摘要：农业是我国的支柱性产业，大数据技术应用在农业当中，能有效提升农业资源利用率，提高农业经济效益，尤其是在农业经济管理中的应用，能够优化农业生产流程，提升农业生产效率。文章从农业大数据技术入手，分析农业大数据技术对农业经济管理的作用，探讨农业大数据在农业经济管理中的应用策略。
关键字：农业；大数据；经济管理；应用
在信息数字技术的支持下，大数据已经应用到我国农业当中，尤其是在农业经济管理领域。随着我国市场经济的发展，农业领域发展加速，农业经济规模必然越来越大，产生的各种数据也在不断增加，如果这些农业数据不能进行有效的储存、应用，会影响农业经济的正常发展，但如果这些数据能够有效结合农业经济管理，那么就会有效提升农业发展效率。所以，农业大数据在农业经济管理的应用已经成为未来发展趋势。
1农业大数据应用分析
1.1大数据特点
在社会环境中进行的各种经营活动，因为其活动在不断地变化当中，收集的各种数据也在动态地变化，而且得到的数据也在持续增加，这使得最终得到的各种数据非常多。另外，大数据的复杂性表现在种类的繁多，这些数据在内容、关系等方面都各有不同，这些特点导致大数据种类多样化，而且如此复杂、庞大的数据用传统人工的手段已经不能进行分析和处理[1]。
1.2农业大数据应用类型
目前，农业大数据应用途径主要方式有以下几种。首先是农业生产种植中大数据的应用。大数据技术能对农业生产进行相应的指导，从而将播种、收获时间精确化，合理筛选农作物类型，有针对性地提高农业产出，提高农民的经济收益。其次，电子商务也是农业经济管理中大数据技术应用的一种，电子商务平台的使用，能让更多农产品上架电子销售平台，提高农产品流通效率，如人们常见的京东生鲜、盒马鲜生等平台，同时这些平台也能深入挖掘各种客户需求，精确规划运输路线，并向用户推荐喜欢的农产品，提升农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用，能有效分析农业生产活动，帮助政府对农产品进行宏观规划，提升农产品分配合理性。
2农业大数据对农业经济管理的作用
2.1助推农业科学提升
农业是我国的支柱产业之一，为人们提供生活的必需品，但农业不单单是为人们提供粮食的产业，同时也是其他跟农业相关联产业的基础。就某种角度而言，农业生产是人类与自然的协作，而对农业生产产生影响的主要因素就是自然和生产者，这也是农业生产的特点。我国传统的农业生产技术都是经过祖先一代代传承下来的，从现代技术的角度来看，传统农业技术已经非常落后，不能满足当下农业产业的生产需要，当代农业生产需要的是更加先进的农业技术，所以农业大数据随之诞生。大数据技术能够应用到农业生产的每个环节，通过数据的整理、分析等，监控农业生产，也能掌握农业生产的整体情况[2]。
2.2完善农业产业结构
影响农业生产的因素有土壤、气候、农作物品种等，另外还有社会因素。随着农业大数据技术的应用，农业领域的产出已经有了巨大提高。同时，通过农业大数据的应用，能够分析出未来趋势，进而有针对性地引导农业生产对当地农业产业进行结构性调整，如调整农作物种类、品种等，同时农业大数据技术也能随着变化选择更加合理的技术，让农业生产者投入到更合适的生产当中，从而实现调整农业产业结构，增加地方经济收入。
2.3加速农业升级转型
目前，我国经济正处在升级转型时期，农业也逐渐从传统型农业过渡到现代化农业，用更加先进的现代科学技术替代落后的传统生产技术，通过农业大数据的分析，避免各种不确定因素对农业生产的影响，并且能够对问题及时作出处理。如通过改良农作物生长因素，然后结合环境因素等科学搭配不同的农业种植品种、技术等[3]。
2.4提升涉农企业竞争力
涉农企业包含了以下几种类型：农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业。随着我国市场经济的不断发展壮大，涉农企业的数量越来越多，在我国经济发展中占有重要地位。一般而言，涉农企业不仅具有一般企业的社会属性，而且在其他方面也有着自己独特的作用，如农产品加工企业的发展壮大，促成农业产业链的成熟，在这个过程中涉农企业间接创造了很多工作岗位，帮助社会和国家解决了农村剩余劳动力。农产品流通企业则是在一定程度上解决了农产品流通方面的难题，对于农村经济的增长有重要作用。但是，涉农企业在管理方面仍旧面对各种问题，并且对企业的发展也有着一定的影响。例如，涉农企业对市场变化反应迟滞、生产技术发展比较慢、企业调整反应慢等，造成企业竞争力比较差，发挥的社会作用不足。通过农业大数据技术，对企业环境进行相应的整理和分析，如大数据技术应用在供应链方面，通过对比销售、天气、季节性周期等数据，进而提升存货管理能力。在运输方面使用大数据技术，能够有效优化车队以及配送管理，提高物流效率。通过物联网，实时监测土壤、气候等环境因素，及时反馈并指导生产操作。在农产品加工中使用大数据技术，能够有效分析客户反馈，提升企业营销能力，及时针对产品生产进行调整等。
2.5推动农业政策发展
政府组织结构、服务流程、规章制度等对政府职能有重要影响，而随着我国计算机、物联网、云计算等技术的快速发展和应用，为政府应用大数据技术提供了基础。通过农业大数据技术的应用，能够有效促进政府相关部门的改革。从发展的角度而言，大数据技术能够对政府管理模式、职能等产生影响，能促使政府改变管理模式，为政府科学决策和充分发挥职能作出相应的贡献。一般而言，政府职能的基础就是政策决策，同时其决策的效率、质量决定其管理效果。所以，大数据技术的应用能够让政府在农业、涉农行业及时作出科学的决策，同时也能通过数据优势，对农业生产进行指导，提高地区农业经济效益。
3农业大数据发展现状
3.1农业信息传播渠道少
