摘要：本文以金华市2014—2019年的面板数据为研究对象，通过设定模型，实证检验了外商直接投资与当地创新能力之间的影响关系。直接影响效应结果表明，FDI技术溢出对金华市的技术创新具有一定的正向促进作用；经济发展水平、经济结构、企业类型这三个因素显著促进了当地技术的发展；而外向型程度对当地的技术创新形成了一定的抑制。联合影响效应结果表明，FDI对金华市技术进步的影响效应与当地的经济发展水平具有重要关联，经济发展水平对提升FDI技术溢出的效果具有显著的促进作用。
关键词：FDI；技术溢出；金华市；技术创新
2013年以来，外商直接投资对全国及浙江省的经济增长、进出口、技术创新产生了巨大影响。近年来，金华市实际利用外资出现了一定的波动，对当地的技术创新带来一定的影响，但对当地的技术创新影响作用如何？以及溢出效应的程度应为多少？如何提升FDI的技术溢出效应？应进行相关文献分析和实证分析得出结论。本文研究金华市通过外商直接投资促进区域技术创新，实现经济高质量创新发展的情况。
一、文献回顾
张杰飞等人（2008）认为，FDI的技术外溢是否会给当地带来技术进步取决于两国技术差距、东道国人力资本、知识产权保护、利用外资股权结构等因素。何兴强等人（2014）分析发现，基础设施水平、经济发展程度、开放性程度和人力资本程度4个门槛变量对FDI技术溢出效应有重要的影响。赵霞（2011）研究发现，FDI的流入对我国制造业的技术创新具有两种路径，一方面通过扩大采购规模、提升企业管理水平、保持市场优势地位等直接路径对本土制造业产生正负作用；另一方面通过增强本土制造企业吸收能力、产品设计和生产技术升级以及对本土企业的挤出效应等间接路径影响本土制造业的自主创新能力。吴静芳（2011）研究发现，FDI对不同区域的技术创新能力影响具有显著的差异，对东部地区的技术创新集中在发明等高端创新领域，对西部地区则主要体现在外观设计等低端创新领域，中部地区在两者之间。文献回顾发现，FDI对于技术创新影响效应，主要根据当地发展水平、人力资本、研发投入、FDI对本土带来的技术溢出效应等方面来分析。笔者基于金华市2014—2019年的县域面板数据，构建FDI对技术创新的回归模型，实证检验外商直接投资对当地技术创新的影响效应。
二、模型设定、变量选取和数据来源
（一）模型设定
本文将技术创新作为新技术的产出，构建道格拉斯生产函数：Y=f(L,K,A)，Y表示技术创新的产出，用专利申请量作为衡量技术创新产出的指标；L表示科技人员投入数量；K表示科技经费投入数量；A表示其他影响技术创新产出的因素。在此基础上再构建二个计量模型：LnYit=αLnKit+βLnLit+γLnFDIit+ε（1）LnYit=αLnKit+βLnLit+γLnFDIit+θXt*LnFDIit+ε（2）通过构建FDI与控制变量的连乘变量来分析FDI与其他要素的联合作用对金华市技术创新的影响。
（二）变量选取
被解释变量为技术创新产出，核心解释变量为科技人员投入、科技资本投入和FDI，控制变量为经济发展水平、外向型程度、城市化水平、经济结构、人力资本、企业类型等变量（表1）。
（三）数据来源
本文所用数据是2014—2019年金华市县域的面板数据。其中，实际利用外资金额、各县市人均GDP、外贸依存度、城镇人口比重、工业比重、专业技术人员比重、国有企业工业总产值比重的数据来源于2015—2020年的《金华统计年鉴》；专利申请量指标来源于2015—2020年的《浙江统计年鉴》；R&D人员投入和R&D经费投入数据则来源于2015—2020年的《义乌统计年鉴》横向数据中。
三、实证分析
（一）直接影响效应回归分析
模型采用面板数据（paneldata）分析方法。由于面板数据具有横截面和时间两个维度，样本容量和自由度更大，并可以解决遗漏变量和减少多重共线性问题，从而提高了模型估计的准确程度。分别对样本数据进行混合回归（PA）、固定效应(FE)和随机效应（RE）估计。首先对固定模型与混合回归模型进行比较，通过检验应选择混合回归模型，即不存在个体差异效应。其次对混合回归模型与随机效应模型比较后发现，也应选择混合回归模型（表2）。从直接影响效应回归结果来看，FDI对金华市技术创新的影响具有正向的溢出效应，外商直接投资每增长1个百分点，会导致金华市专利申请量增长1.5个百分点。但是技术溢出效应不够显著，没有通过相应的显著性检验。这说明FDI对当地技术溢出的效应还与当地的经济发展水平，外向型开放程度、企业类型、R&D研发费用的内部支出有着密切的联系，外商直接投资通过与区域的各类环境要素有效结合，产生不同技术溢出效果。为此，需要对FDI技术溢出的联合影响效应进行进一步分析。
（二）联合影响效应回归分析
首先采用固定效应对计量模型1进行回归。从回归结果看，由于遗失相关控制变量，整体模型不显著，FDI的技术溢出效应也不明显，说明FDI对区域的技术创新的直接溢出作用不显著（表3）。模型3—8分别分析了FDI联合作用下金华科技创新的联合影响效应。通过回归结果发现，FDI对金华区域技术创新的影响效应与当地的经济发展水平具有紧密关联。人均经济发展水平越高，FDI对区域的技术溢出效应越显著；反之，如果人均经济发展水平较低，则引进的外商直接投资质量不高，对当地技术进步的促进作用不大。人力资本对外商直接投资的金华技术溢出也有一定的促进作用，但作用并不显著，这说明当地科技技术人员对外资企业产品研发、吸收的能力还有待提升。经济结构、企业类型自身对当地的技术进步作用巨大，但还是主要依靠本土工业企业的技术研发，对外资的引进很少，因此与外商直接投资的联合效应有限。由于金华市的出口产品多以小商品等劳动密集型产品为主，通过外向型经济促进本地的技术进步效果不明显。而城镇化水平对当地技术的进步作用不显著，也没有和外资进行有效结合。
四、结论与建议
金华市FDI起到了一定的正向促进作用。经济发展水平、经济结构和企业类型对本地FDI的技术外溢效应具有显著推动作用，是不可忽视的重要影响因素，外向型程度对本土技术创新形成了一定的抑制。从联合影响效应进一步分析看，FDI对金华市技术进步的影响与当地的经济发展水平具有重要关联。经济发展水平对提升技术溢出的效果具有显著的促进作用。因此对金华地区来说，应采取的政策建议：第一，扩大利用外资的数量，提升利用外资的质量，引导外资向高新技术产业和服务业投资，通过FDI技术溢出的示范、吸收、竞争、人才流动等效应促进本土的技术创新。第二，加快金义都市经济圈发展，全面提升整体经济发展规模和人均经济发展水平，提升FDI技术溢出效应。第三，扩大规模以上国有大中型企业和高新技术行业的FDI利用规模，加快国有企业利用外资的技术吸收消化，促进金华区域经济发展转型升级和产品质量创新，全面推动金华区域实现高质量一体化发展。第四，对标对外贸易高质量发展要求，加大科技研发投入，提升出口产品的技术含量，优化出口商品结构，积极扩大高新技术产品进出口。
作者：章敏丹 蒋伟 单位：浙江广厦建设职业技术大学 浙江工业职业技术学院