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Infectious Disease Modelling
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Infectious Disease Modelling

SCIE（科学引文索引扩展版）

Infectious Disease Modelling是一份国际专业期刊，致力于汇集全球范围内最优秀的医学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究者，为他们提供一个展示最新研究成果、交流学术思想的平台。该期刊中文名称：传染病建模，国际简称：Infect Dis Model ，在中科院分区表2023年12月升级版中大类学科位于3区。本刊是一本OA开放访问期刊，该刊预计审稿周期： 17 Weeks 。

基础信息
  • 大类学科：医学
  • 小类学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 是否预警：否
  • 影响因子：3
  • ISSN：2468-2152
  • E-ISSN：2468-0427
  • CiteScore：18.3
  • 出版语言：English
  • 出版商：KeAi Communications Co.
  • 出版地区：Netherlands
  • 出版周期：1 issue/year
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期刊简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 期刊指数 论文选摘
  • 是否预警：否
  • 文章自引率：0.0340...
  • 是否OA：开放
  • 出版地区：Netherlands
  • 影响因子：3
  • 年发文量：77
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：18.3
  • 研究类文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：96.06%
  • 开源占比：0.9458
  • OA被引用占比：1
  • 出版国人文章占比：0.07

期刊简介

Infectious Disease Modelling杂志是一本开放获取期刊，由KeAi Communications Co.出版，1 issue/year发行一次。该杂志是医学领域方面发表综合文章的国际论坛。此外，该期刊还有助于促进这些研究领域的科学家之间的交流，从而开发新的研究机会，通过新发现推动该领域的发展，并接触到各个层次的科学家。该刊入选的论文应具有广泛意义的数据、综合研究或概念。

Infectious Disease Modelling已被国际权威数据库SCIE收录。该刊欢迎来自所有医学及其相关领域的投稿，编辑们致力于迅速评估和发表提交的论文，同时坚持高标准，该期刊发表多种类型的内容，包括原创研究论文、综述、信件、通讯和评论，这些内容详细阐述了该领域的重大进展并涵盖热门话题。近年在Infectious Disease Modelling期刊上发表文章的机构主要的有：ARIZONA STATE UNIVERSITY、STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA、UNIVERSITY OF TORONTO、UNIVERSITY OF LONDON、UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM；在该期刊上发表文章的主要国家和地区有：USA、Canada、CHINA MAINLAND、England、India。

中科院SCI分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 INFECTIOUS DISEASES 传染病学
2区 3区
否 否
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 4区
INFECTIOUS DISEASES 传染病学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区
否 否
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 4区
INFECTIOUS DISEASES 传染病学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区
否 否
中科院分区 2021年12月基础版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 4区
INFECTIOUS DISEASES 传染病学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区
否 否
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 4区
INFECTIOUS DISEASES 传染病学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区
否 否
中科院分区 2020年12月旧的升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学 4区
INFECTIOUS DISEASES 传染病学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区
否 否

中科院分区表被广泛应用于国际科研评价体系中。许多国际学术机构、研究基金以及大学都采用这种分区方式来评估研究者的学术贡献和水平，这使得中科院SCI期刊分区在国际上得到了广泛的认可和应用。中科院SCI期刊分区的计算方式主要基于期刊的三年平均影响因子， 这一计算方式更准确地反映期刊在一段时间内的学术影响力和水平。

JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INFECTIOUS DISEASES ESCI Q2 54 / 132

59.5%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 15 / 65

77.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INFECTIOUS DISEASES ESCI Q1 12 / 132

91.29%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 6 / 65

91.54%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：18.3
  • SJR：0.967
  • SNIP：1.391
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Medicine 小类：Health Policy Q1 4 / 310

98%
大类：Medicine 小类：Applied Mathematics Q1 8 / 635

98%
大类：Medicine 小类：Infectious Diseases Q1 23 / 344

93%

CiteScore分区标准主要是基于学科领域期刊的引用次数排名进行划分的。具体来说，这个标准将期刊分为四个区域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1区包含的是引用次数排名最前的前25%的期刊，这些期刊在学科领域内具有最高的影响力。接下来的Q2区包含引用次数排名次高的25%的期刊，以此类推，Q3和Q4区分别包含引用次数排名中等的和后25%的期刊。

期刊指数

影响因子和CiteScore统计图

影响因子和CiteScore都是重要的学术评价指标，能够帮助研究者和学者了解期刊的学术影响力。影响因子（Impact Factor）和CiteScore在计算方式和覆盖范围上有所不同。影响因子主要关注期刊过去两年内发表的论文被引用的次数，而CiteScore则考虑了过去三年的数据。此外，影响因子是基于Web of Science数据库计算的，而CiteScore则是基于Scopus数据库。这使得两种指标在评估学术期刊时具有不同的侧重点和覆盖范围。

中科院分区表统计图

该期刊中国学者近期发表论文选摘

  • The mechanism shaping the logistic growth of mutation proportion in epidemics at population scale Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 107-121. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.006
  • The impact of COVID-19 vaccination campaign in Hong Kong SAR China and Singapore Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 101-106. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.004
  • Assessing the effectiveness of the intervention measures of COVID-19 in China based on dynamical method Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 159-171. DOI: 10.1016/j.idm.2022.12.007
  • Recursive Zero-COVID model and quantitation of control efforts of the Omicron epidemic in Jilin province Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 11-26. DOI: 10.1016/j.idm.2022.11.007
  • Assessing the spatiotemporal malaria transmission intensity with heterogeneous risk factors: A modeling study in Cambodia Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 253-269. DOI: 10.1016/j.idm.2023.01.006
  • The malaria transmission in Anhui province China Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 1-10. DOI: 10.1016/j.idm.2022.11.009
  • Simulating potential outbreaks of Delta and Omicron variants based on contact-tracing data: A modelling study in Fujian Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 270-281. DOI: 10.1016/j.idm.2023.02.002
  • Contact pattern, current immune barrier, and pathogen virulence determines the optimal strategy of further vaccination Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 192-202. DOI: 10.1016/j.idm.2023.01.003
  • A follow up study of cycle threshold values of SARS-CoV-2 in Hunan Province, China Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 1, pp. 203-211. DOI: 10.1016/j.idm.2023.01.004
  • The influence of ambient air pollution on the transmission of tuberculosis in Jiangsu, China Journal: INFECTIOUS DISEASE MODELLING. 2023; Vol. 8, Issue 2, pp. 390-402. DOI: 10.1016/j.idm.2023.03.003

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