大数据下新闻采编发展趋势分析

大数据下新闻采编发展趋势分析

摘要:随着互联网技术和信息技术的发展,大数据技术被广泛运用到社会各个领域,对各行各业产生着深刻的影响。新闻正是数据相对集中的领域,无论是采访还是编辑,都有运用大数据技术的需求。因此,如何利用大数据技术促进新闻采编工作在融媒体时代的转型发展,成为摆在新闻工作者面前需要深思的问题。本文分析了大数据背景下新闻采编工作的优势,提出了大数据背景下新闻采编的创新路径,希望能对业界发展提供一些帮助。

关键词:大数据;新闻采编;发展趋势

随着互联网技术和信息技术的发展,大数据技术被广泛运用到社会各个领域,对各行各业产生着深刻的影响。它通过崭新的技术手段,对互联网上浩如烟海的数据进行分析,获得有价值的结论,以此指导生产和服务。新闻正是数据相对集中的领域,无论是采访还是编辑,都有运用大数据技术的需求。因此,如何利用大数据技术促进新闻采编工作在融媒体时代的转型发展,是值得新闻工作者深思的现实课题。

一、大数据

20世纪80年代,美国社会思想家阿尔文•托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中率先提出了大数据的概念。不过一直到2009年,随着信息技术的迅速发展,大数据技术才逐步进入到人们的视野当中。2015年9月,我国国务院颁布了《促进大数据发展行动纲要》,这不仅体现了我国建设数据强国的决心,同时标志了我国大数据时代的来临。大数据,主要指的是在先进数据处理技术手段的辅助下,以实现对各种信息价值进行挖掘提取的资产;同时还指的是在相应时间内无法借助传统方式对信息进行采集、整合、管理的数据集合。随着大数据产业的不断发展,大数据技术在越来越多行业领域得到推广,其中也包括在新闻传播行业的推广。之所以大数据能得到广泛推广,是因为其具备数据规模庞大、数据类型丰富、数据处理迅速等特征优势,数据作为大数据时代的一大基础,无论是生产生活中的数据,还是互联网平台中的数据,均被大数据囊括在内;同时,大数据背景下,大数据中不仅包含传统的结构化数据,还涉及非结构化数据、半结构化数据等数据类型;另外,在先进数据处理技术的保障下,大数据还可实现对庞大数据的高效处理。

二、大数据背景下新闻采编工作的发展优势

(一)提高事件发展走向的可预测性。大数据技术之所以被广泛运用的一项重大作用就是预测性。大数据是利用数据间的相关性进行分析的,通过量化两个数据值之间的数理关系,在已有的数据联系中发现新的有价值内容。将其应用于新闻领域,可以通过大数据技术在互联网海量的信息中挖掘信息背后蕴含的新闻价值,为媒体提供新闻线索,帮助新闻采编人员准确预测出正在发生或者即将发生的事件,从而能够做出有依据的预测性报道。比如财经新闻中,通过大数据算法就可以得到很多市场运行的参考信息,这便可以让新闻采编人员在经济衰退或者振兴前捕捉到市场信号。融媒体时代,媒体间的竞争异常激烈,任何一个先机都可能使媒体在竞争中胜出。

(二)提高传播的精准性。大数据技术出现以前,采编人员无法确切感知和把握受众对于新闻的偏爱和喜好,只能依靠长期从事新闻工作的经验,很难直接满足受众需求。而在大数据时代,在技术的加持下,采编人员对用户阅读兴趣和喜好需求的分析会越来越精准。用户的信息传受活动都会在媒体上留下数据痕迹,这些数据能准确反映出用户的媒体接受习惯、阅读偏好和阅读兴趣。基于此,采编人员可以精准地向用户适时推送喜爱的新闻信息,提高传播的针对性和时效性。而且,大数据分析基本上是全样本调查,分析更加全面准确,可以很好地归纳出受众最满意的新闻接受方式、接受时段及接受内容。通过数据总结能够进一步发现数据间的相关性,有效地将媒体内容生产与用户兴趣爱好结合起来,从而能够生产更加符合用户需求的新闻,并以用户最能接受的方式进行推送,提高用户对媒体的黏性。

(三)提高资源的可利用性。在大数据的赋能下,新闻资源的采集和传输成本被大大降低。一方面,采编人员如果要获取新鲜的新闻线索不用与以往一样外出获取,而是只需要通过灵活应用大数据技术,从海量信息中挖掘有价值的信息。这样一来,不用外出“跑新闻”,也能够获取有价值的新闻讯息。另一方面,新闻媒体在长期的发展过程中也会形成自己的数据库,运用大数据技术对现有媒体数据库进行资源挖掘,能够发现很多具有较高价值、与社会联系紧密度较高的新闻线索。不仅可以显著改善数据转化为新闻的效率,还能够拓宽当前新闻资源的空间、时间范围,使得新闻报道内容更加多元化,从而加深受众对新闻的认知。

