一推送理念的转型
其一，从信息推送到知识推送。知识推送由信息推送概念衍生而来。信息推送主要是指推送技术，最初由美国Point Cast Network公司提出，旨在提高计算机网络的信息获取效率。特别是在网络信息资源迅速膨胀的互联网时代，用户困惑的不再是信息的获取，而是如何在海量信息中获取真正所需的信息。因此，信息推送模式的出现和技术的应用真正突破了传统信息获取方式时效低的缺点，其核心就在于能够有效根据用户的实际需求，推送信息于指定设备，用户可通过设备获取所需信息，借此提升用户获取信息的效率。但是，信息推送往往缺乏一定的能动性，即信息推送者仅根据用户需求指令进行推送，而无法从长远以及用户可能感兴趣的领域进行相关推送，从而进一步拓宽用户需求的信息面。然而，知识推送却能够有效地根据用户浏览记录和实际需求，经由推送技术把用户感兴趣的内容适时推送给用户。在学术期刊文献推送中，这种知识推送理念实际上表达的是期刊文献推送者与读者双方在合适的时间、地点，用合适的推送方式将合适的内容有针对性地推送给合适的读者，强调的是“双向”与“共享”。其二，从模糊推送到精准推送。在实际操作中，只有基于知识推送理念，学术期刊文献推送才能够实现由模糊推送到精准推送。模糊推送如前所述，是学术期刊文献推送的传统模式，体现的是一种非精准的推送理念。比如通过纸质版赠阅的方式或者网站、电子邮箱系统的单点单向推送方式，在这种推送方式下，其凸显的推送理念实际上是一种模糊推送。因为学术期刊文献推送者并不是依据可被量化的数据指标进行分析，特别是没有根据期刊文献阅读者的实际阅读需求进行推送，即便是有，可能也是基于一种直观经验进行的文献推送。而精准推送则是以客观数据作为推送文献的前提。精准推送主要涉及推送主体与推送客体两个方面的因素，其理念就在于将推送主体与推送客体进行相互匹配，提升推送精准度。推送主体一般指推送的内容，推送客体是推送内容的对象。面对需要推送的内容，学术期刊需要思考的是如何找到与之精准匹配的推送客体。如在实际的期刊文献推送工作过程中，期刊文献推送者可在不同时期与阶段观察期刊文献阅读者的阅读嗜好和研究领域，比如通过其浏览文献的内容、频率等，分析、判断阅读者的实际需求。根据观察和分析，有针对性地推送与其阅读和搜索领域相关的高质量文献，比如以被引频次、下载率、转载率等指标作为客观衡量文献质量指标，进行精准推送。这就像当前流行的网购，比如与学者相关的亚马逊、当当等购书网站，我们在搜索需要的书名时，网页会根据相关搜索内容和浏览记录推荐相关主题的书籍，对于大多数用户而言，这种推送有可能帮助其获取更多更有效的所需资源。学术期刊在借由客观数据进行分析的文献推送方面，也需要借助类似精准推送技术以期提升文献和期刊的影响力。
二推送方式的转型
其一，推拉结合。拉取与推送是在网络环境下学术期刊服务的两种主要形式。相对于单一的推送模式，推拉结合更能够有效地提高期刊文献的影响力。尽管拉取模式在用户获取信息方面存在诸多问题，但要实现学术期刊文献的有效推送，拉取模式的存在也必不可少。比如，学术期刊自己的网站实际上可以高效完成即将出版文献的推送。这是期刊文献在尚未进入各大数据库之前与读者最快见面的比较权威的方式，相关期刊工作人员可将文献进行技术性处理，从标题、摘要、关键词、作者等搜索条件，或者文献全文内容等进行分类上传至网站。此时，相关读者会根据自己的需要和感兴趣的文献内容，自行搜索和下载相关文献。此外，期刊编辑还可以通过电子邮箱将每期学术期刊即将出版的文献推送给期刊作者、编委以及相关读者等，方便读者根据自己的需要有选择地进行阅读。