摘要：随着全球化势不可挡，改革开放的不断深化，企业生存发展环境也随之发生转变，贸易对抗会让各方都难以受益。如何在复杂多变的外部环境下，识别危机，把握发展的命脉，趋利避害，把企业做大，成为企业发展需要研究的重大课题。而财务管理是企业管理的一个组成部分，其关键点就是财务分析，通过分析问题，判断企业实力，挖掘企业潜力，防控风险，从企业的现状出发，针对企业所存在的问题，改变决策者对财务分析不重视的思想，完善企业内部环境，寻求提高企业经营管理水平和经济效益的途径，对企业持续发展提供参考。
关键词：企业财务分析；存在问题；解决的对策
对于现代企业来讲，做好企业财务分析工作意义深远，有利于对企业的财务状况和经营成果进行剖析和评价，帮助企业合理的规避风险，有效的缩小预算与实际经营的差距，借以提升企业竞争力。本文通过分析基础数据信息的质量，借以提升财务人员的业务水平，提高企业管理层对财务分析工作的主观认识，完善企业财务分析对策，以加强财务分析报告的实用性，借以推动财务分析工作的健康发展。
一、企业财务分析的重要性
（一）提高企业竞争实力财务分析
通常运用的财务指标包括以下几个方面：总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率、净资产收益率等。上述财务指标虽然计算公式简单，对财务人员专业知识要求不高，但作用却很大，可以快速地宏观了解企业经营状况。随着信息化应用的不断加强，财务人员从传统账本向ERP系统转变，通过数据与产出的关联性，建立一套简单的比例指标，更多收集经营环节的数据，在各环节中可以及时发现问题并预警。企业管理层在做重要决策时，仅凭经济的宏观走向和市场趋势判断，肯定是不全面的，还需要根据企业自身财务情况加以分析，如偿债能力、经营风险、盈利能力和变现能力，去预测企业是否需要扩大规模，还是稳定经营，以提高企业在竞争环境中的实力。［1］
（二）缩小预算与实际收支间的差距
在新的企业经营环境下，企业财务分析工作的开展，一般将各项财务指标与预算指标管理相结合，通过对比分析，将财务分析数字化、具体化，发现企业实际经营与预算信息的差别，判断其中存在的问题，及时发现问题并迅速采取相关措施解决问题，纠正偏差。如果因为客观原因，差距实在无法缩减，对企业未来时间段的资产、负债、利润等情况进行合理预估，管理层做出决策后进行相应审批调整，缩小差距，确保企业的目标不偏航。
（三）帮助企业规避风险企业
在经营过程中，因为盲目投资、经营不善等情况，极易出现负债严重、支出超标、资产质量低等一系列问题，如果不能及时发现、及时解决，轻则影响企业正常获利，重则直接面临破产的窘境。这时企业如能深谋远虑，重视财务分析，合理的运用财务分析方法，加以对企业真实运营情况分析判断，进而发现企业经营方面、投资、筹资等方面存在的潜在威胁，做好科学合理的防范工作，帮助企业管理者提高对企业资产、债务和盈利方面的管控能力及规避风险。
二、企业财务分析存在的问题
（一）财务分析方法不当
目前多数企业以追求利润最大化为目标，只重视收入、利润的增长，而忽略财务分析对经营管理的重要性。片面地认为，企业的经济利益来自于销售商品、提供劳务等经营活动，而财务只是记账报税。这样的认知，产生的直接后果就是，财务分析方法传统落后，方法运用方式简单。比如某些企业单一的运用比率分析法，虽然对企业财务现状有比较有效的分析，但它只适用于某些方面，揭示的信息范围存在局限性，方法虽好，不结合其他有关资料和实际情况，做更深层次的研究，就无法做出正确判断和评价。其实，财务分析工作专业性很强，不仅涉及财务知识，还需要经济类的专业和技能。财务分析要求数据的绝对的精准，任何一个小的环节，都有可能导致结果的不准确，影响财务分析结果。［2］
（二）财务分析人员素质不高
由于企业对财务分析工作认知不够，重视程度不高，没有设置专门的财务分析岗位，由核算会计兼任。其实财务分析与企业融资、投资、运营都息息相关，而因为我国财务分析工作起步晚，高管认知的局限性，使其对财务分析工作的认识停留在记账的表象，而忽略了其全面财务管理功能，无法改革创新。在这样的情况下，即使分析数据齐全，由于核算职能限制了财务分析工作的深度和广度，无法揭露数据背后的深层含义。同样管理职能的弱化，也无法使其站在全局高度分析和评价问题。生产和经营方面的不了解，也使核算会计无法深入了解非财务信息指标。综上所述，财务分析综合性较强，对工作人员综合素质的要求较高。由于财务分析工作质量和创收力无法量化，企业考核体制搭建困难，无法制定激励机制，财务分析人员缺乏动力，仅靠自觉性来提高质量不现实，也不符合规律，制约企业提升财务分析。
