摘 要：近年来，人工智能技术的快速发展，使其成为新一轮科技和产业变革的核心驱动力，推动着社会各行业的智能化变革。人工智能技术在融媒体传播与变革进程中发挥着重要作用，在融媒体内容生产、内容传播、内容监管等多个方面产生了深远影响。本文首先分析了人工智能技术在融媒体领域的应用架构，然后介绍了人工智能技术在该领域的典型应用，最后对人工智能技术的深层应用进行了展望。
关键词：人工智能；融媒体；媒体融合；智能化
一、引言
当前，随着计算机算力和可采集的数据量的大幅度提升，人工智能技术在理论、技术和应用等方面都取得了重要突破，已经成为推动新一轮科技和产业革命的驱动力。人工智能技术正引发链式突破，推进相关理论创新、技术突破，开始在社会生活中得到广泛应用，在经济发展、社会进步、国防军事等各方面产生重大而深远的影响[1]。人工智能技术日益得到业界与学界的高度关注，我国也正从国家战略的高度，相继颁布了多项人工智能发展战略和规划，全方位支持相关技术及其产业发展，加速人工智能技术在社会各领域的应用[2]。人工智能技术的一个典型应用领域就是在媒体融合领域。融媒体，是指通过数字媒体平台将传统媒体、广播媒体、平面媒体、新媒体和互联网等不同类型的大众媒体全面整合，将内容、通信技术和计算机网络融合在一起，实现资源、内容、宣传互通共融的新型媒体。本质上，融媒体是一次因技术创新而产生的媒体变革，其创新的驱动力就是人工智能、信息通信、大数据、云计算等方面的先进技术[3]。这些先进技术，尤其是人工智能技术，促使万物相联、万物皆媒介的趋势越来越明显，也推动内容和技术的深度融合与相互驱动。当前，我们可以清晰地看到人工智能在内容生产、内容传播、内容监管等各个方面对融媒体领域产生的巨大影响，也愈发察觉到人工智能正成为融媒体智能化的驱动力。下面，我们首先阐述人工智能应用在融媒体领域的总体架构，然后详细介绍人工智能技术在融媒体领域的重点应用方向，并对未来人工智能发展和融媒体应用进行展望。
二、人工智能技术
在融媒体领域的总体架构人工智能应用在融媒体领域的总体架构共可分为三层：基础层、技术层、应用层。基础层包括计算硬件、数据资源和相关基础理论，其中计算硬件的核心是具备高运算能力的芯片（如图像处理单元GPU、半定制化的FPGA、全定制化的ASIC等），基础理论的核心是机器学习，包括深度学习、强化学习、迁移学习、机器推理、因果分析、优化理论等。技术层是指用系统集成的方法研发相应的算法、模型和技术，形成有效地可供直接应用的技术。目前，人工智能技术层面上主要包括计算机视觉技术、自然语言处理技术、语音处理技术、知识图谱技术、推荐系统、数据挖掘、虚拟现实、增强现实等技术。这些技术，包括其细分领域的各项具体技术和延伸方法，是当前人工智能技术在实际生活中应用的骨架，通过对这些技术的整合调用，各种领域的智能化程度得到空前进步。应用层聚焦在人工智能和各传统行业结合，其利用技术层输出的各项技术实现不同行业的需求应用，为用户提供智能化的服务和产品。在融媒体领域，人工智能技术在融媒体制作流程中每个环节中都可以发挥积极的作用。例如，人工智能技术不断融入媒体各业务流程，在选题策划、媒资管理、内容生产、分发传输、内容检索、内容监管、虚拟主持人等多个方面发挥着重要作用。关于上述的基础层和技术层的具体原理、技术、方法可以在很多人工智能领域的专业文章和综述中得到[4-5]，这里不再做详细解释。接下来，我们主要介绍应用层，即人工智能技术在融媒体领域的具体应用示例。
三、人工智能技术
在融媒体领域的应用当前人工智能技术基本涵盖了融媒体生成传播的全过程，主要包括内容生产、内容传播、内容管理三个部分。接下来，我们将从上述三个部分详细介绍人工智能相关技术的应用。
（一）人工智能技术在融媒体内容生产上的应用
