摘要：大数据技术与应用专业是国家职业教育中2016年增补的专业，我国信息化的持续推进和国家大数据战略的落地,互联网生态的发展,数据资源与日俱增,大数据已成为互联网的热门产业。论文以湖南信息职业学院大数据技术与应用专业为例,以大数据产业发展引出人才培养模式探讨,根据大数据岗位需求、学生学情、师资力量、实验实训室等问题以及对高职院校人才培养目标、课程设置、专业能力培养、实践教学及技能竞赛等方面的规划进行大数据人才培养模式的研究。
关键词：大数据技术与应用；人才培养；高职教育
伴随着互联网产业的不断进步与发展，“大数据”已经变成了一个必然的计算机发展趋势，而且这个趋势会从计算机迅速辐射到各个行业，也会衍生出一大批以大数据为对象的专业机构，必然造成大数据技术与应用专业的人才需求稀缺，大数据人才培养模式研究意义重大。
1高职院校大数据技术与应用专业人才培养问题分析
1.1岗位需求问题。目前大数据领域的相关岗位比较集中在互联网领域，而且大型互联网企业是招聘的主力，所以要想获得相关较好的工作岗位，不仅需要具备大数据相关的开发技术，也要符合大型互联网企业的人才招聘标准，比如对于学历、专业的要求等等。从近些年的招聘情况来看，研究生就业到大型互联网企业会更容易一些，而且薪资待遇也相对比较高。对于高职大数据专业的学生，除个别专业能力特别强的学生能入职大数据专业岗位，大部分学生达不到公司的要求，这是高职大数据专业首当其冲面对的问题。附表1高职院校大数据专业职业面向：
1.2学生学情问题。高职院校的学生在逻辑能力，自制能力等方面不太占优。学生在学数据算法分析这些内容的时候，学生很容易难以入门而导致放弃，这对于我们如何制定高职学生大数据人才培养方案需要着重考虑的一个问题。
1.3师资问题。大数据技术与应用是新兴专业，对教师的技术要求较高。首先，高职院校在职的老师没有相关的知识储备，短期的培训也难以达到相应的水平；其次，高职院校每年的公开招聘难以招到相关的人才，新老师还是得要进行培训。师资力量的短缺是制衡专业发展的一大问题。
1.4实验室建设问题。以普通数据采集与分析实训室为例，按基本的要求配置计算机，服务器，Hadoop大数据基础架构平台，Spark大数据基础架构平台，WiFi环境，安装Office套件（含Visio）、Kettle、Eclipse、MYSQL等软件，要求支持数据库基础、Python编程基础、Hadoop开发技术、Hbase分布式数据库等课程的教学与实训。可以很明显地看出大数据技术与应用专业的实验室建设是一个可以快速帮助大数据专业发展起来的措施，但我们必须得利用好它。首先，实验室配套的软件资源得契合该学校大数据专业人才培养方案；其次，大数据实验平台的实际利用率必须达到比较高的比例。
2高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式探讨
2.1人才培养目标。培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向企业大数据行业、互联网行业、软件信息行业等职业群，能够从事大数据分析、大数据可视化、大数据安全管理，大数据平台运维等工作的高素质技术技能人才。
2.2课程设置。本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。2.2.1公共基础课程军事理论与军事训练、思想道德修养与法律基础、思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、劳动技能、大学体育、大学生就业指导、大学生心理健康与素养提升、数学建模、大学英语、计算机应用基础、创新创业基础与实践、诵读与写作、安全教育、艺术素养必选课、人文素养必选课、人文素养任选课、兴趣体育选修课、信息素养选修课。2.2.2专业课程专业课程包括专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，并涵盖有关实践性教学环节。专业基础课程7门，包括：计算机网络基础、Python编程基础、Linux操作系统基础、MySQL数据库应用基础、Java编程基础、Web前端技术、数据预处理技术等。专业核心课程6门，包括：数据采集技术、数据可视化技术、Hadoop开发技术、Spark大数据处理与分析、Hbase分布式数据库、Python高级编程等。专业拓展课5门，包括：大数据安全技术、日志审计与分析、Linux服务器管理与维护、网络空间安全导论、IT项目管理。高职院校安排各类课程设置，注重理论与实践一体化教学；结合实际，开设安全教育、社会责任、绿色环保、管理等方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入专业课程教学；将创新创业教育融入专业课程教学和相关实践性教学；将职业技能等级标准有关内容及要求有机融入专业课程教学；自主开设其他特色课程。所有的课程安排显示了高职院校多元化教学的特点。
2.3专业能力培养。本专业培养学生探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；具有本专业需要的信息技术应用与维护能力；具有Hadoop、Spark大数据平台配置、管理与维护能力；具有大数据应用系统设计、开发及维护能力和数据库管理能力；具有大数据平台系统搭建和系统平台设备配置部署能力。本专业要求学生能够熟练对Hadoop、Spark大数据平台进行安装与调试;能够熟练操作常用服务器操作系统，并在Windows和Linux平台上部署常用的大数据平台应用环境；能够根据用户需求规划和设计大数据系统，并部署网络和服务器设备，对大数据平台系统进行联合调试；能够设计、实施中小型大数据分析平台的搭建；能协助主管管理工程项目，撰写项目文档、工程报告等文档。
2.4实践教学。高职院校实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实训可在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成；社会实践、顶岗实习、跟岗实习可由学校组织在校企共建的生产性实训基地完成，也可在互联网和相关服务、软件和信息服务业的相关企业实施。主要实训实习内容包括Hadoop大数据分析平台搭建项目、Spark大数据处理分析平台项目、数据采集项目、大数据可视化项目、专业技能训练、毕业设计、顶岗实习等。实践教学是培养学生动手能力非常关键的一步。2.5技能竞赛技能竞赛是通过解决实际问题而提高学生专业技能的一项重要活动，大数据技术与应用专业学生应多参加省市相关的职业技能竞赛，也鼓励参加H3C等企业举办的企业或行业相关的技能竞赛，在竞赛中获取更多的知识与经验，为适应职业提供帮助。
3总结
本文对当前大数据技术与应用专业人才培养模式进行研究，提出岗位需求、学生学情、师资力量、实验实训室方面存在的问题；对高职院校人才培养目标、课程设置、专业能力培养、实践教学及技能竞赛等方面进行了规划探讨。
参考文献：
[1]贾万祥,徐红兵.高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式的研究[J].电脑知识与技术:学术版,2019,015(010):102-103.
[2]陶硕,刘俞.基于高职院校大数据技术应用专业人才培养方案研究[J].河南科技学院学报,2017(07):24.
[3]任泰明.高职院校大数据技术与应用专业人才培养方案的探索与实践[J].电脑知识与技术:学术版,2019,15(07):169-170.
[4]王艳红,周军,吴小峰.基于南通产业背景的高职大数据技术与应用专业人才培养方案研究[J].产业与科技论坛,2019,018(014):277-278.
作者:刘彪 单位:湖南信息职业技术学院网络空间安全学院