（三）财务分析数据失真
一般来说，企业财务分析的依据是行业数据及企业历史期数据，如果财务数据不精准，必然影响分析结果。导致数据失真的原因很多，其中有部分原因是财务人员会计核算不规范，基本功不过硬，相关税收政策领会不深刻，间接影响了财务数据的准确性。还有部分财务人员，任意调节财务数据，操纵结果，虚增收入减少费用支出来提高利润，故意延迟收入入账时间，随意增加成本费用使利润减少，导致财务分析的结果大打折扣，数据完全不具备参考性，无法与实际经营状况相结合。
（四）资料准备不充足
在大数据时代背景下，如果一家企业对于财务分析没有清晰认识，那么整体框架就无法搭建，财务人员没有清晰的构架认识，无法做到围绕企业战略目标，汇聚精准，全面的财务分析体系。比如某些高新科技企业，需要投资新能源项目，由于新能源产业是新兴产业，无历史数据参考，现有企业提供燃油项目的成本费用数据，二者之间根本不存在可比性，没有参考价值。这就是基础数据资料与分析目标不符造成的后果。其次，分析范围的不完整，也会直接影响分析的结果。现在很多集团公司，拥有众多子公司，盈利情况不一，只针对性的分析某一家某一业务板块的数据，必然无法代表各公司及集团内某个行业甚至整个集团的效益情况，这时候，需要以全体集团公司为一个整体分析，数据才具有说服力。
（五）财务分析方法落后
由于每个企业战略目标和经营目标不尽相同，财务分析的方法也无法统一，所以市面上没有统一的财务分析软件，很多企业仍然在用最传统的方法做财务分析，手工输入财务信息，导出相关数据，再做成最简单的电子表格。此方法，无技术含量、效率低、出错率高，导致数据分析存在局限限。而且因为方法的传统性，其只具备表象意义，无法看到数据后的深层的分析价值。在目前财务分析工作中，也有部分企业意识到了其重要性，实现了信息化管理，但是软件更新慢，与企业实际分析需求存在差距，企业运用也没有对分析功能进行深挖，导致分析质量和效率的不理想。［3］
三、针对上述问题的对策建议
（一）提升财务分析方法的质量
要想让财务分析发挥最大的作用，需要循序渐进的改善，最先做到转变企业管理层对财务分析的认知，提升财务分析人员的话语权，提高分析人员的专业能力，确保财务报告的规范性。要想提高管理层的重视程度，财务人员在日常财务工作中，需要充分了解各项经济业务，规范会计核算，注重财务数据的真实和实用性，提高报表报告编制质量，增强财务分析能力，最大限度的满足使用者对财务分析结果需求，辅助战略实施，为企业日常经营做决策，提升企业竞争力，为企业预测未来发展提供帮助。
（二）提高财务分析人员专业素质
优秀的财务分析人员，是拥有综合素质的复合型人才，但企业面临的现状是，内部财务人员专业水平高低不一、工作能力良莠不齐、财务人员入门门槛低，很多员工达到了持证上岗的要求，但对会计领域及征管政策掌握程度参差不齐，无法达到财务分析的理想状态。当前财务分析工作的专业性、现代化特征已渐渐突显，财务人员如果专业性弱、政策不熟、业务渗透不足，就会导致分析结果存在偏差，从而影响整体财务分析的效率和质量。所以财务分析人员素质培养刻不容缓，会计人员素质高、业务强，就能将财务数据进行深入分析，提出可行性建议，找出企业经营发展过程中出现的深层次问题。建议财务部门通过开展研讨会的形式，对数据不断分析、探讨，进行状况预警，预测未来。通过培训的方式可以初步提高财务人员的业务技能，增加其专业能力，提高专业素质。财务人员自身应当认识财务分析在企业中的重要作用，实时关注国家宏观政策，持续更新财会知识，适时为企业降本增效、融资可行分析、充分利用财税优惠政策，系统的财务分析为企业带来经济效益。企业管理者认识到财务分析在财务管理中的地位，建立相应的轮岗制度和激励机制，让财务人员都有机会更加全面的了解公司业务，提高业务处理技能。增强工作的主动性，变被动为主动学习状态，更好的留住人才。最后加强财务人员与其他部门的沟通互动，因企业数据具有综合性，来源于各业务单元，财务人员与各部门间的沟通协调，对企业各部门、各生产环节、经营环节进行梳理，制定红线，共同协商出标准的操作规程，每月进行数据对标，分析异常，杜绝人为操纵现象，对企业数据提供者进行专业培训和监督，保证各期基础数据的真实有效性，为财务分析工作提供有效参考，可提高分析质量。［4］
