Geo-spatial Information Science_SCI_SCIE_出版地区：PEOPLES R CHINA

是否预警：否
文章自引率：0.1106...
是否OA：开放
出版地区：PEOPLES R CHINA
年发文量：45
出版周期：4 issues/year
CiteScore：7.5
研究类文章占比：96.67%
Gold OA文章占比：95.51%
开源占比：0.9915
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.27

期刊简介

Geo-spatial Information Science杂志是一本开放获取期刊，由TAYLOR & FRANCIS LTD出版，4 issues/year发行一次。该杂志是地球科学领域方面发表综合文章的国际论坛。此外，该期刊还有助于促进这些研究领域的科学家之间的交流，从而开发新的研究机会，通过新发现推动该领域的发展，并接触到各个层次的科学家。该刊入选的论文应具有广泛意义的数据、综合研究或概念。

Geo-spatial Information Science已被国际权威数据库SCI、SCIE收录。该刊欢迎来自所有地球科学及其相关领域的投稿，编辑们致力于迅速评估和发表提交的论文，同时坚持高标准，该期刊发表多种类型的内容，包括原创研究论文、综述、信件、通讯和评论，这些内容详细阐述了该领域的重大进展并涵盖热门话题。近年在Geo-spatial Information Science期刊上发表文章的机构主要的有：WUHAN UNIVERSITY、UNIVERSITY OF HANNOVER、RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、HARVARD UNIVERSITY；在该期刊上发表文章的主要国家和地区有：CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Canada。

中科院SCI分区表

中科院分区 2022年12月升级版

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
地球科学 2区	REMOTE SENSING 遥感 2区	是	是

中科院分区 2021年12月基础版

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
地学 2区	REMOTE SENSING 遥感 2区	是	是

中科院分区 2021年12月升级版

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
地球科学 2区	REMOTE SENSING 遥感 2区	是	是

中科院分区 2020年12月旧的升级版

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
地球科学 4区	REMOTE SENSING 遥感 4区	是	是

中科院分区表被广泛应用于国际科研评价体系中。许多国际学术机构、研究基金以及大学都采用这种分区方式来评估研究者的学术贡献和水平，这使得中科院SCI期刊分区在国际上得到了广泛的认可和应用。中科院SCI期刊分区的计算方式主要基于期刊的三年平均影响因子，这一计算方式更准确地反映期刊在一段时间内的学术影响力和水平。

JCR分区

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q1	REMOTE SENSING	Q1

Cite Score

CiteScore：7.50
SJR：0.971
SNIP：1.716

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development	Q1	64 / 779	91%
大类：Social Sciences 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	10 / 72	86%

CiteScore分区标准主要是基于学科领域期刊的引用次数排名进行划分的。具体来说，这个标准将期刊分为四个区域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1区包含的是引用次数排名最前的前25%的期刊，这些期刊在学科领域内具有最高的影响力。接下来的Q2区包含引用次数排名次高的25%的期刊，以此类推，Q3和Q4区分别包含引用次数排名中等的和后25%的期刊。

期刊指数

影响因子和CiteScore统计图

影响因子和CiteScore都是重要的学术评价指标，能够帮助研究者和学者了解期刊的学术影响力。影响因子（Impact Factor）和CiteScore在计算方式和覆盖范围上有所不同。影响因子主要关注期刊过去两年内发表的论文被引用的次数，而CiteScore则考虑了过去三年的数据。此外，影响因子是基于Web of Science数据库计算的，而CiteScore则是基于Scopus数据库。这使得两种指标在评估学术期刊时具有不同的侧重点和覆盖范围。

中科院分区表统计图

该期刊中国学者近期发表论文选摘

Evaluation of strategies for the ultra-rapid orbit prediction of BDS GEO satellite
Deep learning models for spatial relation extraction in tex
Quality monitoring of real-time GNSS precise positioning service syste
Multipath tracking with LTE signals for accurate TOA estimation in the application of indoor positionin
Design and performance evaluation of a novel ranging signal based on an LEO satellite communication constellatio
How to determine city hierarchies and spatial structure of a megaregion
A curvature-driven cloud removal method for remote sensing image
STCD: efficient Siamese transformers-based change detection method for remote sensing image
Structure and performance analysis of fusion positioning system with a single 5G station and a single GNSS satellit
Challenges and implications of predicting the spatiotemporal distribution of dengue fever outbreak in Chinese Taiwan using remote sensing data and deep learnin

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