［提要］人工智能不断地与会计行业的融合发展，标志着其对于会计行业具有愈来愈深刻的意义。本文主要结合铜陵学院实际情况，将人工智能在企业财务会计应用方面给从事会计行业的学生带来的一系列益处进行深入剖析，并提出在人工智能时代，会计专业学生就目前就业形势所面临的挑战和解决方案。
关键词：人工智能；会计学；人才培养；提升
现如今，人工智能的飞速发展和广泛应用给我们的生活和工作产生了巨大的影响。2020年2月14日在中央全面深化改革委员会第十二次会议的重要讲话中指出：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情检测分析、百度溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。”这为人工智能在未来各行业的发展指明了应用的方向。因此，研究人工智能背景下的会计学人才培养方案显得尤为重要。
一、人工智能在会计方面应用分析
在信息化浪潮的影响下，会计信息系统不但在企事业单位中的应用已十分广泛，而且对于整个行业都产生了深远的影响。一方面会计信息系统已代替会计人员完成工作岗位中的基本核算工作，极大地提升了核算工作中的准确性；另一方面建立财务共享中心的企业也实现了精简化、标准化的会计核算工作，企业的财务工作效率显著提高。然而，智能会计与传统会计相比，前者在某些方面依然显露出不可忽视的弊端：其一，人工智能技术机械化的运作缺乏一定的逻辑思维能力。财务机器人无法与高管、客户或其他相关人员和谐地融合在一起，缺乏主观性的思维交流能力。对于财务工作中的信息内容质量法规，例如相关性、可理解性和必要性等法规，财务机器人缺乏对这些质量法规之间必要的协调能力。相比之下，财务人员的逻辑思维能力要优于人工智能技术。其二，智能系统的使用对财务信息的安全造成了极大的威胁。由于互联网的虚构性和存储性，许多财务信息已经被数字化。虽然搜索信息内容更加便捷、全面，但是如果信息内容被犯罪分子使用或泄露出去，则会给公司造成巨大的损失。尽管纸质信息的内容非常复杂，但是相对较安全。再者，财务人员会面临失业的风险。随着智能系统的迅猛发展趋势，财务人员的竞争力逐渐缺乏后劲，行业活力不足，因此在使用人工智能系统软件进行财务核算的公司中，公司会计人员不仅必须具有基本的技术专长和扎实的操作技能，还必须掌握互联网、人工智能技术以及更多的数字技术，积极培养技术创新能力和较强的学习能力，从而有效地利用电子信息技术在会计工作中的数据处理，不断地提高分析工作内容和使用合理数据进行信息转换的能力。在人工智能日益迅猛发展的趋势下，面对会计学领域不断更迭改革的现状，大部分财经院校仍以学习会计理论知识为主，我们不得不考虑应如何正确看待传统会计人才培养方案的教学模式。
二、传统会计学人才培养方案不足之处
（一）传统会计学人才培养目标不适应新时展的需要。在人工智能浪潮的冲击下，会计人员的工作重心由核算逐渐向预测和管理转移，企业对应用型会计人才的需求量大幅增加。而传统会计人才培养目标侧重于理论知识，缺乏实践，难以让学生的个性得到发展，没有将信息化的会计人才培养作为教学目标，没有适应新时展的需要。
（二）传统会计学人才培养教学模式的课程体系落后。会计学专业是一门传统的学科，许多高校关于理论知识的课程设置和教学课时较多，课程所涉及的知识面过于狭隘，内容重复，授课形式也较为传统。再者，有关实践操作的会计课程开设较少，忽略了对实践操作能力的培养，并且随着人工智能的崛起，财务工作中的部分工作已经被计算机取代，而目前的课程设置仍然没有做出相应的改进，使得会计专业的学生缺乏一定的实践操作能力。而且大部分高校没有注重培养学生独立思考的能力，使得学生很难把财务会计、审计、税务、电算化等知识融合在一起，而实际工作中，这些往往都是相互掺杂的。
（三）传统会计学人才培养教学模式的考评机制单一、传统。众多高校以重理论、轻实践为主要的考评机制。以铜陵学院为例，历年的考核方式以期末试卷考核为主、平时考勤成绩为辅，而且期末考试内容仅限于课本知识，内容单一传统。这样的考评机制很有可能会导致“高分低能”的情况，难以选拔出创新型的人才。