(四)提高人员的责任心。新闻采编人员不仅肩负着为用户提供真实新闻的使命,而且承担着监督和捍卫社会公共利益、引导正确舆论的重要社会责任。大数据背景下,信息的无限拓展和的要求降低更突显了采编人员责任心的重要性。泥沙俱下的信息数据需要采编人员加以分析、甄别,发挥“把关人”的重要作用,引导公众树立正确的价值观念。

三、大数据背景下新闻采编面临的主要问题

(一)采编失度问题。新闻事件发生后,一些新闻报道的内容与真实新闻事件之间大相径庭,对社会舆论造成不良引导。造成这一局面的原因主要是,一些新闻媒体单位未能很好地恪守新闻职业道德规范,履行新闻工作职责,用失实的新闻以博取人们的关注。除此之外,一些新闻采编人员未能对新闻事件进行及时跟踪报道,并探明新闻事件的背后真相,造成新闻报道内容与新闻真相存在极大出入,进而让新闻媒体陷入尴尬境地,并对新闻媒体社会影响力带来不利影响。为防止这一情况的发生,新闻采编人员应明确自身所担负的工作职责、使命,开展好采编工作,加强对大数据技术的有效应用,以提升改善新闻采编数据信息的精确度,使得新闻报道更加真实、全面。

(二)采编内容深度不足且趋于同质化问题。随着互联网的不断发展推广,使得新闻采编深度不足且趋于同质化问题日益凸显。特别是大数据背景下,信息数据生产速度、传播速度叹为观止,一些社会新闻事件发生后,短时间内即可在网络平台上搜索到大量标题相似、内容接近的新闻信息,这就是当前新闻传播行业存在的较为严重的新闻内容同质化的问题。另外,新闻采编还表现出采编内容深度不足的问题。一些新闻媒体,尤其是近年来兴起的一些新媒体、自媒体平台,并不注重对自身所报道的新闻事件进行跟踪调查,仅局限于对现有的、表面化的新闻信息予以加工处理,由此使得新闻采编内容缺乏深度,同时也造成了新闻报道内容的千篇一律。而这一现象势必会对新闻媒体的公信力、权威性造成不利影响,并阻碍新闻传播行业的可持续健康发展。

(三)新闻采编人员综合素质参差不齐。大数据背景下,新闻采编人员既要具备过硬的新闻采编专业素质,又要做到可娴熟应用大数据技术来保障新闻采编工作的有序进行。然而,就如今实际情况而言,一些新闻采编人员对大数据技术缺乏有效认识,更别谈将大数据技术引入至新闻采编工作中。而大数据时代,倘若新闻采编人员仍一味应用传统技术手段对新闻信息进行采集、处理,不仅难以确保新闻采编质量,同时效率也难以满足如今广大受众对新闻信息时效性的要求。

四、大数据背景下新闻采编的创新路径

(一)更新采编理念。大数据技术在带给新闻采编工作发展优势的同时,也给新闻采编人员带来了一定挑战。以往,传统媒体形式下新闻采编大多是利用传统的采编手段来制作、、传播新闻,通过人为的主观判断来确定新闻是否具有传播价值。然而,随着大数据技术在新闻传播领域的应用,传统的采编方法已经不能适应时代的发展和用户的需求,新闻采编人员必须依据新发展理念来寻找新闻生产的新思路,树立大数据意识,才能适应行业的竞争并取得发展。首先要树立技术理念。在技术更迭迅猛的时代,采编人员要具备开放的理念和姿态,快速理解技术、接纳技术、学习技术,实现技术核心竞争力,将技术优势转化为独到的视野、媒介素养和创新能力;其次,要树立新闻价值判断理念。传统新闻价值判断主要是靠采编人员的直觉、经验,虽然是有效的,但并不总是可靠。大数据既可以帮采编人员判断什么事件有价值,还可以找出事件之间的相关性。采编人员可以根据这些数据处理得到的相关联内容,深入挖掘新闻的深层意义,使其更符合用户的需要;第三,树立新型采访理念。传统的新闻采访需要采编人员亲自到现场进行观察、访谈,但是很有可能无法得到想要的新闻线索。而在大数据的赋能下,新闻线索的收集和采访方式有了新的拓展,采编人员能够利用大数据精准判断新闻价值,揭示新闻本质,甚至在某些领域,比如经济、体育等等,数据收集分析的价值甚至超过了采访。

