摘要：文章以大数据和云会计在中小企业投资决策中的应用为研究对象，首先分析中小企业投资决策现状，然后从降低决策成本、夯实决策依据、规范决策流程三个方面对云会计系统的应用价值展开具体分析，并构建基于云会计的中小企业投资决策框架，最后提出具有参考性的保障措施。
关键词：大数据云会计投资决策
一、引言
随着互联网的迅速发展，我国企业迎来了大数据时代，信息数据散布在社会经济生活中的各个角落，而大数据不仅指丰富的信息量，还包括数据应用的影响与价值，熟练且完整的数据应用在提高中小企业投资决策准确性上具有显著作用。云会计则是一种以云计算为基础的新型互联网财务系统，主要应用于企业日常的会计核算和会计管理等工作中，为企业提供更为准确的投资决策意见。目前，云计算是我国企业实现信息化的重要手段之一，不仅可以增强企业投资决策能力，还可帮助管理者提高企业管理能力，在众多企业中颇受欢迎。《中华人民共和国中小企业促进法》的施行进一步指出了中小企业在我国经济和社会发展中的重要作用，且在增加市场活力和解决就业问题上具有积极影响[1]，因此，推动中小企业持续经营刻不容缓。持续投资是推动中小企业持续经营的关键力量，然而由于中小企业存在抗风险能力差、决策信息不完备、融资能力弱等特点，增加了企业投资决策的风险。大数据时代云会计系统在中小企业投资决策中的应用，可以帮助企业快速获取完备的决策信息，避免信息孤岛现象的发生，进一步为实现科学、合理的投资决策提供数据支撑。
二、中小企业投资决策现状分析
中小企业具有创新能力强和机制灵活的特点，目前已发展成为我国的创新主体，相对于大型企业而言，其仍处于弱势地位，具体表现如下：一是专业管理人员短缺，导致公司治理不完善；二是规模小抗风险能力弱；三是自有资金不足，融资困难。大数据时代的到来，数据的重要性日渐凸显，是企业投资决策的依据，也是企业发展的重要战略资源，而中小企业原有的投资决策模式已不适应当下的投资决策环境，逐渐暴露出诸多问题。
（一）内控机制不健全，投资管理不当。内部控制作为改善经营管理、提高经济效益的重要手段，在保护资产安全和促进企业经济发展中具有显著作用，然而多数中小企业管理层管理方式落后，缺乏有效的内部财务监控机制。在投资决策方面，对企业投资决策风险明显控制不足，精准的预算控制、合理的投资规划和科学的决策流程是企业所缺少，导致投资亏损、重复投资和无效投资成为“家常便饭”。在工资绩效方面，中小企业因规模较小往往缺乏责任追究机制和必要的奖惩制度，致使员工工作积极性不高，影响企业投资决策活动的顺利开展。
（二）决策流程过长，过程控制不足。中小企业门槛相对较低，近几年中小企业的数量开始急剧攀升，市场竞争愈加激烈，在加上市场环境的瞬息万变，致使投资机会转瞬即逝，能够率先抓住投资机会的企业在市场竞争中抢占发展先机。然而中小企业抵御风险能力较差，在缺乏决策模型支持下，往往需要异常谨慎，且决策者也很难在短时间内作出准确的投资决策，机会流失严重。
（三）投资素质偏低，决策不科学。中小企业中的投资决策不仅需要管理者具有果断的决策能力及敏锐的洞察力，还需辅以法律知识和相关的业务知识，目前中小企业管理者存在管理能力不强、对投资决策认识不足等问题，再加上决策流程的不规范性导致建立在管理者个人喜好及经验上的投资决策方案居多，使企业面临巨大损失。
（四）信息收集不完全，内外信息不对称。决策前管理者需要对内外部信息进行整合利用，但是由于内外部信息充斥在社会的各个角落，收集难度大，再加上中小企业收集工具的缺乏和可用资金的短缺，导致企业相关人员难以高效地收集并分析内外部信息，主观判断成为投资决策的主要手段，决策失误现象频繁发生，增加了企业经营风险。
