统计与信息论坛

统计与信息论坛杂志 北大期刊

Journal of Statistics and Information

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基础信息
  • 主办单位:西安财经大学;中国统计教育学会高教分会
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 国际刊号:1007-3116
  • 国内刊号:61-1421/C
  • 主编:李佼瑞
  • 出刊周期:月刊
  • 邮发代号:52-153
  • 出版地区:陕西
  • 开本尺寸:A4
  • 创刊时间:1986
  • 语言种类:中文 
  • 起订时间:2022年01月
  • 复合影响因子:1.42
  • 订价:408.00元/年
  • 综合影响因子:1.129

期刊简介

    《统计与信息论坛》(月刊)创刊于1986年,是由陕西省教育厅主管、西安财经学院和中国统计教育学会高教分会联合主办的,公开发行的专业性统计类学术期刊,是中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊。本刊集学术性、知识性、实用性于一体,主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、统计调查报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。近年来,《统计与信息论坛》在统计界的影响不断扩大,转载率不断上升,获得了众多专家、学者、院校的一致好评和认可。

    《统计与信息论坛》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。

收录、荣誉

收录情况:

万方收录(中)知网收录(中)北大期刊(中国人文社会科学期刊)国家图书馆馆藏维普收录(中)CSSCI 南大期刊(含扩展版)上海图书馆馆藏统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)

期刊荣誉:

中国期刊全文数据库(CJFD)北大图书馆收录期刊中国优秀期刊遴选数据库Caj-cd规范获奖期刊全国高校百强社科期刊RCCSE学术期刊中国科技期刊优秀期刊

主要栏目

统计理论与方法、经济统计、财政与金融统计、资源与环境统计、社会与管理统计

部分目录

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究 党玮

资金流量矩阵表预测中的DRAS法研究 周南南;李宝瑜

基于Monte Carlo模拟的STAR模型样本矩性质研究 张凌翔;朱锦月

判别企业生命周期的新方法——构面偏差法 王炳成

基于EM算法的改进MLM模型及参数估计 闵素芹;何晓群

将房价因素计入中国CPI的实证研究 杨殿学;张志敏

缺失数据下广义线性模型的经验似然推断 闫莉;陈夏

中国非寿险服务产出核算方法改革研究 胡皓

基于长寿背景下的企业年金风险评估 黄顺林;王晓军;张颖

消费者选择循环测试模型及标尺因子的确定 李向辉;周刺天

环比增长率测算季节调整模型的评价和选择 桂文林;韩兆洲

非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用 孟生旺;徐昕

区间灰数序列的白化方法及其性质研究 张军;曾波

基于海量数据关联效应测度算法的设计 张维群

领先指数:对未来经济趋势的推测 黄薇;陈磊

收对中国收入分配差距的影响研究 王力

基于集值统计的区间综合评判及其应用 钟小伟;傅鸿源

抽样调查中基于平衡样本的稳健预测 巩红禹;金勇进

已知Gini相关系数对Copula函数上界的改进 王惠惠;张玉川

收益为模糊的区间指派博弈的Owen值 刘小冬;臧振宇

数据流分类中的概念漂移转移估计方法研究 张杰;孙曰瑶

社会统计学30年发展与若干前沿问题 张迎春

股市有效性综合指数及其应用 周涌

中国循环经济评价体系构建及实证分析 刘云忠

运用增维的方法解决信息屏蔽问题 夏慧异

统计数据质量评估方法研究述评 许涤龙;叶少波

面向信息使用者的经济统计数据修订 夏仕亮;曹家和

线性回归模型的统计检验关系辨析 刘明

永续盘存法核算资本存量的两种途径及其比较 向蓉美;叶樊妮

多指标综合评价模型鲁棒性度量方法研究 张立军;陶璐

文章要求

1、文章标题要简短,能概括中心思想,一般不超过20个汉字,必要时加副标题

2、正文应层次清楚,行文规范,方便阅读,字数一般以2500-8000字为宜,重要稿件可不受此限制

3、题目下面均应写作者姓名、单位名称、所在城市、邮编,多位作者分别列出上述信息

4、来稿必须附有100-300字的内容摘要和3-5个关键词

5、如文章获得基金项目资助,以[基金项目]作为标识,并注明基金项目名称和编号

6、正文中图表主要是文字难以表达清楚的内容,图表应设计合理,先后分别给出图表序号

7、来稿请注明姓名、性别、籍贯、出生年月、学历、职称、工作单位、联系电话、详细邮寄地址

8、编辑部有权对稿件进行修删,不同意请在稿件中声明

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