大数据在融媒体与网络舆情中应用

大数据在融媒体与网络舆情中应用

摘要:主要就大数据在融媒体和网络舆情两个应用层方面进行了分析,进而说明该技术对融媒体发展和网络舆情方面有很大促进作用,应积极加以利用并推广。在新形势和新发展下,传统媒体纷纷开始资源整合共享,集中处理数据,精准选择传播受众。借助大数据的应用,以数据为支撑,以智能为驱动,发挥关键优势,助力媒体融合,打造舆论新生态。

关键词:大数据;融媒体;应用;分析;新闻生产

广电、报社等传统媒体在很长一段时间里一直占据媒体行业的首要位置,对媒体行业中的变动及发展有着绝对的话语权。但是目前随着各地媒体融合的加速推进,融媒体等新兴技术对传统媒体业带来了很大的冲击。其中大数据技术在其发展中起到了更加巨大的作用。为推进融媒体加速发展,大数据的运用使各项应用的数据得以进行精准分析,实现用户画像和新闻的精准推送。通过大数据全网舆情分析的方式进行态势感知,完成相关舆情分析和预警报告。大数据技术在媒体融合中的普及和运用,必将在这个行业中产生更大的推动作用。

1大数据分析在融媒体中的应用

如图1所示,融媒体应用中的大数据平台整合了基础资源服务(IaaS)、平台服务(PaaS)、数据服务(DaaS)等一站式数据解决方案,支持物理机与虚拟机等多种资源服务模式,深度定制了大数据生态系统,打通数据全链路处理流程和数据全域管理能力,加速助力媒体业务快速创新,完成业务转型。大数据系统一般通过开源Hadoop作为基础,形成独立的数据平台云服务,可对多数据源进行快速采集,轻松将各类文件或数据提供低成本的存储。通过海量的分布式存储机制,从而保证在单节点损坏时数据不丢失。并且可以增加节点数量,横向扩展数据存储能和计算能力。通过融合稳定的离线计算框架,可全面支持各类计算业务场景,通过多种语言的编程API和DaaS接口,辅以BI展示和可视化工具,将数据更直观的进行呈现。助力媒体或企业用户快速构建海量数据处理系统,分析挖掘数据内在价值,并用于指导经营决策,完成业务驱动到数据驱动的转型。通过技术手段和自身业务的组合,实现新闻生产流程再造和资源优化整合。发挥出报纸、电视、广播与各类新媒体之间的网络资源共享互通。在新闻内容生产的同时,确保了新闻质量,又降低了新闻运作的成本。同时通过对各平台供稿的数据进行收集与发掘,单位管理层可对已收集并进行数据清洗后的数值报表进行分析研究,以便能够准确及时地了解融媒体平台运行情况,进而针对各平台及员工进行有效的资源调整和人员部署,并对领导层的重要决策起到数据支撑作用。并且通过大数据分析可以精准、智能地完成广告的推送服务,提高推广和传播的效率;另外可以利用大数据技术,辅助节目实现精准化,更好地提高节目的竞争力和市场影响力[1]。有别于过去融媒体的发展方向,在大数据技术平台的支撑下。实现了各媒体集中采访,将各类稿件上传到同一平台上,经过针对不同情况下产生的审核流程,由编辑们按预设好的流程共同审稿,最终在公共资源库中,供不同的平台媒体所使用,降低了新闻的采集和人力编审成本。并为新媒体等移动媒体应用提供稿件及技术支持,实现经过大数据分析后的有效导向和个性化的新闻按需定制服务,更好服务于大众对新闻私人化定制的阅读习惯和兴趣方向。大数据在融媒体的应用中,对用户的分析也极其重要。这种基于大数据技术的应用,可以通过在各类媒体平台上获得的海量用户数据进行分析和研究。从而在如用户属性,阅读习惯,情感走向,兴趣方向等各个方面产生精准的用户画像。借助大数据技术,还能分析平台中各类新闻的受欢迎程度,受众的地域分布,广告的投放效果等直观的分析呈现。更好的为媒体发展和广告精准投放提供数据支撑。

2大数据技术在网络舆情中的应用

在如今的大数据时代中,网络舆论引导也是主流新闻媒体的重要阵地,如何在互联网巨大的信息数据流中,准确并及时采集到有用的舆情信息,针对网络舆情的特殊事件和观点进行分析与应对,显得尤为重要,也成为了巨大的挑战。针对互联网上传播的热点事件,焦点言论和观点。通过在各传播渠道中的数据抓取,语义分析、提供实时的舆情分析,对一些重点事件做一些定制化策略和灵活的逻辑配置。通过多种渠道,将重点信息在第一时间传递,能够及时提供一些重点舆情的预警通知。政府和主流媒体要抢得“第一时间”,做事件的“第一定义者”,信息的公开透明与不间断地持续跟进就是一颗有效的“定心丸”[2]。如图2所示。如果仅仅依靠人力资源,由于无论是基于介入的时机上还是舆情的发现上,在处理方面都有些过于被动。在海量的数据面前显然是不符合实际需求的。因此借助大数据技术就具有一定的可行性。从目前市场上已有的舆情平台来看,如凡闻,清博,拓尔思等系统,都已经为各类政府部门和媒体提供了有效的帮助。这些系统可以通过预先设定的程序,24h全天候的自动抓取网络上的舆情信息,对敏感词进行分类归纳,进行实时预警,最后根据设定好的规则和要求自动生成分析报告。网络舆情的治理通过大数据技术的介入,有助于媒体或政府各部门能够做出预知性的治理决策,从而提高对网络舆情的满意度。使用互联网数据采集系统,通过高效的网页采集、精准信息抽取及智能化处理,实现互联网中非结构化数据到结构化数据的自动转化。通过稳定及友好的可视化操作界面,对需要采集的目标持续进行监控和数据更新,能够更好的应用于媒体所需的舆情监控之中。并且根据舆情受众的喜好,情感分析来鉴别其他途径出现的新闻是否为炒作或真伪。图片和文字同时呈现,为媒体提供丰富的稿件分析。

3结语

随着融媒体平台的建设发展,在供稿、采编、审核、到最后的阅读环节中,都会产生各类海量的数据。通过大数据技术的介入,数据清洗,算法分析,产生的有用的数据将体现出巨大的新闻及社会价值。另一方面,大数据作为一种新的工具和分析手段,也将为更多的应用场景提供数据支撑,挖掘出更大的应用价值。

参考文献:

[1]张清灿.浅析在融媒体建设中大数据的运用[J].新闻研究导刊,2020,11(8):216-217.

[2]刘鹏飞.智媒时代的舆情大数据分析和引导[J].青年记者,2020(7):14-15.

作者:陈涛 单位:湖州市新闻传媒中心