（五）投资环境复杂多变。通常情况下，法律环境、资源环境、政策环境及市场环境被统称为企业投资环境，复杂多变性是其主要特征，少数环境信息还存在时效性，如市场消费习惯、私营或民营资本被限制进入一些特定的投资领域等。由于中小企业自身存在的弊端及投资环境的复杂多变，导致中小企业及时全面地获取此类信息仍较困难，降低了决策依据的准确性，从而使投资面临巨大风险。
三、云会计在中小企业投资决策中的应用价值分析
（一）降低决策成本，提高决策效率。中小企业不同于大型企业，其并不具有驾驭和创造机会的能力，通常作为机会的利用者和跟随者，因此，内部分析和市场调查是中小企业投资决策前的重要任务，可帮助企业尽快利用机会实施投资，达到资产增值的目的。服务外包和自行整理是中小企业投资决策信息收集的主要途径，但是由于外包和自行整理均具有较多弊端，如耗时长、花费大以及存在商业机密泄露的风险，在一定程度上影响企业的正常经营。通过服务购买的云会计系统，利用服务商在大数据基础上构建的专业数据服务，将企业中各部门连接起来，便于决策者对内外数据的获取及使用，进一步降低了企业投资决策成本，并对企业各项业务效率的提升具有积极影响。在大数据云会计的基础上，企业决策者仅需整合内外有关数据信息，并将整合后的数据放入服务商提供的数据挖掘技术和专业数据分析技术中展开详细分析，根据分析结果得出科学的投资建议。大数据和云会计既保护了企业商业机密，又节省了投资费用，同时强有力的工具和技术还可帮助企业快速抓住转瞬即逝的投资机会。
（二）夯实决策依据，降低决策风险。企业治理不规范是中小企业普遍存在的现象，究其原因发现中小企业大多为家族企业，控制权高度集中，且规模较小，融资能力差、资金缺口大。此外，信息化水平过低，缺乏科学可靠的数据支撑，企业投资决策活动通常依据管理层个人经验及喜好，最终导致企业面临较大的风险。而以云会计和大数据为基础的企业信息系统的构建，不仅确定了投资决策的基本流程，还约束了管理层盲目投资决策的行为。同时，通过服务商提供的数据挖掘技术和专业数据分析技术，可更全面地收集所需的各类信息，以便构建适合本企业发展的投资决策支持模型，从而帮助企业管理者作出更可靠、科学且合理的投资决策，降低企业决策风险。在进行对内投资时，需重点关注企业自身业绩情况、产品开发技术壁垒、产品市场占有率及新产品的研发情况等信息，并收集整理上述信息中的具体数据作为对内投资决策数据，进而做出科学的投资决策。在进行对外投资时，企业管理者利用云会计服务商提供的相关服务，获取投资所需的资金成本、政策信息、外部市场信息等具体数据，再通过挖掘算法综合研究并判断所获数据的可靠性及真实性，完成企业的对外投资。
（三）规范决策流程，提高决策科学性。决策流程的合理性影响中小企业投资决策的科学性和准确性，而中小企业普遍存在缺乏完善的规章制度、公司治理不完善、管理层管理水平有限等问题，导致决策投资过程中没有规范的投资决策流程。此外，由于用于投资决策的信息不够规范、统一，决策者在利用数据进行决策前仍需花费大量人力、物力、财力及时间对数据进行规范化处理，但决策者往往受管理事物过多或自身知识限制的影响，选择简单且方便的决策模式，增加了投资决策的风险。云会计的应用，可为企业提供符合企业自身发展的、科学的决策流程，形成一套集数据收集、整理、分析、决策、评价于一体的投资决策工作流，该流程不仅约束了管理者盲目投资决策的行为，还提高了决策的科学性和有效性，有效规避因决策失误造成的投资风险。
四、基于云会计的中小企业投资决策框架构建
