【摘要】本文以河南省高校计算机科学与技术专业为例，对2013~2016年本科生考取硕士研究生的数据进行研究分析，将考研率数据进行了可视化，分别研究计算机科学与技术专业成立总年数、非外聘教授、非外聘副教授、生师比、非外聘生师比这些参数与考研率的相关性，并通过相关系数来分析这些参数对考研率的影响程度，最后给出结论和相关建议。
【关键词】河南省高校；计算机科学与技术专业；考研
0引言
随着我国高等教育的普及，读研深造是大学生未来发展方向之一。国民经济的发展迫切需要具有渊博知识的高素质人才，特别是当今信息时代，越来越多的计算机专业学生走向了考研之路[1]。在考研大军中，地方高校学生已成为考研的主力军[2]。以河南省高校为例，每年都有越来越多的计算机专业的大学生选择考研，这使得计算机专业考研的形势日益严峻。大学生希望通过攻读硕士提高自己的竞争力，也有一部分学生把考研当作“第二次高考”，以期进一步提升自己、改变命运[3]。因此，有必要研究高校学生的考研率并分析其影响因素，一方面可以为社会各界提供选择相关数据供高考考生填报志愿的参考因素，另一方面也可以为高校提供专业建设提供依据[4]。
1数据来源
本文研究河南省计算机科学与技术专业在2013~2016年的考研率。数据均来自河南省普通高等学校本科专业综合评价材料公示网站,本文涵盖了河南省有四届毕业生的所有计算机科学与技术专业的40个建设点，其他3所高校（河南师范大学新联学院、郑州升达经贸管理学院、信阳学院）由于个别信息未完善在此不进行分析。主要包括在校学生总数、毕业生总数、考研录取人数、教师总数、非外聘教师总数、非外聘教授人数、非外聘副教授人数、非外聘讲师人数、专业成立年份、专业成立总年数、生师比、非外聘生师比的基本数据统计和计算。数据由各个高校提交并经教育厅审核，因此数据具有全面、准确、权威的特点。
2基本数据可视化
根据河南省40所高校的计算机科学与技术专业毕业生总数和考研录取人数，计算出每个专业点在2013~2016年的考研率，并按照四年的平均考研率从低到高的顺序排列，其结果如图1所示。从图1中可以看出，河南大学、郑州大学、河南师范大学的考研率明显高于河南省其他高校的考研率。能够引起注意的是，在2013~2016这四年大部分高校的考研率是递减的，潜在的原因可能有以下几个：（1）社会发展前景好；（2）就业市场需要大量人才；（3）考研压力大；（4）家庭原因选择就业。由图1展示的2013~2016年河南省高校计算机科学与技术专业的考研率，可以计算出每所高校这四年计算机科学与技术专业的平均考研率，并按照从低到高的顺序排列。从图1中可以看出，依旧是河南大学、河南师范大学、郑州大学的考研率明显高于河南省其他高校的考研率。图1中其他相邻高校之间的平均考研率没有较大的差距。
3考研率相关性分析
3.1相关性计算公式。统计学的相关系数经常使用的有三种：皮尔森（pearson）相关系数和斯皮尔曼（spearman）相关系数和肯德尔（kendall）相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间的相关程度，着重研究线性的单相关系数。皮尔森相关系数是衡量线性关联性的程度，p的一个几何解释是其代表两个变量的取值根据均值集中后构成的向量之间夹角的余弦。这里选用的是皮尔森相关系数（PersonCorrelationCoefficient）来计算两个变量X和Y之间的相关（线性相关），相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度，r的取值在-1与1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关。
3.2考研率相关因素数据。在进行相关系数计算时，选取了与考研率相关的五个数据，分别是专业成立总年数、非外聘教授人数、非外聘副教授人数、生师比和非外聘生师比，并计算了这些数据与考研率的相关系数，通过相关系数来反映这些数据与考研率的相关程度，进而确定对考研率影响最大的相关性因素。其中专业成立总年数体现了历史因素的影响，非外聘教授和非外聘副教授数量表明了师资水平，生师比体现了师资总量的影响。
3.3相关性结果展示。表1列出了考研率与各参数之间的相关系数。从表中可以看出，考研率与专业成立总年数存在高度正相关，与非外聘教授和非外聘副教授存在中度正相关。此外，非外聘生师比=在校学生人数/非外聘教师人数，表中考研率与非外聘生师比呈弱的负相关，这与我们的猜测相一致，需要注意的是，考研率与生师比并没有呈负相关，而且相关程度十分弱，这说明外聘教师的数量在一定程度上会影响到与考研率相关性的判断。
4结论与建议
通过对以上河南省40所高校计算机科学与技术专业2013~2016年考研情况的分析，可以得出以下结论：（1）从与考研率相关程度来看，从高到低分别是专业成立总年数、非外聘教授人数、非外聘副教授人数、非外聘生师比、生师比，注意非外聘生师比与考研率成反比，因此在报考学校时，可以选择该专业历史悠久，非外聘教师占比较多的院校，这样未来可以有更好的发展。（2）从专业成立总年数来看，年数越多，对考研越有利，由此可以说明，越早成立的院校，他们在这方面所取得的教学经验越多，可以更好地指导学生们走向科研的道路，提高考研率。（3）从教师情况考虑，评判一个学校的师资力量，不在于教师总数的多少，而是看该校的非外聘教师的比例，以及非外聘教师的职称，这就需要同学们搜集好一些心仪院校的师资信息，根据自身情况选择适合自己的院校。（4）从生源人数以及师资力量来看，非外聘生师比和生师比与考研率具有比较弱的相关性，非外聘生师比参考价值高于生师比，更符合人们的惯性思维，所以不要因为非外聘生师比和生师比而一下否定某一院校，需要结合其他相关的数据综合全面地考量目标院校。近年来，全国高校对研究生招生的规模不断扩大，各大高校越来越重视本校的考研率，学校的生源问题与考研率的高低有着密切的联系。与此同时，越来越多的考生把考研率作为评价各个学校教学质量的重要指标。与考研率相关的因素众多，只有找出与考研率密切相关的变量，才能更好地选择适合自己的目标院校。此外，过度的紧张会让人精疲力竭，过度的放松会让人松懈怠慢，所以拥有一个良好的心态，对考研的成功与否至关重要。目前，考研正处于大热时期，想要考上一个理想的大学，不仅需要学生本人的努力奋斗，积极提高自身实力，更需要高校以身作则，加强自身的师资力量以及专业实力，提高学生的学业质量以及职业技能，进而提升自身的综合实力，为国家培养优秀人才。
【参考文献】
[1]李超，周娟，谢坤武.地方院校计算机专业毕业生就业状况及影响因素研究[J].计算机教育，2015（17）：39-42.
[2]连颖颖，陈晓丽，董珊珊，华文杰.地方师范院校大学生考研问题的探析[J].安阳师范学院学报，2017（5）：140-142.
[3]丁彤.影响大学生考研选择的客观因素研究———基于上海市521个样本的实证分析[J].高等教育研究学报，2016，39（2）：30-37.
[4]王纯杰，刘斌霞，陈嘉.基于SAS软件的大学生考研数据统计分析[J].吉林师范大学学报（自然科学版），2018，39（1）：46-53.
作者:芦碧波 吴雯雯 张迎林 单位:河南理工大学计算机科学与技术学院