当然，学术期刊文献的有效传播必须结合推送模式，这意味着学术期刊文献推送需要结合推送模式以提高期刊文献的显示度、利用率与影响力。这可以根据期刊文献推送的不同模式，如纸质版赠阅、网站、电子邮箱、大型数据库、微信微博等模式及不同载体的推送特点，进行文献的分类推送。比如，学界已有研究旨在针对电子邮件系统如何实现文献推送进行研究，提出可以通过多种渠道获取用户邮件地址以建立用户数据库，将此数据库与文献进行关联，同时在期刊文献推送过程中要注意邮件的版面与内容设计，避免使邮件被误读为垃圾邮件等文献推送策略。其二，从单点推送到多点推送。新媒体时代，伴随着各类新媒体技术发展而来的是传播载体的愈发丰富多样。传统学术期刊文献推送载体如纸质版期刊、电子邮件系统、学术期刊网站、大型数据库等载体，囿于其推送方式的单点、单向度而远远无法满足知识传播的需求。特别是在快节奏、碎片化的移动阅读环境下，读者往往会选择更为便利和快捷的微信、微博等载体进行文献阅读。已有学者运用内容分析方法，针对学术期刊微信公众号中推送的各类文献进行计量分析，从多媒体技术与内容筛选等要素分析了微信推送文章的影响因素。也有研究以实践经验总结为例，分析了借助微信推送文章的方式方法，归纳了新媒体时代的阅读特点，即“微”而不“深”、重内容也重形式等。笔者认为，积极借助和运用微信、微博等新媒体进行学术期刊文献推送，核心就在于增加期刊文献的关注度和阅读量，实现以往学术期刊文献推送的单点模式向多点、多载体推送。其中，需要就如何形成规范的推送内容、形式、时间以及推送的频率等方面进行专门研究，比如借鉴关注度较高、传播效率较好的学术期刊微信公众号，分析研究其推送模式，寻找其推送规律。此外，还需要找出适配于阅读者文献阅读喜好的推送方法，这在一定程度上就需要进行个性化定制，有针对性地进行分类推送，而不是固守于一种固定不变的规律推送模式。因此，从单点推送到多点推送，不仅仅是一种推送方式的创新，更是一种推送理念的转型，也是适应于期刊文献现代传播规律的推送策略。
三推送策略的转型
在新媒体时代，学术期刊不仅要实现文献推送理念与推送方法的创新。更应顺应时代背景，转变推送策略，从传统以出版、发行、推送等较为被动的推送策略转为主动出击、“借船出海”。特别是要注意借鉴和运用精准营销的策略，顺应新媒体时代的特点，借力大数据平台、社会网络平台等重要平台提升学术期刊文献推送的精准度与传播效率。精准营销是目前多见于企业营销的一种重要策略，其核心思想是精准、精确、可衡量。它主要是通过定量与定性研究相结合的方法进行精准定位，依托现代信息技术手段捕获目标群体的消费心理和消费行为等信息，建立起个性化的顾客沟通服务体系和恰当的信息传输通道，从而使企业实现精准营销。其策略通常包括建立顾客信息库、为客户提供个性化服务、精心组合产品、有效控制整个营销活动过程等。实际上，企业产品营销面向消费者，学术期刊文献推送面向读者群体，企业和学术期刊组织在服务性能上是同构的。其一，企业产品的精准营销需要贯彻消费者主导的原则。同样的道理，学术期刊主要面向广大学术界读者群体，人文意蕴与人文气息浓厚，他们对文献的需求是学术期刊进行文献精准推送的重要导向和立足点。企业要实现精准营销，就要离消费者的心理越近越好，特别是要借助于最新信息传播工具直接建立起与消费者的联系。而学术期刊也需要借鉴企业精准营销的这一优势，积极主动地与读者群体建立起直接的联系。