（一）中小企业内外投资分析。中小企业的对内投资包括机器设备更新改造、新产品试制和现存产品的扩大再生产等方式，其中在对机器设备进行更新改造时，应明确机器建设地点、房屋和建筑物、专业及通用设备、机器设备的议价空间等有关信息；在进行新产品试制环节时，需要考虑可替代产品、同行业产品情况、新产品市场扩散、技术要求、创新及研发要求等信息；在扩大生产现存产品时，要考虑劳动效率能力、生产要素能力、生产技术能力及企业简单在生产能力的提高情况。而跨行业投资、控股、参股是中小企业进行外部投资的三种方式，其中在进行跨行业投资时，企业管理者需对经营管理风险、行业壁垒、高额利润空间等信息展开充分分析；控股时，要充分考虑控股决策方式、母、子公司之间的关系、企业融资渠道、制度特征及控股比例等信息；管理者在实行参股时，需要对退出机制、股权分散程度、项目及合作伙伴选择等相关信息展开详细分析。此外，行业发展现状、人员安排要求、短期借贷能力、投资回收期、流动资金和市场地位等信息是内外投资均需考虑的因素，管理者应将此类信息进行深度分析，根据分析结果与企业短期规划进行整合匹配，最终选择合理的投资方案。与短期规划进行匹配而不是长期规划进行匹配的原因在于中小企业规模小，可用资金有限，短期投资可帮助企业快速获取收益，具有战略性、长期性的投资决策并不能满足中小企业快速增加收益的目的。数据源是中小企业投资决策的重要依据，其可通过社会化网络、物联网和互联网等多种媒介获取，在对数据进行规范化处理的环节中可借助大数据处理技术和方法（如HPCC、Hadoop等），其次在数据分析过程中采用OLAP、DM、DW、ODS等数据分析提取技术从内外部众多数据中提取有用的财务及非财务数据，以对中小企业投资决策起到数据支持作用。
（二）基于云会计的中小企业投资决策框架构建。中小企业受外部环境、内部发展等方面因素的影响，在投资决策过程中逐渐暴露出诸多问题，且投资机会的转瞬即逝，要求中小企业管理者能够抓住机会，对来自内外部的各种信息及时进行筛选和整理，并通过专业化数据处理工具对整理好的数据信息展开深度挖掘和分析，以便于作出正确的投资决策。云会计以其数据、工具和专业决策的优势在中小企业投资决策中发挥出重要作用。（1）投资目标与投资方向确立。企业投资活动的开展需要对投资目标及方向进行确认，即根据中小企业自身发展现状、资源使用情况、短期及长期发展规划等具体信息确定企业想要实现的投资收益目标。大数据时代的到来，使云会计成为帮助企业快速实现准确投资决策的重要系统工具，中小企业管理者利用大数据技术将来自投资决策经验数据、外部环境信息及内部企业信息三方面的信息整合起来，其中投资决策经验数据包括传统决策模型、早期投资经验及决策专家意见等；外部环境信息包括对手信息、资源环境、法律环境、经济环境、政策及行业信息等具体数据；内部企业信息则包括企业资金使用状况、负债信息、库存信息、销售信息、生产及财务信息等相关数据。将上述数据或信息整合完成后，统筹分析企业面临的外部因素及历史发展数据，利用云会计系统对相关信息进行检索和初步数据分析，再借助大数据分析技术对数据进行深度挖掘与分析，以促进投资方向的建模与评估，制定出符合自身发展的投资方向，随后结合自身长期或短期发展规划及投资方向确定投资目标。（2）投资构想与投资立项。上文曾指出，中小企业不具有驾驭和创造机会的能力，通常作为机会的利用者和跟随者，投资机会的利用对中小企业而言尤为重要，寻找投资机会是中小企业投资构想的关键，进一步表明随机性是中小企业投资项目的主要特征。投资项目的确定可能来自于企业自身发展的需要或在市场环境中发现的投资机会，除此之外，中小企业管理者也可以主动寻找投资机会，利用云会计平台中的数据中心和数据处理对企业中的数据进行大数据分析与挖掘，进而找出适合企业当下发展的投资机会，其中数据中心包括DW（网页代码编辑器）、NoSQL数据库、HDFS（Hadoop分布式文件系统）、DBMS（OLTP）等工具；数据处理则指大数据处理与分析，而大数据分析的六大工具分别为Hadoop（对大量数据进行分布式处理）、HPCC（高性能计算与通信）、Storm（分布式的、容错的实时计算系统）、ApacheDrill（数据查询）、RapidMiner（数据挖掘）、PentahoBI（以流程为中心，面向解决方案的框架）。