疫情下大数据技术在毕业生就业指导

2022-09-21 16:38:38 来源:写作指导

疫情下大数据技术在毕业生就业指导

【摘要】随着科技的迅速发展,人们已经步入了大数据时代,对于高校的毕业生,利用数据分析就可以根据社会需要来指导学生的就业情况。但是今年的毕业生受肺炎疫情的影响,大学生在找工作的过程中就遇到了很多的困难,因此,利用大数据技术在大学生找工作的途径方面发挥优势,让各个高校的毕业生都能找到适合自己的工作。因此本文主要探究在肺炎疫情影响下高校毕业生在就业方面遇到的困难,同时分析如何利用大数据技术为高校毕业生在就业方面进行指导,进而来增加毕业生的就业率。

【关键词】肺炎疫情; 大数据技术; 高校毕业生; 就业指导

面对突然爆发的肺炎疫情,社会各行业也都在积极响应国家号召,减少人群往来,全力对抗肺炎。在疫情的影响下,毕业生的就业也面临着一系列的困难,而且随着社会的迅速发展,各个行业对招聘人才的要求也越来越高,各个高校毕业生的就业面临着严峻的考验。同时,现在人们又身处互联网时代,大数据的普及,已经成为教育界、各个企业、政府等关注的热点,很多的高等院校可以利用大数据技术对往届的毕业生的就业情况进行数据的搜集分析研究,通过分析各个高校毕业生就业的相关数据,可以知道哪些专业的毕业生就业率比较高,哪些专业的就业前景不是很好,准确地掌握就业服务平台提供的就业信息,促进毕业生高质量的就业,也为各个高校今后培养人才的方向提供一些参考数据。

一、大数据的含义

大数据不仅针对大量的数据,而且来源也可以不同,存在不同类型,代表不同含义的海量数据。大数据是动态变化的,不断增加的,而且能够通过研究分析发现规律产生价值,具有容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值等特征。并且大数据处理的数据规模庞大,其处理的数据在日常生活中使用的频率比较高,并且其数据类型多样化。人们身处大数据时代,对大数据的使用频率也越来越高,人们可以利用大数据搜集所需要的数据进行问题分析,进而有效的解决问题。随着互联网的快速发展,孕育出了属于这个时代的产物———大数据,人们日常生活中通过对手机、电脑等一些移动客户端的使用,就会对原有的数据进行优化,同时也会产生新的数据,专门的技术人员就会对产生的这些数据进行整理、分析,就会发现这些数据存在一定的特点和规律,反应出事物的整体特征,对所处理的问题提供参考。大量的数据能够和大数据技术完美结合进行解决问题,改善收集、存储、计算和分析等问题。在人们过去的工作中通常会用已有的经验去判断事物的发展,具有一定的主观色彩; 现在人们利用大数据分析寻找事物的客观规律,进而判断事物的整体特点,具有一定的客观性和真实性。通过大数据分析问题,会使最终的判断结果更加真实、有效。那么,可以利用大数据分析当代高等院校毕业生再就业过程中遇到的问题,有针对性地解决遇到的困难,使问题得到有效的解决。

二、大数据应用的现状

随着大数据的快速发展,大数据成为了新一轮的技术革命,其改变了数据中的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。大数据与云计算有着密切的联系,大数据的使用过程离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。物联网、移动互联网等新兴计算形态也使得大数据发挥出了更大的影响力。目前,大数据的应用也得到了更多人的关注,在各个行业中的应用也越来越多,但是由于大数据是近几年兴起的,其人才也比较稀缺,导致现在大数据成为了市场和行业中的热点。大数据最早应用在电商行业,可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理; 在金融行业的交易过程中,使用大数据算法就能决定接下来的几秒内是选择购买还是出售;科学家可以利用大数据技术加速基因的研究过程,改良作物、培育人体器官、消灭细菌等。现在互联网和物联网的发展迅速,大数据也得到更多人的认可。大数据主要应用于一些学术问题或者是一些企业高管人员进行问题决策,在高等院校毕业生就业问题上,大数据也能发挥巨大的作用,可以统计往届毕业生的就业率,也可以知道本学校学生哪些专业比较容易找到工作并且长期稳定的发展,但是高等院校的数据库建立存在一定的问题,缺乏专业的统计人员,对就业情况的数据收集存在一定的困难,但是只要这些问题得到有效的解决,那么就能有效地利用大数据对高等院校的毕业生进行就业指导,可以在学上带来很大的帮助。

