摘要：计算机网络信息技术的不断发展，直接带动了我国社会主义经济的全面进步，人工智能在计算机网络技术的支持下，得到了较大的发展，与此同时，人工智能在计算机网络技术中的应用，也促进了社会的健康可持续发展。基于此，本文从人工智能的内涵入手，对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析，供相关读者参考。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用探究
在我国科学技术飞速发展的背景下，人工智能技术应运而生。在这个大数据发展时代，人工智能对于大数据处理也具有独特的应用价值。计算机网络管理有许多重要问题，如系统正常运行管理效率不高直接影响了网络计算机应用网络的健康稳定发展，严重影响了人们对网络计算机的正常应用。计算机网络技术融入人工智能后，这些复杂问题便有机会迎刃而解，并为人类社会的健康、稳定持续发展成长奠定坚实基础。
1人工智能的内涵
人工智能技术是随着计算机信息技术逐步发展成熟的一个产物，它能够自动模仿、理解人们的日常思维和心理行为，综合性较强。人工智能技术研究涉及领域广泛，包括肢体心理学与肢体语言学等。此外，人工智能也已经能对一些人类日常行为模式进行智能模仿，如对人体图像与其他声音信息进行模仿处理等，这种模仿处理方式较为符合智能化，能够有效帮助专业人们更好地进行分析和正确处理一些复杂问题。人工智能技术可对各种人类日常思维方式进行智能转化，使其转变成为一种具体管理信息，然后将这部分具体信息直接录入一个计算机管理系统，机器人在接受这些数据之后，就可以自动开展各种智能化管理操作。同时，计算机基于网络的技术持续快速发展也在一定很大程度上直接影响了各类人工智能的持续发展，二者互相发挥作用，使网络和大数据中的信息由人工机器进行操作，并实时展示最终计算结果[1]。
2人工智能在计算机网络技术中的应用价值
一方面，人工智能必须具备网络协同管理的能力，才能有效地促进现代计算机移动网络信息技术的快速发展。人工智能网络系统自身所需要具备的多网络协作信息分布管理能力，能够在很大程度上有效提高企业网络管理者在企业管理网络过程中的集中网络协作管理能力，从而有效地促进企业网络管理系统的高效能化管理和正常运行；另一方面，AI人工智能网络技术本身具有较强的自动学习思维能力和自动处理非线性信息能力。计算机中和网络信息中的简单信息量较大，信息的总容量和基本概念信息处于不同的信息层次，常常一些低层次的简单知识信息中也常常会蕴含着较高的使用价值信息内容，需要对低层次的简单信息内容进行收集学习，通过收集学习信息来不断挖掘深层次的信息价值[2]。
3人工智能技术在计算机网络中的应用
3.1在网络安全管理中的应用
（1）智能化防火墙系统
该防御系统在两个技术方面分别采用了一种人工智能防御技术，分别指的是：它在数据自动识别和信息处理上，在一定程度意义上将传统计算机数据检索、匹配、核查这个工作过程中所可能需要的整个时间跨度进行大幅缩短，在有效限制网络访问上面的花费时间也随之缩短了不少，相比较其他传统的网络防御防护软件来说，人工智能防御技术的广泛加入已经使得我国网络安全在快速预防和有效处理有害网络行为攻击方面的工作效率得到了一定程度的提高，另外，普通网络防御防护软件中所可能出现的拒绝服务软件攻击的安全问题可以得到快速有效解决，同时大大降低了网络病毒直接入侵和信息传播的风险可能性。
（2）智能入侵检测系统
在目前防火墙安全技术中，该安全系统所需要占据的位置就是目前防火墙安全技术的一个核心重要位置，首先将用户获取的安全信息数据进行整理分类，依次对其进行分类筛选，在进行整理之后生成一份报告，报告中详细而明确地叙述了获取网络安全信息的各个方面。对于一些传统安全风险管理应用技术来说，在面对各种未知安全风险的应用过程中，识别能力不够十分完善，并且自身杀毒防御能力不是很强，但是通过云和人工智能等新技术的不断加入，这些安全问题在一定程度上已经得到了有效的和根本的解决。
3.2神经网络的应用
神经网络系统是一种大规模网络并行动态分布式信息处理器，它由多个单元信息处理单元组成，能够并行分布和存储各种信息处理，具有较强的信息学习分析能力和信息容错处理能力，能够主动组织和学习知识，能够主动适应不同网络信息处理方法的要求。每个处理神经元可以呈现相对独立的协作关系，这不仅有利于并行处理，而且可以以较快的运行速度同时完成不同处理器的任务。实现的操作方式主要有两种，分别是加载硬件和驱动软件。神经网络比较适合广泛在移动网络安全技术领域中用于信息识别以及学习，从而使其能够较好地作为应对网络攻击者的手段，当下基于神经网络检测技术已经被十分广泛地应用在移动网络的各种入侵软件检测技术领域，包括移动计算机网络蠕虫入侵检测、垃圾邮件入侵检测、僵尸软件检测和网络恶意软件入侵检测。以各种入侵个体检测系统为例，传统的各种入侵个体检测分析方法由于存在入侵检测数据效率低的巨大缺陷，不能十分准确地及时识别各种入侵个体行为，因此在入侵训练系统数据集的研究基础上，结合多层循环神经网络和各种多层神经感知器检测技术，创建了一套可以同时检测多种入侵个体行为的多层神经网络检测系统。这些模拟神经网络在模拟软件和数字图形信号处理器的大力支持下已经能够实时进行高速数据处理，在神经网络攻击防御技术领域已经得到了广泛应用，同时模拟神经网络的快速发展已经成功迎来了第三代以数学仿真器和生物医学神经网络为主的模拟神经网络。
