摘要：在医院信息化建设过程，通过有效的应用大数据技术，利于不断提高医院信息化建设工作开展效率。基于此，本文分析了医院大数据特点和算法，总结了大数据技术的实践应用对策，希望分析能够全面提高医院信息化建设水平。
关键词：大数据；医院；信息化建设
大数据技术的不断发展，进一步为医院各项工作开展提供了有效技术支持，为了有效的提高医院信息化建设质量，需要重视开发大数据处理技术，通过有效的实践探索，本文深入医院信息化建设工作实际，充分结合大数据处理技术，有针对性的总结了医院大数据信息化建设的具体对策。
1医院大数据特点和算法
医院的大数据信息主要来源于日常的诊断意见、科研及经营管理各环节所产生的一系列信息，具体来说指门诊、住院记录、检查影像、用药、手术等环节产生的相关数据信息。医院的大数据管理在“互联网+智慧医疗”的政策指导下，成为了当前的医疗机构管理的热门技术种类。其能够促进医院的管理工作在处理不同学科和专业时做到深度而全面的融合，充分发挥数据处理技术的优势作用，提升医院管理的条理性和有序性。医疗大数据可集中体现出以下特征：一是庞大的数据量。医院所产生的数据信息不仅包括患者在接受治疗全过程所生成的诊断、用药与检测等多项数据内容，还包含病例及医保等多项数据内容，因此需使用分布式的存储和处理手段进行分别处理。此外，随着医院经营规模的不断拓展，其内部的硬件设施及资产也形成了相应的编码，且数量一直保持增加状态，大数据技术也需对此部分数据进行有序处理。二是数据类型多种多样。当前医院生成的数据信息形式不仅有数字和文本两种，还可以拓展为影像、音、视频等更为灵活和多样化的形式，且数据产生途径更为多样化，在不同的条件和因素的作用下，如不同的个体差异、病情发展情况及医院对数据的处理能力等因素，都是导致数据信息结构复杂的直接诱因。三是数据保持动态的变化状态。在医院的信息处理系统中，需随时根据患者的情况进行动态传输，如患者在挂号环节生成的信息，便可准确发送到下一个处理环节，这样医护人员可及时了解患者的基本情况，从而采取有效措施降低患者的病痛，提高医疗机构的服务质量。四是对数据处理安全性的要求较高。医院生成的数据信息不仅包括病人在接受治疗期间产生的各类病情记录、用药诊断等，还包括医院方面的财务、决策等相关信息，具有较高的私密性与敏感性，因此相关技术人员需高度重视提高信息处理的安全性，切实做好保密工作。大数据技术在当前的医疗机构经营中发挥着十分重要的作用。使用大数据技术参与医疗与管理工作，不仅可借助大量的医学理论减少诊断可能产生的误差，从而降低医疗事故风险，还可衡量分析不同病症之间的隐性关联，从而提前预测出更为复杂的病情。该项技术常用的计算方法有Apriori算法，神经网络、深度学习算法等，不同算法以其不同的特征和优势，在不同的领域发挥作用。如Apriori算法可明确分析出不同医疗事件之间的内部关联性，从而快速发现不同信息之间存在的内部规律，提升诊断的精准度。神经网络算法则可发挥自主学习的优势特征，在分析复杂程度更高的数据信息方面具有一定的优势。使用该技术分析数据集，可获得更高水平的特征集合，通过获取的各类参数来设置神经网络的模型，同时结合患者的实际情况进行病例及影像等方面的自主学习，最终提高医护人员判断的精准度。
2医院信息化建设过程大数据处理技术的应用
2.1构建数据信息平台