三、学校就业指导数据环境现状分析

目前,很多数据平台都各自独立,数据不能实现共享。现在的学校虽然有教务数据平台、心理学网站、就业平台等各种的数据平台,但是各个平台相互独立,互通性、共享性差,有很多重复的报表,致使效率低下。很多毕业生的就业渠道的信息获取方式单一,制约着大学生的就业。高等院校的毕业生在离开学校后,能够在派遣系统中查到其相关的数据信息,但是在大学生今后的发展中,能够掌握的信息就比较少,大多数院校通过手机或者 QQ 进行联系,一旦学生更换了信息,就很难进行追踪。传统的信息获取方法是企业的调查问卷、回访等形式,这样不仅比较耗费时间和精力,而且掌握的信息也比较少,很难建立学生工作的动态信息,因此,建立有效的数据平台是很有必要的。

四、高等院校建立大数据平台

在大数据时代,如果还是一味地用传统手段联系追踪大学生的数据信息,已然是跟不上时代的潮流,因此,学校要建立开发毕业生就业信息平台,实现校企合作,实现资源共享。那么,在高等院校中建立大数据平台,是贯穿学生的发展重要数据路线。高等院校可以利用现有的数据平台进行数据整合,将学生的信息进行完善,充分利用学校的教务平台,在学生进行实习就业前,将数据导入指定的平台中,在学生就业之后将派遣库中的信息导入指定的数据平台,这样就可以实时追踪学生的在校发展和将来就业的情况,更好地掌握学生的职业动向。利用此平台可以将往年毕业生的数据不断完善,分析各界毕业生的就业情况,对将要毕业的学生提供数据参考。利用毕业生信息数据平台可以提升办学层次,其中包含了大学生的基础信息和就业信息,可以形成学校与学生时刻相关联的动态格局,促进人才的培养和社会需求的紧密连接。同时也可以促进校企合作,互动交流,根据学校提供企业的招聘信息,学生可以根据不同企业的要求应聘适合自己的岗位,更好地服务于学生。而且数据的推送也为学校和学生提供了互动的平台,为学生提供学校的就业信息以及与此相关的各类统计数据,完成学生对母校的评价调查,让学生与学校时刻保持联系,学校就能比较方便地了解学生的就业动态。

五、提高管理人员信息化能力,发挥就业平台功效

在大数据时代,各个高校对大数据的整理分析是一项重要的工作,对大数据平台的管理人员要有一定的专业文化素养,因此,各个学校要培养一些就业信息化的人才,开设专业的技术讲座、进行主题培训,将数理统计和计算机的应用进行融合,培养全方位的任职人员,能够有效地挖掘数据并且利用大数据手段处理解决问题,确保这些任职人员具有大数据分析能力,有专业的大数据专职队伍,满足对数据统计分析的需要。同时就职人员要有自主学习和创新发展的意识,能够将就业知识和数据思维进行联系,不断地学习和锻炼,增强工作的时效性,提高对数据的敏感性,更好地为学生的就业做好服务工作。学校可以对大数据平台进行调查问卷的设计,调查问卷的设计要考虑其操作的便捷性、创新性,可以通过手机网站与其他的平台共同开通,可以利用网站平台或者是问卷星设计,通过微信扫码快速完成问卷的答题工作,但是要保证数据收集的真实可靠性。在大数据视域下,学校要根据大学生的实际情况,实现大学生就业的精准服务。高等院校要通过对数据的搜集、整理、分析等一系列的过程建立本校大学生就业情况的数据分析平台。由于现在的大学生实习就业情况不是很稳定,很多大学生过了实习期之后感觉不满意就开始跳槽,这就需要工作人员能够从相关数据中发现问题所在,通过对比分析,及时掌握学生发展的第一手的资料,有针对性、有目的地对大学生进行就业指导。通过利用大数据平台对往届毕业生就业情况分析,找出不同专业的就业趋势以及比较热门的一些专业,同时从就业人员的数据中客观的分析出目前的就业质量情况,发现问题存在的关键,制定相对应的改进方案,进而提高就业管理水平,方便各个管理人员做出正确、客观的评判和决策。

六、结语

近年即将毕业的大学生受到疫情影响,在就业的过程中遇到了一些困难。现在身处大数据时代,并不会阻碍大学生去找工作的道路,大学生可以通过在手机、电脑等一些移动设备下掌握一些就业的情况。同时,高等院校通过对大数据分析,能够对大学生的就业情况做一个客观、真实的分析,对即将毕业的大学生做一些就业方面的指导和提供一些意见,帮助毕业生们找到理想的工作,解决目前存在的就业困难的问题。

作者:丁卫颖 单位:唐山师范学院