3.3网络资源共享中的应用
基于中国互联网数据平台的信息开放性，互联网信息平台自然会分享很多丰富的信息资源。因此，如何能够使如此丰富的单机网络通信资源更好地与其实现互通，也仍然是当前计算机应用网络通信技术的一个十分关键的重要研究课题领域。为了更好实现企业计算机内部网络管理资源共享，可以充分利用云和人工智能以更好地建立管理网络资源，实现最终的数据共享。由此可以充分看出，人工智能对逐步提高国际网络基础信息中的资源相互交换和数据共享的信息准确性和网络普及性都将起着十分重要的促进作用。P2P是典型的国际互联网网络信息技术应用管理模式，也是一种用于共享国际网络上的信息技术资源的应用模式。通过蓝云人工智能和蓝云P2P网络平台资源信息共享的有效技术融合，可以更为精准地实时收集蓝云网络平台中所有的网络资源相关信息，当平台用户暂时检索不到有关资源信息时，其用户可充分利用蓝云人工智能网络资源信息搜索系统软件自身提供的快速搜索资源通道功能来准确搜索和快速下载相关资源。由于收集和分析下载到网络上的信息通常会同时应用很多的网络，网络信息资源的不同，搜索和分析下载的信息效率和分析结果也不尽相同，人工智能技术可以对下载网络频率波动和信息资源共享等多通道信息进行自动过滤，从而使网络用户随时享受和找到更精准、高效、方便的下载渠道。
3.4数据采集、分析中的应用
计算机智能网络处理技术的海量数据采集、分析也已经可广泛应用于人工聪慧智能网络技术。如今，计算机网络数据信息处理技术日新月异，基于当前网络大数据发展背景，计算机在处理大量数据信息时，首先做的是通过采集与归类分析海量数据处理信息。计算机利用网络信息技术可以在当前海量的信息数据中进行挖掘与采集分类并提取出高技术价值的海量数据分析信息。在网络大数据发展背景下，海量性与信息多样性仍然是处理网络海量数据采集信息所必须具备的两个凸出表征特点，在分析处理这些海量网络数据信息采集数据时，若长期使用高于传统的采集技术，会大大增加网络数据采集、分析处理人员的日常工作管理压力。此时，人工智能分析技术的广泛应用可以在很大程度上有效解决信息数据采集和处理分析的困难，因为应用人工智能分析技术会有效地自动过滤和分析识别数据信息，然后从当前海量信息数据采集信息中自动提取和分析必要的、有价值的数据信息，对数据采集、处理和分析具有重要意义，可以显著提高最终数据工作效率，提高数据采集的分析精度。
3.5软件、硬件升级中的应用
现代计算机系统硬件、软件不断升级，维护时也可广泛应用诸如人工智能等新技术。随着我国计算机行业网络通信技术的不断持续快速发展，为保证用户享用更多网络功能，强大的软硬件功能支持自然是必不可少的。计算机信息网络通信技术本身的整个发展过程也可以说就是软硬件不断完善和维护升级的一个过程，随着软硬件不断完善升级、维护，计算机信息网络通信技术自身的一些技术创新优势也逐渐进一步充分体现发挥出来。现阶段，人工智能相关技术研究发展迅速，并逐步广泛应用于多个专业领域。因此，将模拟人工能慧智能等新技术广泛应用于企业计算机软硬件系统升级、维护中，可以显著大幅提升软硬件系统升级、维护技术水平。一些大型移动互联网软件企业已经在用户软件更新升级和系统分析更新过程中率先应用了一种人工手机智能分析技术，通过这种人工智能分析技术可以实时自动识别和跟踪分析用户软件更新升级的系统的相应运行状态。当一个企业用户有新软件版本选择、用户采用的软件是一个旧版本时，人工智能管理系统中就会向企业用户主动推送企业升级版本信息，用户根据具体使用需要就可以自行决定自己是否需要升级企业软件。[3]人工智能已经为推动我国许多科技行业的持续发展进步提供了更好的信息技术支持。作为新信息时代应用计算机信息网络安全技术的企业管理者，必须尽早充分意识到我国人工智能在当今信息时代背景下的快速发展的巨大优势，及时将其广泛应用融入现代计算机信息网络的安全技术管理和信息系统管理之中，给属于我国的现代计算机信息网络安全技术体系创建开辟出更为广阔的产业发展创新空间。
参考文献：
[1]涂露.探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字通信世界，2018，157（01）：175.
[2]陶冶.探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2020（1）.
[3]孙铭.探究大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2019（01）：66.
作者：刘婉婉 单位：河南经贸职业学院