(二)更新采编技术。技术是新闻传播行业重要的支撑,特别是大数据时代,新闻媒体利用大数据技术推出了一系列融合新闻产品,提升了新闻品质,赢得了用户的赞誉。所以,媒体若想利用技术带来更多创新机会,一方面要增加技术投入,要建立起能适应新时代的技术设备支持,将采编人员个人工作平台与媒体中心的平台连接起来,实现数据信息资源的共享,提高信息的采集效率;另一方面,要加强采编人员对大数据技术的掌握。要对采编人员进行相应的数据技能的培训,首先,他们要学会数据采集、数据分析和数据解读,能够在浩如烟海的信息中搜寻到有用数据;其次,他们要学会数据的频数统计、相关性分析、预测性分析,将数字等结构性数据和视频、图片等非结构性数据结合起来,转换成新闻素材;第三,他们要增强新闻敏感,通过数据分析,强化个性化新闻发现的能力,采集易于忽略掉的新闻细节,判断新闻走势,预测事件发展,从而推送用户更喜闻乐见的内容。

(三)更新采编视角。传统的大众传播要求新闻采编要适合大多数人,需要吸引大多数人关注。而到了大数据时代,信息传播渠道极大丰富,用户成为信息传播的中心,而社会化的信息传播将更多地以个人的圈层构成的传播网络为主要传播渠道,于是差异化、多样化、分众化、精准化的生产,更能满足用户的需求。要实现精准化的生产,就需要采编人员注重数据挖掘的针对性。并不是所有的数据都是有价值的,在互联网海量的信息中有大量的冗余信息混杂其中,采编人员要想迅速准确地获取自己想要的信息非常困难,这就需要借助大数据技术,有针对性地搜索主题,分析数据,挖掘新闻线索,根据不同的传播渠道生产适合不同群体用户的新闻产品。

(四)坚守采编责任。大数据时代,新旧媒体不断融合发展,媒介生存环境日益复杂,在这样的环境下,采编人员更要坚守初心,杜绝虚假信息,不做标题党,用真实的情感打动人、真实的内容吸引人,坚守职责使命,承担社会责任,输出主流价值。比如,“海归硕士连续支教十年”的反转新闻,在前期进行了大量海归硕士高学历、连续10年参与支教、足迹遍布24所偏远学校等的宣传,然而现状是新闻宣传和事实之间有着巨大的反差,为了吸引流量,媒体甚至不惜牺牲自己的真实性和公信力,毫无责任心。作为采编人员,一定要坚守新闻职业道德和行业规范,坚守专业精神,尽量为用户提供积极向上的正能量内容。

(五)提升新闻采编人员的综合素质。新闻采编人员综合素质影响着新闻传播质量、效率。大数据背景下,为促进新闻媒体的可持续健康发展,新闻采编人员应正视自身所面临的种种挑战,依托一系列方式方法,不断提高自身的新闻采编能力,同时还应注重提高自身的大数据技术应用能力,进而实现自身综合素质的全面提升。具体而言,首先,新闻采编工作与人们的日常生活息息相关,源于生活,服务于生活,基于此,新闻采编人员应具备敏锐的观察力,深入百姓生活,将普通百姓作为报道主体,构建起新闻媒体与广大受众之间的紧密交互,真正意义上提升新闻媒体的公信力、影响力。其次,新闻采编人员应不断加强自我学习,在有效掌握一系列采编技能的基础上,还应学会应用大数据技术开展相关新闻数据信息的采集、处理等,以此有效满足人们对新闻信息的时效性需求,让人们在碎片化时间中,便能够达成对各类新闻信息的有效掌握。再次,新闻采编人员还应加强对政治思想理论的有效学习,树立科学正确的价值观念,不断提高自身的政治素养、道德素养,使自身采编的新闻信息有着突出的正能量特质,进而更好地实现对社会舆论的正确引导,促进新闻媒体在大数据背景下的有序发展。

五、结语

时至今日,大数据在给新闻采编发展带来便利的同时,也给它带来了从内容到形式、技术方面的更为严峻的挑战。为了抓住机会,新闻采编工作中要紧跟大数据时代的发展方向,利用大数据的优势,更新采编理念,强化采编技术,提高采编责任,生产多样化的新闻产品,提升受众的黏性,进而推动大数据技术与新闻媒体融合发展。

作者:王斌 单位:贵州日报报刊社