找到合适的投资机会之后，确定企业的投资构想，根据投资构想进一步确认投资项目，管理者以投资项目为基础，借助大数据分析技术和云会计平台对经济环境数据、行业数据、企业自身数据展开详细分析，并对项目开展的预期利润进行预测，最终完成中小企业投资立项。（3）项目投资方案制定与评价。管理者在完成投资目标、方向及项目的确认后，应针对投资项目制定具体的投资方案，且在方案投入使用之前需对该方案进行可行性论证。首先，管理者或相关人员在充分考虑外部环境信息、内部自身发展现状及资源使用情况的前提下，借助云会计平台对财务信息、生产信息、负债信息等企业内部信息以及对手信息、行业信息、法律环境等外部环境信息展开系统分析，企业内部有关部门根据分析结果制定出两套及以上的项目投资方案。其次，由于大数据分析和挖掘工具是云会计服务商提供的重要服务，管理者及相关人员可利用上述服务，在传统决策模型、早期投资经验及决策专家意见等投资决策经验数据的基础上对制定的项目投资方案展开可行性分析，具体从投资回报预测和投资风险评估两个方面进行分析，根据分析结果确定可行度最高的项目投资方案，并以企业实际情况为基础适度调整筛选出的项目投资方案，使其更符合企业总体规划。（4）项目投资方案的反馈与调整。在通过可行性分析确定项目投资方案后，管理者应具有敏锐的洞察力，加大对市场需求、外部环境的观察力度，及时发现市场需求变动及外部环境动荡情况，并结合中小企业自身产品销售状况、市场占有率等信息，适时调整已确定的项目投资方案，使其在符合企业总体规划的情况下与企业目前发展现状相契合。云会计平台的应用在该阶段发挥出重要作用，由于云会计服务商在大数据的基础上构建了专业数据服务，可将内部企业信息、外部环境信息等相关数据信息导入DBMS（OLTP）、NoSQL数据库、HDFS等数据系统中，并利用Hadoop、HPCC、Storm等工具展开有关数据的处理及分析，在处理分析过程中对中小企业发生的自身动态、环境和需求的变化向有关人员或部门及时反馈并备案。在云会计平台完成初步分析后，导入大数据分析中心，利用大数据分析技术对初步分析得出的企业、环境和需求的变化趋势并展开预测工作，根据预测结果调整项目投资方案的不足之处，使中小企业投资决策更具科学性和准确性。（5）中小企业投资决策数据服务构建。必要的决策辅助工具和及时、可信的数据源是中小企业实施科学的投资决策关键。其中，中小企业所需数据源是由投资决策经验、外部环境信息和内部企业信息三部分组成，投资决策信息由云会计系统服务商为企业提供，在企业投资决策活动中起到参考作用；外部环境信息与投资决策信息相同，也是由云会计服务商提供，该部分信息是由云会计服务商自身数据积累、数据调查、网络爬虫以及第三方机构获取得到；内部企业信息则由企业构建的云会计平台获得。在完成数据收集、整理后，将所有数据导入云会计平台，此时决策辅助工具是该阶段所必需的，首先对数据源中的数据进行数据高效管理，该环节共涉及Hadoop、HPCC、Storm等技术；其次对整理完成后的数据展开深度挖掘和分析，该环节采用EDA、OLAP、DW、ODS等数据挖掘和数据分析技术；最后将与企业投资决策相关的财务及非财务信息提取并汇总。在上述工作完成后，再利用云会计平台得出的汇总数据结合服务商提供的专业决策模型和有关决策知识对企业开展何种投资作出讨论分析。