三、人工智能背景下会计专业学生就业面临的机遇和挑战
（一）问卷设计，发放调查问卷。本次问卷调查以铜陵学院会计学院的学生和教师作为问卷调查对象。1、对于学生，我们提出以下几个问题：（1）请问你的性别是：男/女；（2）您的年级是：2017/2018/2019/2020；（3）您的专业是：会计学/财务管理/审计学；（4）对于所学专业的热爱程度：非常热爱/一般热爱/不热爱；（5）对于学校开设的学习使用财务软件的课程，您的掌握程度如何？很熟练/基本掌握/不熟练/完全不会；（6）在平时学习会计理论知识的同时，您会去了解一些常用的会计软件吗？经常浏览学习，有一定操作能力/偶尔看看，没有系统地接触过/很少了解，从来不看；（7）在人工智能将会淘汰大量重复性会计岗位的情况下，您认为会计学专业就业容易吗？太难了/还可以/只要学得好，就业就不难。2、对于老师，我们提出以下几个问题：（1）相较从前，您认为现在人工智能的迅速发展对会计专业学生就业的影响大吗？非常大/有一些影响/没有影响；（2）您认为现在的会计专业教学与课程开设需要调整吗？从哪些方面调整？（主观题，自由表达）；（3）在信息技术大放异彩的新时代背景下，从一个老师的角度，您会为会计学专业的学生提出哪些指导性建议？（主观题，自由表达）。
（二）数据整理与分析1、数据整理（1）对于学生的问卷调查，我们面向会计学院的学生进行了随机调查，一共收取了560份问卷，其中有效问卷426份。结果如下：①参与调查的男生占比23%，女生占比77%；②参与调查的2017级学生占比14.3%，2018级学生占比44.8%，2019级学生占比26.2%，2020级学生占比14.7%；③参与调查的学生会计学专业占比52.8%，财务管理专业占比25.4%，审计学专业占比21.8%；④参与调查的学生对于所学专业的热爱程度，“非常热爱”占比25.9%，“一般热爱”占比40.5%，“不热爱”占比33.6%；⑤对于学校开设课程中财务软件的掌握程度，“很熟练”的占比16.7%，“基本掌握”占比40.1%，“不熟练”占比24.3%，“完全不会”占比17.9%；⑥对于课后是否了解会计财务软件方面，“经常浏览且具有一定操作能力”的占比8.6%，“偶尔看看，没有系统接触过”的占比34.4%，“不了解，从来不看”的占比57.0%；⑦对于人工智能迅速发展的当下，所调查的学生认为会计学专业就业的情况中，认为“太难了”占比57.3%，认为“还可以”的占比24.6%，认为“只要学得好，就业就不难”的占比18.1%。（2）对于老师的问卷调查，我们面向会计学院的教师进行了随机调查，一共收取了30份问卷，其中有效问卷24份，结果如下：针对人工智能的迅猛发展对于会计学专业学生的影响，认为“影响非常大”的占比63.4%，认为“有一定影响”的占比31.8%，认为“没有影响”的占比4.8%。2、数据分析（1）针对会计学专业的特殊性，我们发现会计学专业女生较多的情况在铜陵学院会计学院亦是如此。（2）对于本次调查过程中，高年级的学生参与较多，可见年级较高的同学对于会计环境的变化接触较多，在后续的调查问题中，高年级学生对于会计财务操作软件的熟悉程度也更高。（3）在对于所学会计学专业的热爱程度上，从调查结果可知，我们发现十分热爱本专业的同学很少，参与调查的学生普遍对于本专业没有一个充分的了解，没有找到所学专业知识的热情点。但在高年级学生所提交的结果中，他们对本专业的热爱程度较高。随着就业选择的迫近，高年级学生通过实习或兼职使得他们对于专业理论知识和实践经验有了更多地重视和理解。（4）会计学专业的老师对于技术环境的变化，普遍认为其对于会计学学生就业是有重大影响以及一些影响的，且会计学专业的教学内容应该增加有关管财务管理、预测、分析等相关课程，并结合用友、金蝶等智能系统进行综合教育。（5）会计学专业学生普遍认为会计学就业较难，现在低端会计人才趋近饱和，并且人工智能的广泛应用使得众多基础性会计岗位人员被淘汰，而每年的会计学毕业生的供给量远远超过岗位需求量。