学术期刊应特别重视读者群体的心理，比如可以多征求编委会成员和作者的意见建议，适时召开学术期刊发展与建设研讨会。多与不同的学术期刊进行交流和学习，借鉴其他学术期刊的办刊经验。有条件的情况下，可以进行调研，特别是在网络时代，可以有效借助网络平台，运用数据统计等工具向读者进行广泛调研和访谈，尽全力多方位地面向读者，倾听他们的需求和建议；其二，企业往往借助于对消费者市场的精准定位实现精准营销的效果。比如对消费者的消费行为进行定性和定量分析，从而建立相应的数据体系，通过数据分析获取有效信息。而学术期刊文献推送也应借鉴企业精准营销的方法，比如通过微博、微信等网络社交平台与读者进行直接互动与交流，或是借助大数据技术等前沿数据处理与分析方法，对多数目标读者感兴趣与极具吸引力的文献进行数据统计，集中和有针对性地推送，从而更好地改善文献的传播效率、提升文献的整体知名度。也可以建立数据分析模型，将一段时期内读者阅读的文献进行数据分析，设立多个分析因素，找出文献影响力薄弱的主要原因，借此制定出更加有效的提升文献传播效率的方式方法。其三，企业通常会根据消费者情况进行产品的个性化设计和处理。这一策略主要源于企业精准的市场定位和消费者的沟通相适应，特别是企业可以针对不同消费者的需求和愿望设计不同的产品。而学术期刊也应在有可能的情况下实现“一对一”的精准推送，更加贴合读者群体的实际需求。比如，在淘宝、京东等网络平台购物挑选需要的产品时，往往也能在此页面发现与我们所关注的产品相同或相类似的信息。学术期刊的文献推送更应如此，应积极借鉴大数据技术和网络社交平台，根据目标文献阅读者的需求进行有针对性的分类推送。借助于“精准营销”策略，学术期刊文献的推送可以实现策略性转型。其一，借助社会网络平台进行精准推送。囿于海量的文献篇幅，如何在众多学术期刊中脱颖而出推送出更多的优秀文献；同时又能方便读者在有限的时间内获取适合其所需的文献信息，提升文献的利用率和传播效率，达到最好的推送效果，这正是学术期刊文献推送模式实现转型需要思考的重要议题。特别是社交网络的发展为学术期刊拓展了新的生存空间，催生了学术期刊新的生存模式，提供了发展的重要动力。所以，在运用学术期刊自建网站、中国知网等学术平台的基础上，学术期刊文献推送也需要积极运用各大网络平台进行精准推送。比如，微信、微博等都是目前使用率较高的社交网络平台与信息传播、平台，兼具社会网络与社交平台的双重职能，学术期刊理应运用好这些重要平台。因此，就学术期刊本身而言，应努力提升编辑队伍的信息能力，加强网络新媒体技术的培训与学习，不断提升网络文献推送的能力。还要提升学术期刊编辑的社交能力，例如通过建立微信社群等方式积极与读者等进行沟通交流，提升工作效率。同时，可设立专职人员负责网络平台的技术分析与处理工作，通过微信、微博等推送文献的阅读量等数据进行统计分析，实现更加有效和精准的文献推送。其二，借助大数据分析技术进行精准推送。借助于大数据分析技术，学术期刊可以针对现有期刊的文献推送现状进行调研，通过数据分析找出文献推送方面需要改进的问题。当然，由于学术期刊传统文献推送模式的固化，特别是适应现代新媒体时代的推送技术的落后性，目前鲜见有学术期刊运用大数据技术进行文献推送的尝试，或是类似的成功案例。但是，新媒体时代，大数据平台的优势已然使其渗透于各行各业，学术期刊界也不例外。这对学术期刊而言既是机遇也是挑战。学术期刊需要把握机遇，从大数据平台建设、大数据分析技术运用、构建精准推送体系、相关人才培养等多方面进行学术期刊文献推送策略的转型，争取早日实现学术期刊文献的精准推送。