信息化时代纺织关联企业的数据分析

信息化时代纺织关联企业的数据分析

纺织关联企业在发展过程中,需要依托更为先进的信息技术设备,加强纺织关联企业的数据支撑,夯实纺织企业信息化技术的使用,以在未来能够更好地应对激烈的市场竞争。纺织关联企业打造内部数据枢纽,提高纺织关联企业的经营效率,进而促进产业创新变革。本文结合《纺织企业网与信息化》,对纺织关联企业信息化现状及其建设的必要性进行阐述,探索信息化时代纺织关联企业的数据分析、数据挖掘以及应用,进而更好推动纺织关联企业的信息化建设。

一、《纺织企业网与信息化》图书简介

基于经济全球化发展背景下,企业为响应市场发展趋势,推进企业现代化管理制度建设,进而加强企业信息化建设,更好地参与到当代市场竞争之中。2007年1月,中国纺织出版社出版图书《纺织企业网与信息化》,该书由张建新、金玉珍以及罗建波编写,迎合了当代企业信息化建设的现状。全书共计七章,被分为上下两册。其中,第一、第二、第五、第六章为张建新编写,第三、第四章则为金玉珍编写,第七章为罗建波编写。与以往纺织企业信息化建设书籍不同的是,该书从两个层次对企业信息化建设进行阐述:其一,从企业的上层信息网络角度介绍企业信息网络基本技术以及各类信息管理系统等;其二,从企业的底层控制网络角度阐述企业信息网络集成技术等。该书作者基本都在教学、科研以及工程的第一线,在阐述企业信息化建设关键技术的同时,介绍企业信息化技术的应用现状,为设有自动控制、仪器仪表以及测控的纺织院校提供实际案例。由此,《纺织企业网与信息化》为专业工程技术人员提供更多理论支持,同时也为本科生教材编写提供更多的参考。

二、纺织关联企业信息化现状及其必要性

(一)纺织关联企业信息化现状

国内发展形势来看,国内市场具备较大的潜力,对于纺织品的需求量也在与日俱增,我国纺织关联企业具有较大的行业发展空间。从国外发展形势来看,自我国加入到WTO后,我国纺织行业产品找到了新的出口。纺织关联企业需掌握国内以及国际市场资源,把握发展信息化机遇,进而推动我国纺织关联企业的发展。我国经过十余年的大规模信息化建设,在组织建设以及观念认识上都有着很大的提升,纺织行业属于劳动密集型产业,大多为中小企业。这些企业信息化程度并不高,纺织关联企业“信息孤岛”现象十分严重,再加上纺织关联企业对于企业信息化投入在总资产中占比并不高,致使信息化综合优势无法得到发挥。

(二)纺织关联企业信息化建设的必要性

我国纺织行业具备强大的出口能力以及价格低廉的竞争优势,西方发达国家为保护本国利益,利用反倾销以及技术壁垒等措施限制我国纺织产品的出口,我国纺织产品出口也面临着新的挑战。全球经济一体化的需要。自加入到WTO之后,我国将参与到国际市场的竞争环境之中。基于企业信息化发展趋势下,纺织关联企业的竞争关键不再是产品的制作成本、价格等,而主要在于信息资源的竞争。合理运用信息资源,不仅能够提升我国纺织关联企业的管理水平,促使企业实现跨越式的发展,为传统纺织关联企业发展带来机遇,缩小我国与发达国家以及发达地区之间的差距。增强企业竞争力的需要。加强企业信息化建设,加速企业业务流程的重组,进而优化企业组织结构,以信息资源作为纺织关联企业运作的基础,从管理层面上加强企业信息化建设,增强企业的核心竞争力,提升企业管理层决策的科学性。

三、信息化时代纺织关联企业的数据分析、数据挖掘及应用

加强纺织关联企业信息化建设,需要从纺织关联企业的实际发展情况出发,以信息化建设为驱动,提升纺织关联企业的实际生产效率,探索新一代信息技术在纺织关联企业中的应用,建立纺织关联企业数据服务平台,保证纺织关联企业的平稳发展,帮助纺织关联企业结合自身发展明确发展方向。

