摘要：以冶炼技术而言，其为我国重工业的成长起到了极大的促进作用，并且对其他行业发展带来了有效的助力。而在重工业钢铁冶炼技术里，相应的冶炼设备为重要的构成之一，假若设备发生故障的话，则会对工业生产链造成极大的影响，产生相应的经济损失。基于上述背景，本文展开了相关的研究，希望能够助力于行业的发展。
关键词：钢铁冶炼机械；设备故障；诊断
1 钢铁冶炼机械设备故障诊断方法分析
1.1 系统数学模型的诊断方法
故障诊断的经过中，往往会将数学模型当成着力点，并和与之紧密联系的冶炼原理展开连接，借助等价空间方程、Luenberger 观测器以及 Kalman 滤波器等多种先进工艺进行整个设备的故障诊断分析。需要注意的是，应用上述方法的时候，必须确保和控制系统操作实现高效的结合，从而实现流程的高效化，主要包括运行监控，故障诊断，还有系统修复等，在应用这种诊断方法的时候存在着在精度方面的要求，不然的话则会对诊断结果的精准性造成影响。
1.2 信号处理的诊断方法
以该种方法而言，通常的做法是，将设备运行经过当成关注点所在，对过程中的部分信号信息展开相应的研究分析，由此科学精准的获得设备的异常信号等关键信息，并由此明确故障的详细情况。举例来讲，钢铁冶炼机械经过里，速度主要是为了能够实现信号的接收，而温度传感器则是用来接受温度信号，所以该方法可以有效的对上述两种信号展开监测，且进行深层次的分析，在第一时间找出设备运行经过里发生的故障。当前，以该诊断方法而言，主要存在着几种。就该方法来看，和数学模型展开对比的话，存在着适应能力强的特点，不会由此而出现过度依赖数学模型的情况。
1.3 人工智能的诊断方法
当前由于社会经济的持续前行，自动化技术得到了很好的成长，在此前提下展开钢铁冶炼机械设备故障分析时，人工智能诊断得到了较好的应用，且从实际情况看整体效果较佳，就这种方法而言，不存在太过复杂的体系，亦不存在过度关注数学模型的情况，亦即意味着其拥有极佳的诊断能力和精度判断，该诊断方法已经变的非常重要了，特别是会被用在一些大型机械设备。当前，在科学领域，人工智能为非常重要的一个组成，因此在以后的发展经过里这种诊断方法会得到非常好的推广应用。
2 钢铁冶炼机械设备故障诊断技术分析
由于机械化进程的持续前行，机械设施种类在持续变多，一些大型的钢铁冶炼厂里存在着非常多种类的传送设备，这些设施会对冶炼钢铁质量带来较大的影响，并且会对整个工作的效率带来较大的作用，在机械设施方面，为了能够促使其中的传动设备如常作业，则是应该关注其生产时的具体情况，从而能够在可控制的时间里进行必要的检测工作，如若机械发生状况的话，则会立即根据具体的情况完成相应的诊断工作。当时在机械故障上，因为具体的因素众多，便造成故障并不一样，这也就意味着必须存在多样的诊断系统。整个工作进行的经过里，应该对诊断作业的原理予以足够的关注，通这项工作的进行则是会依据震动参数等进行，同时辅助参考温度等要素。在诊断系统方面，可以与 PLC 等实现较好的配合，从而构成诊断系统，这一系统呈现分散式的特征，却可以独立运行。图 1 是设备故障诊断的详细经过。假若机械设施发生异常的状况，诊断系统则会借助传感器把相应的工作信号进行传送，到达控制系统里，而计算机处理系统则是会借助所获取的信号特征进行传送，最终送到主机，主机则是会对相应的数据展开详细的分析，进而判断故障的特征。当诊断系统获得这些特征信息后，则是能够对设备故障的状态进行分析并最终做出决策。
3 钢铁冶炼常见设备故障的处理措施
3.1 转子不平衡故障分析
在设备方面，由于存在着众多的零件，一旦发生故障，那么所对应的诊断方法也存在着较大的不同。转子为相对关键的转换零件，如若进行相应的转动作业的话，其在每一时刻都会出现离心力，这是因其此刻处在高速运转的情况下，如若机械设备发生转子不平衡的情况，那么转子自身所存在的离心力则是没有办法展开有效的抵消，这便会造成转子运行发生状况。设备在此经过里，表现出转子不平衡状况的话，应该结合实际的情况予以研判，通常这一工作会借助转子转动频谱完成，结合问题的阈值去研究发声异常震动的转子具体状况，判断其有无可能为刚性转子，展开有效的比较，进而获得发生问题的区域还有造成转子异常的具体原因。只有在明确故障出现的原因的条件下，方可以在第一时间展开相应的维修。
3.2 齿轮故障处理分析
就大型机械设备而言，齿轮发挥着重要的作用，这也就表明齿轮的运行状况会对整个生产质量带来相应的作用。如若机器为进行工作的状态，则是长时间与零件呈现出摩擦的态势，这种情况下齿轮发生异常的话，便存在着发生振动的情况，而这种情况则是能够借助对图谱的监测进行判断。当前，我国在处理齿轮故障时，往往会用到以下的处理方法：第一为时间域诊断法。以该种方法而言，通常借助对齿轮转动一周的时间，即震动加速信号展开研判。该方法能够助力于消除噪音干扰，由此实现机械的正常运转。其次为频率处理法，而以这种方法来看，存在着较强的应用性，工作原理为借助对频谱展开研究，从而分析齿轮问题。当机器展开运行时，齿轮会呈现出彼此咬合的状态，由此实现动力的传递。然而经过长时间后，咬合部位的承受力则是会出现相应的改变。
3.3 滚动轴承的故障处理分析
机械设备里，轴承发挥着极大的功用，好比机械运转的力臂，能够起到推动机械正常运转的作用。当机械正常运行时，各个轴承的转动在促进工作的同时，也会对自身带来伤害。由此展开轴承运转情况判断时，相应的技术员能够借助轴承振动所发出的声音进行研判。还能够给以后的检测支撑相对精准的故障信息，而损伤部位的不同会造成数据的各异，这种情况下，就要求展开比较分析。以现今所掌握的数据信息而言，在进行滚动轴承判断时存在着以下方式：第一为谐振信号，以该方法而言，通常借助比较零件的频率从而展开研究，最终实现轴承磨损情况的判断；其次为脉冲信号接收法，该方法主要为借助脉冲信号对轴承表层的某种压痕，还有腐蚀状况出现的不同情况展开研究，该方法能够借助听觉实现计算。就轴承故障而言，会对机械内部的正常作业造成较大的影响。在具体的运转经过里，诊断装置发挥着较大的作用，其会把接收到的振动信号进行传递，由此实现轴承故障的高效研判。
4 结语
对钢铁冶炼机械设备经常出现的故障进行诊断与处理。通过目前的诊断技术，可以很好地对运行中的机械设备进行实时监测和故障诊断，并由此减少安全问题发生的可能，进而促使钢铁行业可以较好的成长，最终助力我国经济的发展。
作者：吴春明 宋清山 杨成海 叶福中 单位：宝武装备智能科技有限公司
