摘要:
在当前大数据时代背景下，工程项目管理有了新的变化和要求，传统的管理模式已远远满足不了科学管理的要求，采用数据挖掘技术可以大大提升工程项目管理水平，为其提供更多的管理方法和手段。本文就从大数据工程项目管理和数据挖掘之间的关系入手，分析了大数据挖掘对于工程项目管理所带来的优势，并对当前工程项目管理所面临的困难，提出了相应的解决对策，以促进工程项目管理水平的提高。
关键词:
大数据挖掘；工程项目管理；应用
现阶段，我国各行各领域的发展都呈现出信息化的特点，对于计算机技术的应用越来越普遍。大数据时代的到来，为我国建筑工程项目管理提供了更多的发展创新机遇，对于管理中所遇到的大量的信息和数据，需要实现对其的科学化管理和处理，提高信息数据的利用率，针对于当前工程项目管理在这方面所存在的不足之处，还需要管理单位从整体入手，构建全过程的动态化的管理模式，充分利用大数据挖掘技术，实现项目管理效益的提升。
1大数据挖掘技术在工程项目管理中应用的优势
1．1为其管理优化提供新的途径
信息技术的发展使得大数据逐渐成为了一种趋势，在这种趋势下，工程项目的信息管理实现科学化和集成化就有了新的途径和机遇，从而为工程项目的效率、质量以及风险等方面的管理优化提供了新的途径，也就说大数据挖掘技术对于工程项目的管理水平和管理效率提升有着极其重要的影响［1］。众所周知，工程项目管理具有一定的系统性和复杂性特点，这就导致了当前很多工程项目管理的水平和效率并不是很高，但是，随着大数据时代的到来，可以在先进技术和应用下实现对海量数据的高效化管理。例如在工程项目管理的绩效评估工作中，以为涉及到的评价指标较多，导致在整个评价过程过于繁冗复杂，并且评价的成本也比较高，但是，在大数据挖掘技术的应用下，就可以使海量数据信息在评价管理上更加简单和有序，评价评估的手段也更为多样化。
1．2工程项目的全面风险管理得到进一步完善
在工程项目管理工作中，每一个信息数据的存在都有其价值体现，都是对工程管理状况的一种反应，而且某些信息数据还会隐藏着项目在进行过程中所面临的各种风险，这会对项目和工程单位的长期稳定发展带来影响。在大数据管理中，数据储存服务一方面可以对各种数据信息进行收集和整理，另一方面还可以实现对每一个独立数据进行相应的转换和处理，使之形成一个具有内在联系的数据集合，从而为数据信息的使用者提供一个透明的信息平台，这样就可以保证信息交流的及时性和完整性，规避了风险的产生。
2大数据下的工程项目管理所面临的困境
2．1多样化的需求导致项目管理目的性不强
在大数据时代背景下，市场的信息需求逐渐呈现出数字化的特点，一旦对这些数据信息缺少正确及时的处理，就会导致实际工作中出现一系列的苦难。首先是对于数据信息不能进行完全的解读和分析［2］，最后的工程设计方案不能和市场达到完全的贴合，导致最后的设计产品不能满足实际市场需要;其次对于数据信息的错误判断也会导致工程设计方案和评估和市场需求相背离，最后的设计成果不具有市场化，这两点就不难看出，随着市场需求的多元化方针，数据信息量激增，导致工程项目管理在这些数据中缺少了明确的目的性，管理效率下降。
2．2项目管理受到经济环境的影响加深
市场经济的快速发展，导致市场经济环境瞬息万变，导致工程项目管理所面临的风险越来越多，并且风险的产生也更具随机性，但是，不可否认的是市场经济的发展又为科学技术的进步提供了动力，两者的作用属于是相互促进相互作用的。在当前科学技术不断创新的今天，市场经济环境的突变性正在加深，相应的就需要工程项目管理在施工进度控制、成本控制以及施工质量等方面有更多的关注。各种大型工程的出现，必然会对施工项目资金有更大的需求，这就会导致成本数据越来越多，在传统的管理模式中，采用的是预算和决算相结合的形式进行管理，但是，在今天这种大数据环境下，则可以采用新型的智能化的方式实现数据计算和处理，同时对于工程施工中所出现的其他建筑数据也可以实现高效化处理，这也就避免了传统管理形式所可能产生的安全隐患，有利于促进工程整体质量的提高。
3大数据挖掘优化工程项目管理的手段
3．1形成大数据挖掘的管理层次和制度架构
在对工程项目管理中各个部门和机构自身所承担的职责和作用了解基础上，采用集中控制和分层管理的思维，对项目公司的定位进行明确，它属于是一个数据信息的收集者，而集团公司则是一个数据决策者角色的回路模式。在具体的管理过程中，按照数据作为管理决策的信息来源，项目公司依据集团公司的指示，对所得到的各种数据信息进行采集和传输，之后集团公司则依据这些数据对工程项目的施工进度、施工成本以及施工质量等进行深层次的分析和评估，在分析的结果基础上制定科学的决策。此外，建立大数据挖掘的制度架构，同时遵循数据、业务、管理以及控制的原则，形成一个数据控制和处理中心，在对数据高效化管理的基础上实现工程项目管理。
3．2建立一个专门的大数据挖掘小组
基于当前大数据环境，对于数据信息的准确判断和高效利用的前提是对数据信息有一个专业的挖掘和分析，这也是提高工程项目管理水平的重要保障。首先，形成施工进度数据挖掘小组。形成施工进度数据挖掘小组，主要目的是为了对工程施工中所产生的的各种数据信息进行全面收集和整理，其中就包括有资金成本数据、原材料供应数据信息、工程计划数据信息以及施工基础数据信息等等，在专业人员的分析和评估指导下对这些数据信息进行准确挖掘，进而建立与之相适应的控制管理结构，保证工程施工进度是符合方案设计的［3］。其次，形成施工质量数据挖掘小组。形成施工质量数据信息挖掘小组的目的是为了对施工过程中所产生的基础数据信息、质量检验数据信息、物流仓储数据信息以及施工进度数据信息等进行相应的收集和整理，在数据信息的挖掘和分析基础上构建工程质量控制相关联的架构，这样就可以有效避免施工过程中由于各种因素干扰所产生的施工质量问题。
4总结
信息技术的发展为大数据时代的到来提供了技术支持，在当前大数据环境下，对于数据的挖掘和处理具有重要作用，在建筑工程行业，如BIM技术出现;在创建，计算，管理共享和应用海量工程项目基础数据方面具有前所末有的能力。做好这一工作可以为工程项目决策提供科学的数据参考，保证项目决策的科学合理，使工程项目管理水平得到显著提高，在具体的优化过程中，还需要结合实际建立相应的数据挖掘小组，提高对数据信息的专业挖掘和处理。
作者：闵细根 单位：江西地矿局物化探大队
参考文献
［1］曾晖．大数据挖掘在工程项目管理中的应用［J］．科技进步与对策，2014(11):46－48．
［2］贾岩．大数据时代下对建设工程项目管理的思考［J］．通讯世界，2015(23):255－256．
［3］裴雪华，刘畅，刘宇飞等．大数据在工程项目中的目标控制分析［J］．价值工程，2015(32):89－93．