从融媒体内容生产的业务流程上来说，信息采集、选题策划、分发传播是三个最重要的组成部分，人工智能技术在这些任务中都发挥着重要作用。对于媒体生产而言，最重要的资源是信息来源，媒体从业者了解到的消息来源越快速、准确、独特，生成的媒体内容质量就越优质。大数据技术和人工智能技术的发展结合，使得信息采集的手段和渠道都得到极大拓展。人工智能赋能信息采集技术，可以通过对互联网海量信息进行采集分析，包括门户、论坛、博客、社交、问答、电商等各种平台，汇聚新闻素材并提供检索、筛选、排序等功能，实现高效的新闻线索提供。例如，2012年BBC开始使用智能信息采集机器人Juicer，其任务就是把每天采集到的海量数据，包括新闻、专题报道、视频、其他媒体的消息、政府部门和互联网信息，进行整合汇聚，并为媒体工作者提供信源、地点、人物和事件的智能检索。选题策划对新闻产品内容的重要性不言而喻。通过人工智能技术，可以进行舆情分析，从而获得用户需求和热点话题。例如，2020年由百度提供技术支持的“人民日报创作大脑”上线[6]，该系统汇聚全网数据资源，利用自然语言处理、知识图谱技术对数据深度理解分析，为编辑提供可定制热点监控功能，节约人工监控成本，提升热点获取效率，丰富选题思路，可以帮助媒体创作者智慧选题。人工智能技术在融媒体内容生成领域一个代表性应用就是机器人写作，其本质是通过对海量数据的分析整合，利用人工智能技术将信息与事先学习到的报道模板进行智能对应，从而自动生成新闻稿件。例如《华盛顿邮报》的自动写稿机器人Heliograf在2016年里约奥运会崭露头角[7]，国内互联网企业腾讯2015年上线了写稿机器人DreamWriter[8]，今日头条研发的写作机器人xiaomingbot[9]，新华社推出的写稿机器人“快笔小新”等等，这些写作机器人既可独立完成写稿，也可以辅助人工写稿，媒体工作者可以在机器人稿件内容的基础上进行深层的加工优化。同时，为了辅助融媒体内容生成，人工智能技术还为融媒体创作提供了极其丰富的应用工具集，包含音频、视频、图像、文字等多种编辑工具，如自动添加声音字幕、智能样片剪辑、智能图像修复、智能视频编辑、虚拟主持人等。例如，2019年人民日报社推出虚拟主播“果果”；以撒贝宁为原型的智能虚拟主持人“小小撒”出现在2019年央视网络春晚。近来，英伟达一则主题演讲引发广泛关注和讨论，其演讲中插入了14秒的合成的虚拟人黄仁勋，由于其效果非常逼真而没有被人们发现[10]。该技术展示了人工智能在虚拟现实、增强现实、深度学习和图形方面的进步。
（二）人工智能技术在融媒体内容传播中的应用
从媒介发展的历史轨迹来看，每一次科技的进步首先带来的就是传播方式的变革，人工智能技术也不例外，5G、云计算、大数据的应用也助推融媒体获得了广阔的发展前景。眼下，人工智能技术重塑了传统媒体单一向度的内容生产流程，使新闻的内容生产由单一线性转变为交互多向算法的运用，同时改变了用户与信息的连接方式，重新定义了媒体信息分配渠道和内容推送方式，使信息的传播与推送更加精准，从而更好满足用户的个性化需求。举例来说，人工智能在面向目标受众的在线广告上发挥着重要作用。人工智能能够使在线广告更加精确和高效，目标受众具有更高的转化率。比如谷歌的GoogleAdsense可以分析用户的历史记录，如用户在网络或电子商务网站上搜索或浏览的产品类型，随后利用基于人工智能的兴趣感知来推断用户的喜好并展示相关广告。此外，在算法的加持下，智能机器人生产的各种创意内容也将赢得一批新的粉丝，从而创造出新的社会价值和经济价值。以先进技术引领行业发展，用科技创新重塑基层传播新模式，就可以把融媒体产品传播得更开、更广、更深入。以“5G智慧电台”项目为例，5G智慧电台是国家广播电视总局和湖南广播影视集团（台）合办的5G高清视频多场景应用实验室音频研究中心。