我国农业生产地区大多集中在农村，而农村一般都在偏远、偏僻的地区，这就造成农民能够接受先进技术的渠道非常少，大部分只能在报纸、电视上获取部分信息，但这些渠道存在滞后性，农民也无法及时了解到最新的农业技术。另外，农业市场中也普遍存在信息不对称的问题。消费者无法正常判断农产品的价格、质量，农户也无法判断收购价格的合理性，这都是因为信息渠道的滞后和稀缺造成的[4]。
3.2数据隐私的瓶颈
大数据技术的基础就是有庞大的基础数据，而农业大数据技术的应用则需要农业领域中的各行业紧密联系，在数据方面互联互通，但就当下而言，信息的互联互通和共享存在明显的瓶颈。如部分企业内的农作物生长数据和企业经营数据在上传过程中，认为是其核心隐私，就会在信息上作假，造成大数据分析出现问题；或者部分企业因为信息防护不力，造成农户、企业、客户的隐私信息存在安全问题，为了提升信息安全性而停止信息共享，这样大数据技术没有足够的基础信息支撑就失去了价值。
3.3数据分析和服务整合不到位
目前，我国部分农业经济管理中已经应用了农业大数据，为政府、涉农企业等提供数据支撑和决策参考，同时也能给农业生产一定的参考。但从目前的大数据应用情况来看，还停留在数据分析层面，部分实操还需要管理人员等在线下进行，并没有将数据分析和服务进行有机整合，浪费了大量的人力成本，而且对农业经济发展产生了负面影响。
4农业大数据在农业经济管理中的应用策略
4.1转变思想观念
农业经济管理中合理应用农业大数据，首先政府有关部门要对大数据技术有合理的认知，同时还需要政府部门和媒体单位紧密协作，改变传统思想观念，为农业信息构建新的媒介，为农民及时提供新技术、信息等，为农民的农业生产提供相应的服务和支撑。另外，农民要改变传统思想，对农业大数据有相应的了解和认知，这样才能有效将农业大数据应用到农业生产和经济管理中，实现提升农业经济效益的目的。
4.2转变传统农业生产方式
农业大数据的应用，能有效改变传统农业生产方式，突破传统农业的限制。要实现转变传统农业生产方式，首先，国内农业科技企业要为农民提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以要求农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年收入、劳力数量等信息也进行上传，这样就能通过大数据技术分析出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能非常详细地知道什么时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用什么比例，在什么时间段进行什么农业活动，当下不同农产品的市场价格等信息，进而转变传统农业生产方式，提升各种资源的利用率，为其创造更多的财富。另外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效，市场中新生的金融企业也能够为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能通过大数据技术控制农户借贷风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合要求的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的难题。
4.3完善人才培养体系
农业大数据要实现提升农业经济发展，并且不断地优化农业产业结构，首先就要具有大数据人才。政府要强化企业、高校之间的协作，提升人才培养水平，进行人才对口培养。另外，在农业经济发展中应用大数据技术，数据是支撑大数据的基础，在收集数据的基础上针对工作进行分析、总结，建立完善的工作机制和流程，保障大数据人才培养工作顺利进行，完善人才培养体系，确保大数据技术应用到位。
4.4精准推荐广告
农业类的电商平台通过应用大数据技术，能够采集用户消费数据，电商企业能够获得客户更多维度的信息，同时定位目标群体也更加精准，有效降低营销成本，提升用户转化率。首先，电商企业通过大数据技术定位目标群体，就能非常精准地进行目标人群广告投放，进而降低因为定位偏差而造成的广告浪费。如日常习惯通过浏览器邮箱看邮件的人，投放广告的方式就用邮件推动，而高潜质的用户则通过电话回访的方式与用户保持紧密的联系，提升用户的参与感和互动感。其次，面对不同用户的喜好，企业可以通过大数据技术进行精准推荐，如经常在电商平台买进口水果的用户，则对其推荐高质量有机农产品，而经常在电商平台购买普通生鲜产品的用户，则推荐日常农产品，从而提升广告的效果。通过这种方式，电商企业能够通过精准广告投放，拉近企业和用户的联系，为用户提供更好的使用体验，有效减少垃圾信息对用户的骚扰。
4.5加强数据的安全性
农业大数据要想在农业经济管理中发挥出应有的作用，就需要充分分析该技术的安全隐患，并及时做好应对和处理策略。就技术而言，大数据服务的框架要安全，从而保障农业大数据的安全性。就政府的角度而言，要不断完善大数据相关的法律法规，实现对农业大数据的监管，进而在法律允许的范围内充分发挥大数据的作用。就企业而言，企业需要强化内部控制力度，规范大数据技术使用流程，降低风险发生概率，提升农业大数据技术在农业经济管理中的安全性[5]。
5结束语
综上所述，大数据应用在农业领域当中，其本身就是一个跨界联合。农业大数据的应用给农业思维、理念、技术方面带来了巨大变化，同时也给传统农业生产和发展带来了巨大变革。针对农业大数据发展初期面对的各种问题，则需要政府相关部门、涉农企业、农户共同努力，转变传统思维观念，构建完善的法律法规，以及培养相关的专业人才，这样才能提升农业大数据在农业经济管理中应用的安全性、效率性等，为我国农业现代化发展作出重要贡献。
作者：杨秀阁 单位：镇平县农业农村局