（三）提高数据的真实与准确性
企业管理者，应当知法守法，加强道德意识，自觉遵守各项法律法规，不做违法行为。财务人员要走出办公室，多了解公司业务及行业状况，识别财务分析的业界标准，针对企业的经营情况和面临的环境，综合考虑使用者对财务数据的要求，建立一套行之有效的分析体系，运用多项分析指标和不同的分析方法，进行报表数据与历史数据纵向比较、与行业标杆横向比较分析，运用定性与定量相结合的办法，确定不同年度间的差异，分析各报表变动趋势；亦可在传统财务指标的基础上增加各类非财务指标，如：产品的生命周期、行业竞争力和本行业发展动态等，财务指标反映过去，非财务指标则面向未来，不同的指标具有互补性，对不同的指标进行分析，将使分析结果更全面，也使财务报表使用者能更全面的了解企业经营情况。
（四）准备充足的资料
众所周知，财务分析维度多、深度广，获取充足的基础资料能起到事半功倍的作用，对企业的每一个阶段的经营状况可以多角度切换视角观察。传统财务分析，一般是从业务的角度出发，分析不同的业务类型对应的收入和成本信息，无法多维度实现按照区域、事业部等划分，要突破多维度深广度的分析，需要建立多维度业务的基础会计核算，保持会计政策的一致性、可比性保证财务分析时，获取相关的财务资料真实可靠，供使用者财务分析简单便捷，产生意想不到的效果。
（五）建立动态、信息化、系统化的分析方法
传统依靠手工计算分析，人工收集资料的时代已经过去，信息化时代已经到来，运用现代化信息技术手段对财务数据系统性地分析，通过互联网实现各部门间财务信息共享，基于分析结果结合数据信息，提出最佳方案，有利企业长足发展。
1.建立动态分析方法。传统指标往往是静态指标，因受手工计算能力限制，无法准确体现各因素的影响情况，有一定的局限性。随着数据量增加，处理速度要求高，引入系统化分析平台刻不容缓，通过建立财务分析模型，演示某一参数的变化对财务分析结果的影响，有助于企业管理者做出不同的决策。其次，应当重点关注常规动态指标，比如国内同行情况、国外市场竞争力以及国家的相关优惠政策等方面。通过数据分析平台，明确基于场景业务需求的基本功能，来决定平台搭建过程中使用的数据处理工具和框架。［5］
2.运用先进的信息化技术手段。数据库包罗万象，汇集企业和行业相关的所有信息，如不同时期不同区域不同目标客户群体等的数据信息，选取一定的样本量，制定分析目标和范围，系统进行分析，如：获取有用的内部信息，包括财务报表、会计账目信息、业务信息等，获取有用可比的外部信息，包括各同行业公司的财务信息、市场环境信息等，将内外部数据进行整合，提供分析支持。
3.建立财务分析平台。鉴于数据库技术的应用，在财务分析数据库的基础上，开发财务分析平台，相当于一个人机互动的智能平台，操作简单，只要输入想要的信息，该平台就会快速智能的提取数据，通过定制模板展示。
（1）制作展示模板。财务分析信息平台根据不同的报告使用者的不同的用途，需要开发出多个报告模板满足其使用者的需求，这些模板的内容和版面设计基本固定，区别仅在于数据和图表的不同，高层使用者着眼于集团总体发展战略，财务分析系统就需要涵盖集团所有公司的数据，通过人工智能分析，汇集成分析报告。而部门管理者只需要用到相关部门的单一模块，针对本部情况进行分析回报。
（2）增强可理解性结果落实。在报告展示中，大量专业术语、财务语言会使非财务出身的管理理解困难，于是统计图形、简单的表格与展示语言相结合，往往能使分析成果简单明了。增强财务分析工作平台的可理解性，最终目的是提供有用的分析结果，使分析结果彻底落地促进经营。通过披露财务分析结果，和各部门分析讨论，找出问题的关键点，提出可行的解决方案；明确各问题的责任归属部门，责任到人，并且将整改成果和责任人的绩效考核相挂钩，使财务分析真正地解决问题。［6］
四、结语
当前竞争日趋激烈，企业想要占据一席之地，必须正确审视企业的财务分析，不断提高企业管理层的认知，加强财务分析人员素质的培养，提高财务分析信息的质量，确保财务分析工作的真实、有效、准确和全面，为企业经营决策提供参考。目前财务分析工作还存在很多不足，希望通过本文，调整分析思路，增强公司联动性，建立起财务分析数据库，开发适合本公司的系统化分析平台，促进公司持续稳定的发展。
作者：杨力 单位：武汉海王科技有限公司