（三）调研结论1、学校应加强学生教育。一方面学校需要紧跟时代潮流，优化教学模式，不断提升学生的学习能力和丰富其理论知识贮备；另一方面学校要开设智能系统应用学科，提高学生在会计业务方面的实际操作能力，努力实现“毕业即就业”这一目标。2、学生应强化个人能力。会计学专业学生不仅要强化个人对于会计知识的理解，将理论与实践相结合，更要注重其对自身职业素养的提升，时刻关注现代社会财会专业的就业前景以及发展趋势。
四、人工智能背景下会计学专业人才培养方案改革分析
（一）建立科技赋能的新时代会计学专业人才培养方案。早在2015年，中兴通讯成为第一家建立财务共享服务中心（FSSC）的居民企业，继2017年会计证的取消以及初级会计职称的变革，人工智能与财务会计的有机结合愈演愈烈，科技化、智能化会计方兴未艾。在科技赋能的前提下，对于会计学专业人才的培养也有了相应的更新，财务机器人的运用必是大势所趋。作为会计学专业学生，应密切了解财务行业的发展动态和趋势，明确财务人员在人工智能背景下需要具备哪些知识和技能，这为会计人才的培养提供了指导方向。新时代的会计知识不仅局限于书本知识，更多的是与人工智能科技挂钩。我们应对财务机器人给予充分的了解，明确其对于会计人才未来职业生涯产生的影响。财务机器人通过集中处理已尽可能放入系统中的财务工作，提高电子报账系统在财务工作中的运用率，省去传统的手工登记账簿这一步骤，这也意味着像发票报销、费用收支等基础性的财会工作岗位会被其取代。所以，培养会计专业人才不再以培养基础性会计人才为最低目标，而是应该注重更高层次的技能提升，结合智能化的系统技术，加大对会计实操技能培养力度，提高学习要求的标准。
（二）构建人工智能框架下健全的会计学课程体系。鉴于社会对会计人才需求标准的改变，需要构建人工智能框架下健全的会计学课程体系。传统的会计课程结构体系已不适用于当今社会对会计人才的需要，传统会计课程的结构不合理，课程划分过于琐杂，比如《成本会计学》与《管理会计学》之间存在内容重合的情况。此外，应增加财务软件应用方面的课程，如用友、金蝶、4Fang、华夏云等智能系统，逐步形成理论基础和实操经验以及IT技术等多重维度的复合型人才培养体系。诚然，传统的教学模式已不适用于嵌入智能化的会计课程体系，也应顺应人工智能化浪潮进行调整。以铜陵学院为例，笔者认为可采取线上线下有机结合的方式。学生可在线上通过网络平台学习丰富的系统知识，教师可通过线上直播答疑的方式解决学生们的问题，在线下组织学生举行课程学习报告会和研讨交流会等。由学生自主进行汇报课程学习情况和展开学术性问题的探讨研究，教师对此进行教导指正，一改“直输式”的教学模式，鼓励学生主动汲取知识，充分展示对知识的认知理解。
（三）设置科学、合理的会计学专业学生考评机制。由于会计专业的特殊性，财务会计人才需求总体上偏重于实务，应增加实操课程方面的考核比重，注重学生财务实操能力，如可采取理论和实务各占一半的考核标准。因应试教育体制下，一张试卷并不能全面地反映学生的综合能力，所以还需要调整课程期末考核的形式和比重，防止学生考前突击、作弊等其他因素对总体成绩的公正性及客观性造成影响。在财务工作智能化发展的前提下，一位优秀的高级财务会计人才不应当仅有丰厚的理论知识基础，还要在实操工作、企业营运决策以及预算分析等方面样样精通。所以，在人工智能日益繁荣发展的背景下，会计学专业人才培养方案的改革亟待解决。
五、结语
本文从互联网大数据背景下的企业对会计人员职业素质要求及行业发展趋势进行了详细地分析，对目前阶段高校对于会计学人才培养方案进行了仔细探讨，针对问题提出了具体解决方案。随着数字技术的不断普及，人工智能不仅为人们的生活带来了便捷，更为企业带来了巨大的经济效益。基于上述人工智能对于会计行业的巨大影响，高校对传统会计教育模式做出适应时代潮流的改革显得尤为重要。
作者:周玉莲 单位:铜陵学院会计学院