数据信息平台的建立，可为医院各类信息内容的有效处理及控制提供更为集中和便利的平台。该平台能够整合医院生成的各类信息内容，如医务信息、患者的基本情况等。在此平台内，医院可实现高效的资源调配与管理，有效克服传统管理方式存在的弊端，最大限度满足当前社会对医疗服务的需求。数据信息平台的建立可明显提升数据处理的效果，能够结合医院的实际情况选择适合的处理措施，从而整体提升管理水平。此外该平台还能够对数据进行整合、归类、分析等相关处理，从而形成更为可靠的信息内容，为医疗工作者做出医疗判断提供参考。平台对数据的处理能力较强，可快速处理各类复杂程度较高的数据信息，从而使数据管理更为系统，进而优化管理工作的成效。当前医院生成的信息较为零散，若想提升信息处理的整体化水平，便需从分布式的信息管理入手，构建用户体验平台，从而良好控制用户信息。数据信息平台的建立要与信息集成相统一，从而进一步完善信息的交换模式。提高医院的信息化建设水平，便需做好各类异构数据的分布处理工作，将所有数据统一进行集成化及信息化的管理，根据实际需要获得数据分析结论，从而实现综合信息处理的效果。医院的信息类型较为复杂，需保证各类数据在统一的标准下实施处理。医院信息处理的终端较为多样，需切实提升每个终端的信息处理能力，不断满足实际医疗需求。此外信息管理工作还需从查询、平台建设等方面入手，为实现综合管理信息提供更为优质的条件。
2.2合理使用云计算
当前医疗机构应有效利用信息技术参与管理工作，将管理手段向技术化和平台化方向转变。有效利用云计算技术，在专业的信息处理平台中实现对各类数据的综合处理。云计算可以分布式方式分析和整合各类信息，从而为医护人员提供更为可靠的信息参考。云计算在信息处理及计算方面表现出更大的优势作用，将各种计算方式和网络技术有机融合，从而提升了各类需求的处理效果。云计算表现出较高的信息处理效率，并通过完善的架构助推医院管理工作的不断提升。云计算技术可以每秒2000万条信息的处理速度完成信息的整合工作，可见其计算及综合处理能力之强大。医院若想提升信息的处理和管理效能，云计算技术便是最有效的辅助手段。医院需保证各数据处理环节与云技术相符，从而达到数据处理平台的要求。医院在实施信息处理时，需将无关信息进行剔除，同时运用云计算手段实现对数据的快速处理。大数据能够实现信息的高度准确性，医院可在查询、保存与调取信息等环节实现对各类数据的有序管理，在云技术的优势作用下，各类数据能够在平台中进行自动划分归类，并在数据池中提取有效的信息，最终实现单元存储管理。云计算可有效推动医院数据的管理水平提升，可在短时间内获取目标信息，满足用户信息需求。此外云计算技术还能实现最大限度的信息共享，全面调配医院的各类数据信息。在新兴技术不断应用于医疗领域后，医院需注意联合各方面的技术力量共同为信息管理工作提供助力，避免单一使用某种技术，从而形成一定程度的技术限制，可综合运用云计算技术实现信息的分布式管理。
2.3加强医院信息数据集成
若想在医院内部实现信息的高效互通，便需建立集成化的信息处理平台。对数据系统进行集成处理，便需基于原有的信息系统进行深化完善，形成功能更为强大的分布式处理平台。将医院的数据信息进行集成处理，主要可通过基于中间层或多层体系进行分析的方法。数据集成平台需综合使用数据仓库技术、XML及语义Web等技术，来全面提升集成平台的稳定性与灵活性。在大数据和AI等技术的支持下，利用分布式数据平台处理信息，可明显提升医院信息集成处理的效果，深化提高各类数据信息的协同效果，并对医院的财务决算、预算及考核管理等方面发挥更大的支持作用。总之，通过进一步实践研究，在有效的探索大数据处理技术的应用过程，需要结合医院信息化技术发展实际，有针对性的引入大数据处理技术，从而才能为医院信息化建设工作开展奠定良好基础。
参考文献
[1]郑燃燃.大数据处理技术在医院信息化建设中的应用研究[J].计算机产品与流通，2019（3）：118.
[2]尹伟.大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J].信息与电脑（理论版)，2018（24）：9-10.
[3]张巍.大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J].科技风，2018（1）：58.
作者:王剑 单位:佳木斯大学附属第一医院网络信息部