(一)数据挖掘

从本质上来看,纺织关联企业的信息化建设主要由两个要素构建而成:其一为纺织关联企业生产经营所产生的数据;其二则为企业利用处理过的信息对企业经营活动进行分析指导。一般来说,企业信息数据资源本身不具备价值,这些数据经由开发和利用后才能够发挥其所具备的价值。由此,我们能够了解到纺织关联企业数据是一切应用的基础,纺织关联企业若缺少数据支撑,对于纺织关联企业信息化建设而言是一种阻碍,致使纺织关联企业各个部门出现“信息孤岛”的问题。纺织关联企业需有效整合信息资源,利用网络信息技术对各项数据进行深入挖掘。第一,纺织关联企业需要构建信息资源融合系统,完成纺织关联企业信息资源的共享,有利于实现纺织关联企业资源信息的集成,从而解决纺织关联企业出现“信息孤岛”的问题;第二,采用前沿技术构建数据信息挖掘服务体系,通过智能检索、信息推送等服务项目为企业提供个性化需求集成服务,进而实现以纺织关联企业为中心的信息资源服务体系;第三,纺织关联企业规模不断扩张,产生的数据量也一直处于PB级别,传统的企业信息存储库已经无法满足当前发展要求。基于大数据环境下完善数据仓库数据存储机制,丰富数据存储类型以及机构化的数据统计,为纺织关联企业数据挖掘服务体系提供接口,完成纺织关联企业数据共享,提升信息资源的利用率,加强纺织关联企业业务与信息技术的有效融合,以统筹的目光不断推进纺织关联企业信息化建设。

(二)数据分析

信息资源开发为企业创造价值,数据牵涉企业经营生产数据以及用户个性化需求,企业管理层能够结合当前业务现状,对业务流程中所发现的问题进一步分析验证,结合信息数据对业务模型进行调整,加强纺织关联企业与用户之间的互动,完善纺织关联企业业务模型,让信息资源在企业生产运营过程中价值进一步更好地发挥出来。其一,改变原有企业运营供应链,化解现代订单碎片化以及生产规模化所存在的矛盾。结合用户下单需求让多品种、小批量的生产模式成为纺织关联企业的发展趋势;其二,设置完整的企业信息数据平台运作流程,将实际业务管理要求融入到信息软件之中,保证纺织关联企业信息数据的时效性和实用性,保证数据信息透明并且工作有章可依。依靠纺织关联企业情况以及业务场景共建柔性供应链管理系统,助力纺织关联企业打通产业链,进而协同上下游将企业内外变成零距离的整体。基于数据互联互通基础上调动纺织关联企业的工作效率,进而应对当代用户多样化需求,扩大差异化竞争优势;其三,构建产品管理系统,实现各项环节之间的数字化,提高纺织关联企业的数字化水平,利用产品管理系统实现订单的销售、发货、售后等模式的一站式管理,对各项环节各项工序进行精准统计,减少纺织关联企业的产品库存,为其节约资金占用,借助于大数据分析用户的产品需求。

(三)数据应用

完善纺织关联企业信息化建设,为企业生产运营提供保障。纺织关联数据与企业整体发展阶段息息相关,企业结合互联网数据平台收集大量用户信息,整合产品交易数据以及用户的动态数据资源,帮助纺织关联企业了解到用户对产品的需求,用户也能够间接参与到纺织产品的设计以及制作环节之中。其一,基于纺织关联企业数据的模拟仿真设计评测传统纺织企业产品性能等指标,成本随测试次数的增加而不断提升,加强对原有研发设计的创新,优化生产制作流程,提升纺织产品生产工艺,帮助纺织关联企业降低生产成本以及生产耗能;第二,纺织关联企业结合用户需求采用个性化定制模式,积累大量的数据模型分析设计各项数据之间的关联,最终推动纺织关联企业个性化定制生产模式的开展,实现纺织关联企业模型生产的自动化。因此,纺织关联企业信息化建设也成为现代企业发展环节中较为重要的部分,不仅实现原有研发过程优化,还推动纺织关联企业的持续稳定发展。纺织关联企业平台建设与企业业务管理息息相关,为有效规范纺织关联企业基础建设工作,必须进一步优化纺织关联企业的相关业务流程。纺织关联企业将信息数据进行整合,企业借助于信息集成系统,完善对企业各项生产业务数据的采集和整合,进一步提升纺织关联企业的实际生产效率,为推动企业管理层决策提供动态化信息支撑,帮助管理层科学地做出决策。

四、结语

《纺织企业网与信息化》知识内容广泛,涉及大量的前沿专业化知识,对于当代纺织企业信息化发展而言具有推动性的作用,这对于企业现行经营状况而言具有一定益处。本书作为工程技术专业的基本教材,引导学生运用专业知识解决纺织关联企业信息化建设中数据挖掘、应用以及分析中所存在的问题,同时也能帮助现行纺织关联企业认清时展形势,把握信息化时展机遇,让企业信息化工作能够切实提升纺织关联企业的生产经营水平,为企业更好地在激烈的市场竞争过程中发展提供有力的资源保障。

作者:唐晓凤 单位:永州职业技术学院