美网CEO吕意德这样解释。吕意德认为，一旦企业品牌能够与这些处于眼球经济中心的娱乐圈人士以合理的形式建立起某种关联，那互动的空间就非常大。这也是酒美网把推明星签名酒的时间与明星们的春节宣传档期非常接近的原因所在。
此次酒美网并不是与单个的明星合作，而是直接与投资发行方北京小马奔腾影业公司进行的一次深度合作，包括小沈阳、高虎、宁财神、叶璇等10余位知名影视明星都是小马奔腾春节期间先后向外界推出的《2013越来越好之村晚》、《民兵葛二蛋》等在内的热播剧的主角。为什么选择与投资发行方合作？对此，吕意德解释，这样做的优势在于能够拿到更多的明星资源，同时由于热播剧、电影的影响更加集中，最终影响的范围也会更广。
由于以红酒为载体的小资文化越来越受到女性，特别是年轻女性的喜爱，并且红酒本身对于女性的功能性功效更强，比如，经常饮用适量葡萄酒红酒不仅有助消化、抑制脂肪吸收达到减肥作用，还具有防衰老、益寿延年的效果，因此，近两年来女性对于红酒的需求也是越来越大，而随着健康概念的普及，爱美、爱健康的女性消费者未来将会成为红酒的一大消费群体，并成为主宰红酒市场的主要推动力之一。据悉，目前酒美网的客户群体中女性用户能够达到30%以上，而且在过去几年中女性用户的比例一直在提升。而此次酒美网的明星限量签名酒针对的正是女性群体，并特意选择了蓝精灵葡萄酒。这款酒因其外观讨巧亮丽、口感清新劲爽，深受年轻女性用户喜爱，一直是酒美网的传统优势产品；另外，它也很符合明星粉丝们的气质和需求，相对更容易被其接受。
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互联网服务排名上周上升12名至第4名。随着计算技术和通讯技术的飞速发展，互联网服务已经在全球范围内成为了信息技术产业的一个新趋势。许多互联网服务，例如，搜索、邮件、即时通讯、网络社区、在线广告，等等，已经对人们的日常生活产生了深远的影响。宽带和无线网络的普及使得基于软件的互联网服务已经越来越深入人们的生活。互联网服务浪潮，不仅引起了消费者计算模式的改变，并且伴随着基于服务的互联网经济的重要性的增加，它也在渐渐地改变着企业的发展模式。上海证券表示，“两会”之后，加强技术改造、产业振兴规划和战略性新兴产业发展的政策将得到进一步的落实。信息网络的建设发展有望成为未来战略性新兴产业中的重要部分和重要的新经济增长点.信息网络产业，尤其是信息网络内容和应用层面将获得巨大的发展机遇。
广播和有线电视排名“大步”跃升，上周排名第6名，较前周提升21名。受三网融合试点方案即将分布、广电总局强力整顿IPTV等利好提振，广播和有线电视类个股表现优于大盘，呈现相对强势。西南证券表示，广电总局加强对IPTV的监管，理由之一即认为各地IPTV发展影响国务院对三网融合的战略部署。而按照国务院要求，5月中下旬三网融合试点名单与细则将出台，6月进行试点。广电总局此举对于过渡期间网络增值业务市场边界的再度厘清，名正言顺地迫使IPTV退出非试点地区，表现出三网融合趋势背景下，广电总局对于产业未来发展的积极主动性。同时，广电系统强调台网联动，有线运营整合步伐加快。这一切都为“三网融合”概念提供支撑，相关个股(如电广传媒、广电网络、歌华有线和天威视讯)受益于此。中金公司指出，深圳有望作为全国第一批(甚至第一个)三网融合试点城市名单出台，直接受益标的为天威视讯。此外，湖南省和上海市成为试点的概率也较大，相关标的为电广传媒和东方明珠。
一个月来啤酒抖排稳步攀升。数据显示，2010年一季度全行业啤酒产量延续稳定增长态势，显示需求依然畅旺。2006年以后行业竞争因市场集中度提高而由早期价格战转向产品结构比拼，吨酒盈利逐年稳步抬升。中金公司表示，展望未来，啤酒消费稳定增长趋势仍将继续，行业利润率则会依靠龙头企业开工率提高与产品结构改善而持续上扬，长期稳定增长前景无忧。天相投顾称，随着旺季的即将到来，相对看好近期啤酒子行业的表现。