5G智慧电台系统以AI智能技术为原点，以优质内容生产和原创IP为支撑，将智能化的广播播出系统与高品质的音频内容相结合，通过智能抓取、智能编排、智能播报、智能监控、云端分发，一键式自动化生成新闻、资讯、天气、路况、音乐串接等播出内容，大约需要5分钟即可生成一套24小时安全播出的高品质电台节目，可以帮助各级电台解决技术落后、人手不足、播出安全等问题。此外，5G智慧电台最新的全新的iMango4.0系统，区块链技术首次赋能传统广播，使其成为更加安全可靠的新型主流媒体平台。目前，这一技术正在全国多地的电台推广应用。
（三）人工智能技术在融媒体内容管理上的应用
随着融媒体信息数据内容的规模扩大，其内容审核和管理变的愈发困难。数据量的急速扩大使得传统的依靠人力进行内容审核、查找校对、内容检索已经变得难以为继。此时，人工智能技术展示了其在内容管理方面的突出贡献。基于人工智能技术的内容检索，可以实现对多种媒体信息的数据整合，提供素材编目、音频识别、图片内容识别、视频内容识别，实现智能归档、分类检索，进行提供高效的媒体内容管理[11]。基于人工智能技术对媒体内容分析，通过对视频，语音，文本，图像等内容的多维理解，对多媒体进行结构化标签提取，可广泛应用于多媒体内容的管理、审核、搜索和推荐。举例如，识别视频、图像中出现的关键政治人物、敏感人物、明星，以及其中出现的时间片段、区域、表情等属性，为人物智能检索提供助力。人工智能技术同样可用于融媒体内容智能审校。例如，采用前沿的深度学习、强化学习、迁移学习技术，依据行业规范、标准和业务知识，实现对素材、视频文字、图书稿件等场景的多维度审校，提供集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力。智能审校能够辅助传统校对的工作，帮助内容审校者有效发现问题，提升校对质量及审稿效率，确保内容安全生产。除去内容的审校外，人工智能技术还提供了智能假新闻过滤和违规内容检测等功能。互联网时代假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性，特别是某些先进技术也被不良居心者用于产生假新闻、假视频、假音频等。例如，深度伪造（deepfake）常用来进行换脸伪造，即通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的，进而用来制造虚假的新闻图像、视频等内容。此类虚假新闻可能被用来进行舆情煽动、虚假信息传播，对国家和社会带来巨大危害，因此需要开发有效的伪造人脸检测技术来识别此类假新闻。在deepfake检测挑战赛中，我国的中国科大团队获得了第二名的好成绩，显示出我国在相应领域的领先地位[12]。媒体内容中容易出现大量违规、低俗、暴力等不良内容，人工智能技术也能够提供图片、视频、语音、文字、网页等多媒体的内容风险智能识别和审核服务，帮助用户发现色情、暴恐、政治敏感等风险内容，大幅度降低人工审核成本。
四、结语
当前，人工智能技术以机器学习为核心，在视觉、语音、自然语言等领域取得重要突破，加速了融媒体行业智能化进程。人工智能技术已经渗透到融媒体领域的各个方面，从信息收集、选题策划、内容创作、内容分发传播、内容校对、内容审核、内容辨伪等各个环节重塑了媒体融合的整个业务流程[13-14]。本文总结了人工智能技术在融媒体行业的各种典型应用，从中可以发现，现有的人工智能技术在融媒体领域的应用多是产品级、工具级的，其深度还需要挖掘、广度还需要扩展，融合方式也需要深入地进行探索。未来伴随着强人工智能甚至是超人工智能技术的发展，相关智能技术将促进融媒体领域更广泛的应用，具有无限的想象空间。
作者：周绍懿 单位：无锡广播电视集团