摘要：文章介绍了适用于车型项目集开发的试验管理系统，该系统包括项目管理、试验策划、试验大纲、试验报告、试验数据、对比分析、质量问题管理等核心模块。该系统的研发及应用规范了试验流程，大幅提升项目信息及任务跟进及时性、直观性和便利性，并对项目管理进行实时风险预警，为车型项目集开发的试验管理提供了有效的技术支撑。
关键词：车型；项目集；试验管理系统；开发；应用
前言
汽车行业各车企为了抢占不同细分市场份额，保持持续效益增长，出于车型开发战略考虑，纷纷采取车型项目集开发的模式，对试验管理提出了新的要求。针对目前大多数研发车企的试验管理还处于传统人工管理方式的现状，车型项目集试验管理独立运行、资源冲突频繁、项目信息协同率和共享化低、风险预警不及时、质量问题未完全有效管控、管理可视化低及试验经验无法有效传承等问题，亟需寻找解决方案以适应现阶段的车型项目集试验管理需求。
1项目集管理及车型项目集试验管理存在问题
1.1项目集管理理论
美国项目管理协会（PMI）基于项目的联系提出：项目集是一组相互关联且被协调管理的项目、子项目集和项目集活动，以便获得分别管理所无法获得的利益[1]。项目集通过项目集成，借助组织优化，项目集可以实现比单个项目效益之和更大的整体效应。项目集管理以项目管理为核心和基础，包括集成管理、协同管理、各应用领域和通用的管理。由于项目集中的多重性、高度的复杂性和不确定性，集成管理在项目集管理占据相当重要的地位，是实现项目集管理的关键。
1.2项目集管理特征
项目集管理是针对具有统一战略目标、具有相似或相同资源需求，在项目开发中能够实现多个项目并行或部分搭接运行的若干子项目管理的过程，具有统一战略目标、统一配置资源、多个项目的三大特征[3]。（1）统一战略目标：指项目集具有一个明确的战略目标，组成项目集的多个项目虽然拥有各自具体的目标，但总体上是为项目集的统一战略目标服务。如2017年度，本单位与试验相关的在研整车及整机项目就达30多个，不仅包含A0级至C级的常规能源，还包含新能源、拓展车型等项目。其个体目标是为了抢占各自细分市场占有率，总体目标则服务于企业的战略规划。（2）统一配置资源：指项目集范围内系统化地合理安排资源。由于车型开发项目目标的统一性，多个车型项目间可能同时使用同一试验资源，或同一试验资源供项目集调用。这就需要在单个项目资源合理配置的基础上，从项目集管理角度出发，在不同项目间合理调配资源。试验过程管控中，环境仓的资源调配就是典型的资源配置案例。（3）多个项目：指项目集由若干个同时发生或部分搭接的项目构成，如上述30多个项目间，要么具有一定逻辑关系，要么虽没有逻辑关系，但具有类似特征。
1.3车型项目集试验管理存在的难点及原因分析
车型项目集开发中存在流程不明确、职责不具体、项目信息不对称、策划滚动更新不及时、任务跟进不便利及任务信息反馈不及时等问题，其中流程不明确和职责不具体是产生此系列问题的根源，详细的试验管理存在难点及原因分析如图1所示。
2试验管理系统开发及应用
2.1试验管理系统架构
试验管理系统包括系统门户、项目管理、试验策划、试验大纲、试验报告、试验数据、对比分析、质量问题管理、试验车辆、试验设备、试验能力以及系统管理等模块，总体架构如图2所示。
2.2试验管理系统主要模块功能
试验管理系统主要包含项目管理、试验策划、试验大纲、试验报告、试验数据、对比分析及质量问题管理等模块功能。
2.2.1项目管理
项目管理模块主要包括项目基本信息、项目阶段、团队信息、性能目标。项目基本信息、项目阶段、团队信息定义了项目的基本信息及后续执行的阶段及执行组织人员。性能目标是试验项目开展的依据。
2.2.2试验策划
试验策划是试验经理用来定义本部门的试验项目，包括策划单名称、所属项目、策划表编号、项目车型、策划表所有者、试验经理以及对应的试验项目。有了完整的项目基本信息和试验策划后才能进入试验大纲编制阶段。
2.2.3试验大纲
试验大纲由试验工程师在试验管理系统中编制，目的是为后续试验项目展开提供指导。试验大纲内容包含大纲基本信息、试验对象、试验目的和要求、试验条件、试验设备、试验地点和人员安排、试验详细计划、预算费用等信息。试验大纲编制完成，成功后会生成试验任务和试验大纲文档；试验任务为试验工程师展开试验提供依据和计划。
2.2.4试验报告
试验报告是对试验项目的总结，试验完成后由试验工程师编制，试验报告内容包括报告名称、提出部门、试验大纲、车型、开发项目、任务来源、试验项目、试验依据、试验结论、试验建议等信息。试验报告编制完成后生成试验报告文档，作为归档资料。
2.2.5试验数据
试验数据模块主要是对试验过程中产生的数据进行结构化分类管理，试验数据由试验工程师按试验项目类型在试验过程中或试验结束后上传至系统中。试验数据分为两大类：原始数据：试验设备生成的数据(此数据未经过任何处理)；结果数据：将原始数据通过专业分析软件进行处理后的数据。
2.2.6对比分析
对比分析模块是对试验测得的数据及处理结果进行查询及统计分析。可以进行试验数据间的对比分析，同类试验项目的结果数据对比分析，或者通过试验结果数据生成图形、表格对比。
2.2.7质量问题管理
质量问题管理主要是对试验过程中发现的质量问题进行记录、进度跟踪管理。质量问题由试验工程师记录，其包含问题来源、项目名称、项目阶段、试验大纲、任务编号、故障描述、原因及措施、知识分类等信息。
3试验管理系统应用
试验管理系统(第一期)的投入应用，使原车型项目集开发过程中的试验流程不明确、职责不具体、项目信息不对称、策划滚动更新不及时、任务跟进不便利及任务信息反馈不及时等问题均有了阶段性对策，主要对策措施如表1所示。表1试验管理系统对车型项目集开发问题主要对策措施统计表
4结论
车型项目集试验管理关键在于集成管理，准确地获取信息、处理信息和传递信息，并且相应的信息均可追溯和分析。试验管理系统在设计之初，就被考虑用于项目集试验任务、试验数据和试验质量问题等管理，具备项目和试验管理的核心功能。同时该系统还集成了导入和版本管理等功能，可以满足项目集管理需求。此外，试验管理系统还采用互联网思维，提供与其他上下游业务协同工具之间同步接口、实时共享的最新交互方式，将单个试验管理环节拓展为全项目链管理。试验管理系统自2017年10月投入使用以来，目前已有30多个车型开发项目投入应用，使用过程中规范了试验流程，大幅提升项目信息及任务跟进及时性、直观性和便利性，并对项目管理进行实时风险预警。该系统为试验项目管理、试验任务推进、数据统计、质量问题管理及试验能力提升提供了规范、有效的技术支撑。
作者:邓玉芳 郑望晓 王辉 单位:广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院试验认证部