大数据分析能力与创新能力的竞争优势

大数据分析能力与创新能力的竞争优势

【摘要】我国尽管是制造大国,但是缺乏创新能力,因此很难实现制造强国。当前,大多数行业都比较重视大数据分析,研究发现通过开展这项分析能够更好的认识制造企业,促进组织创新力、竞争力的显著提高,且能够提供一定增值信息流来便于管理人员、业务管理等获得竞争优势。

【关键词】大数据分析能力;创新能力;竞争优势;关系研究

1引言

以往多基于绩效来研究大数据分析能力,不重视对于创新能力、竞争优势的研究,且研究多强调概念性论述,定量研究少之又少,特别是对于制造业领域而言。另外,尽管大数据分析能力可以极大地提高创新能力,但是创新能力是一个整体,广大学者对其构成并不给予过多的关注,且创新能力不同所产生的作用也存在很大区别[1]。

2概念界定

2.1大数据分析能力

该能力的产生可通过有效配置大数据分析资源或协同组合各种资源,重视企业对于数据的敏感性,旨在提供有用的见解与信息来促进各项业务的改善。这是一个多维变量,通过划分可知制造企业的大数据分析能力通常包括众多内容,如管理能力、技术能力与人员能力。同时,预测作为大数据的本质,而大数据分析能力的第四维可以是预测能力。在大数据分析技术能力的帮助下数据科学家能够对各种数据资源进行快速的开发、部署;管理能力能够保证使用在相应管理框架下,制定更加安全、可靠的业务决策;人员能力即在大数据环境下对所分配的任务进行认真执行;而预测能力则是在海量数据中提取能够预测未来趋势的信息。

2.2创新能力

创新能力能够帮助企业通过持续创新获得源源不断的利润,这也是一个整体,不存在各种维度,会直接影响业务绩效。但是,有学者指出这种能力对于业务绩效并不会造成直接影响,且如果加以区分则得到的结论极有可能是相互矛盾的,这主要是因为创新能力不同,所具有的作用也会存在明显差异。同时,一些学者对于LEE等技术创新能力比较重视,并研究了产品、流程创新能力对于竞争优势所产生的作用,而非技术创新能够帮助企业提高自身竞争力,但是企业非技术创新能力的研究少之又少[2]。

2.3竞争优势

竞争优势是企业各方面所具有的有利条件,如组织结构、劳动效率、新产品开发、管理、营销、产品质量等,有别于行业内其他企业的长期性、独特性竞争地位。在研究过程中,对于竞争优势的衡量可通过财务绩效、创新绩效、市场反应速度,或者利用低成本优势、差异化优势。

3大数据分析能力、创新能力与竞争优势关系

竞争优势不受大数据分析技术、管理、预测能力的直接影响,但是人员能力会产生直接影响,说明这项能力能够更好的认识企业的竞争优势,但是并不是所有维度的能力都会直接影响竞争优势。同时,大数据分析能力有助于提高产品、流程、管理、营销创新能力,帮促使企业在激烈的竞争环境中始终处于优势地位,利用创新能力企业能够实现对新产品的创造,然后推向市场、寻找立足点,以此能够增强企业的生存能力,提高竞争优势。另外,竞争优势深受产品、流程、管理、营销创新能力的直接影响[3]。

4建议措施

4.1重视大数据分析人员的培养

由于大数据分析人员能力会对企业竞争优势产生直接影响,为此需要重视培养分析人员,适当的引进专业型人才,为更加全面的了解企业情况与商业环境,就需要定期组织分析人员积极的参与相关会议或者提供外出考查的机会。日常工作中提供一定机会,方便大数据分析人员能够直接接触客户,增加合作的紧密性,从而不断提高大数据分析人员的能力[4]。

4.2提高大数据分析技术、管理与预测能力

尽管这三种能力不会直接作用于竞争优势,但是都会产生一定作用。基于此,企业有必要采取有效措施来致力于这三种能力的显著提高,为此企业需要重视人员的培养与储备,保证在有限的时间内对各种数据分析资源实现快速的开发、部署,然后关于大数据业务计划的调整需严格按照不断变化的环境,为了在跨职能会议中见到大多数数据分析人员的身影就需要制定一定机制,促进规划、投资、协调、控制质量的不断提高,从而实现大数据分析管理能力的提升。

4.3其他建议措施

关于竞争优势的提升可通过技术创新能力(产品、流程等)非技术创新能力(管理、营销等)实现。基于此,企业需要重视创新型、开放型文化的形成,对于员工所拥有的创新想法表示绝对的支持,并大力鼓励他们积极的改善现有产品、流程、管理,将员工对于创新的积极性、主动性充分调动起来;关于资金投入需要合理的加大研发力度,重视创新型员工的培养;重视竞争对手和供应商、顾客、外部研发机构之间的合作与学习,更好的了解与掌握彼此的经验、知识,如此一来能够创新灵感与方法[5]。

5结语

综上所述,通过研究可知大数据分析人员能够直接影响到竞争优势,而其他能力不具备直接积极作用,而产品、流程、管理、营销创新能力对于竞争优势具有明显的积极作用。为更好的认识大数据分析能力概念化,掌握大数据分析能力对于创新能力、竞争优势的过程,就可以利用各种数据来科学的检验各个维度、竞争优质之间的关系,在此基础上制定一定建议与对策,来促进创新能力的不断提高,并增加竞争优势。

【参考文献】

[1]马巧鸽,任南,苗虹.大数据分析能力、创新能力与竞争优势关系研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2019,41(6):605-611.

[2]曾德超,刘淼,左懿静.我国藤茶产业技术创新能力与竞争态势分析——基于专利视角[J].图书情报导刊,2019,4(8):43-50.

[3]张兆青,刘志.大数据时代下的企业财务管理创新路径[J].文教资料,2018(4):148-149.

[4]赵明霞.大数据时代统计创新能力分析[J].中国集体经济,2016(33):153-154.

[5]李鹏飞.大数据时代工业统计创新能力的分析与研究[J].财经界(学术版),2016(2):290,292.

作者:仇新玲 栾东帆 单位:北京经济管理职业学院信息学院 北京经济管理职业学院信息与网络中心