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1.第一法宝：商事主体经营异常名录
根据《企业经营异常名录管理暂行办法》，明确规定了列入经营异常名录的四种情形。一是未按规定时间报送上一年度年度报告；二是具有应当公示信息而未按规定时间进行公示；三是企业信息隐瞒真实情况、弄虚作假；四是企业无法联系。企业被载入经营异常名录满三年的，列入严重违法企业名单，并向社会公示。列入严重违法企业名单的企业法定代表人或者负责人三年内不得担任其他企业的法定代表人或者负责人。通过深圳市市场监督管理局网站，银行可查询到商事主体是否被载入“经营异常名录”以及载入事由。以往银行的贷前调查主要通过到客户经营场所实地调查，对客户身份、业务主体资格、财务状况、违法记录进行资料核查，客户、员工直接面谈，银行同业、政府部门等外部调查再进行综合评估，需要耗费大量的人力、物力和时间。通过上网查询“经营异常名录”,可以掌握企业信息的真实性、准确性，以及企业的经营动态，有利于银行在短时间内对广大客户进行初步甄别筛选，提高对客户准入判断的准确性以及风险评估，也不用银行工作人员奔跑于各行政部门之间搜集各类企业信息，大大地节约了银行做好贷前资料收集工作、进行信贷审查的时间和审查成本，有效提高信贷审查效率。
2.第二法宝：年度报告制度
根据《企业信息公示暂行条例》（中华人民共和国国务院令第654号），明确规定企业于每年1月1日至6月30日，向工商部门提交上一年度年度报告，并通过企业信用信息平台向社会公示。企业对年度报告的真实性、合法性负责，接受社会监督。工商部门对企业的年度报告不定期开展抽查。一旦发现企业不按规定报送、或弄虚作假，载入企业经营异常名录。填报内容包括：企业联系方式、备案事项、对外投资、股东或者发起人出资情况、企业网站以及从事网络经营的网店名称、网址、经营情况、许可文件及委托证明。社会公众可通过深圳市市场监管局官网查询企业年度报告信息。据数据显示，2013年度深圳市应提交年度报告的商事主体共有559814户，其中内资企业53122户，外资企业28589户。内资企业提交率为92.59%，外资企业提交率为96.44%。可见，银行可通过查询企业年度报告公示信息掌握深圳市九成企业的“出勤率”，以及注册资本认缴实缴的增减，经营场所、法人股东、经营范围等登记事项的变动情况，有利于银行对企业进行动态评估，从而实现贷前调查评估、贷时审查核实、贷后跟踪管理，进一步监测企业信贷风险，控制化解风险。
3.第三法宝：商事主体信用信息平台
除了企业经营异常名录信息、年度报告信息，商事主体信用信息平台包括了商事主体登记及许可审批信息、备案信息、企业公示即时信息、商事主体信用信息以及行政处罚信息。工商部门将通过不定向抽查和定向抽查对企业年度报告信息和企业公示即时信息进行监督检查。抽查总量不少于3%-5%。经统计，深圳市商事主体信用信息平台现有3.8亿条企业信息，有关信息还在不断地充实完善中。银行通过商事主体信用信息平台，在掌握企业官方信息的同时，还可以查询企业的即时信息。信用信息平台的建立有利于银行掌握行业动态，制定相应的贷款计划；有利于银行更充分地进行贷前调查，对存在行政处罚信息的企业进行客观判断，杜绝违法企业蒙混过关的现象；有利于银行全面审核企业，通过对企业变更信息、动产抵押登记信息、股权出质登记信息把握企业的偿债能力及信用状况，提高审核效率；有利于深化企业信用守法意识，客观上达到褒扬诚信经营、惩戒失信行为的效果，对进一步提高我国的社会诚信建设水平具有重要意义。
二、总结