对内投资和对外投资是中小企业投资决策活动的两个方向，其中对内投资包括流动资金不足、无形资产投资、固定资产投资三部分；对外投资则包括有价证券投资、控股投资、参股投资三方面，在充分了解各类投资后，根据企业中各类投资项目的发展前景、预期收益等方面选择可使企业短时间内快速获取收益的投资项目。综上所述，基于云会计的中小企业投资决策共经历了数据源、云会计平台、大数据分析中心、投资决策支撑、投资决策过程五个环节，具体框架如图1所示。根据上文描述及图1所含信息可以看出云会计系统及大数据的应用在中小企业投资决策活动开展过程中为企业决策者投资决策提供了数据支持，在保证企业投资决策的科学性、准确性上发挥着重要作用。
五、基于云会计的中小企业投资决策完善建议
（一）科学选择云会计系统服务商。提供决策支持专家、维护决策支持工具、收集并整理企业内部外信息以及提供云会计系统服务是云会计服务商可以为企业带来的帮助。各行各业都有拔尖企业，大数据和云会计系统也不例外，该市场由于服务商众多、竞争较为激烈，对于中小企业而言选择什么样的服务商、如何选择服务商是应用云会计系统的关键。就目前而言，云会计系统中并没有统一的数据标准，云会计服务商规模的大小影响中小企业对云会计系统的正常使用，如规模小的服务商，较容易发生破产清算和被并购，此时更换服务商不仅给企业造成麻烦，且还不能保证企业数据的完整性。规模小的服务商难以把握决策经验信息服务、云会计系统维护、收集整理外部信息等方面的服务质量，进一步给企业带来质量隐患。因此，中小企业管理者对云会计系统服务商的选择应从系统安全性、设计合理性、技术先进性、数据收集全面性和及时性、建设系统的成本是否符合企业预期以及服务商规模等方面进行全面考察和权衡。综上所述，中小企业应选择规模大且市场占有率高的服务商来构建云会计系统，有效推进中小企业投资决策活动的展开。
（二）确保云会计信息安全。互联网是云会计系统正常运行的基础，系统中的所有信息均在网络中传输，因此应提高数据信息的安全性。一般情况下信息外泄有信息共享的信息外泄、内部的信息泄露和黑客的信息窃取三种途径，中小企业不同于大型企业，企业数量多是该行业的显著特征，而每个企业都想在行业中始终屹立不倒，想法设法的谋发展，激烈的市场竞争使部分企业出现不正当心理，期望通过盗取别家机密来谋取自家利益，此种情形下，作为企业核心机密的云会计机密一旦发生外泄，对泄露企业而言将会产生不可估量的损失。基于此，大数据时代为保障云会计系统在中小企业中的应用应从以下两方面着手：其一，选择规模大且信誉高的服务商，并对内外部信息进行严格的分级把控，尤其是核心敏感信息，对于此类信息应杜绝共享，避免信息外泄；其二，加强人员信息安全教育，构建权责清晰的问责制度，确保责任到人。
（三）切实发挥出人作为决策主体的作用。云会计系统虽然在解决中小企业投资决策可靠性、科学性低问题上提出了具有较强参考性的建议，但改变的仅是决策步骤和决策工具的使用，然而管理者作为决策的主体，上述问题的解决仍不能替代管理者在决策中的地位，没有充分发挥人作为决策主体的重要作用。企业内外环境的复杂多变加上云会计系统所给予企业管理者的投资建议是建立在现有数据的基础上，导致外部现实数据和企业所获数据难以保持高度一致，数据信息存在一定程度的滞后性，无法为中小企业投资决策提供完美无缺的决策建议。管理者的“过度自信”和“自利”信息使盲目并购、非效率投资等系列问题频繁发生[4]。鉴于此，中小企业在投资决策过程中，不仅要杜绝“过分自信”和“自利”的心理，同时也要避免对云会计系统的过分依赖，应将自己的见解、企业现实情况及系统给予的决策建议相结合，做到审时审势，避免对云会计系统出现过分依赖的现象。
参考文献：
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作者:郭超 单位:黄河科技学院商学院
