摘要：大数据时代对计算机网络技术提出了更高的要求。为适应大数据发展的需要，计算机网络技术需要加快在新型数据分析、无线网络技术、用户通信、信息处理和信息安全方面的技术探究和研发，尤其是处于越来越具有基础关键地位的信息安全防护技术。计算机网络安全问题主要是在程序开发、运行和使用过程中出现的无法预期的系统漏洞、管理不到位以及保密意识薄弱等问题。为了解决这些问题我们应该提高漏洞扫描技术、网络监测技术和安全保密技术。
关键词：大数据时代；计算机网络；安全；防范
大数据时代下，计算机网络、云计算等高新技术发展迅速。我们运用计算机网络技术收集、整理、分析海量数据，包括个人、企业、单位组织乃至国家的数据，从中提炼为社会各行业服务的有价值的信息。调查显示，政府官员以及企业管理者更偏向于依靠大数据来做决策。而对大数据的使用越多，信息暴露在虚拟空间的情况就越多。这时人们的隐私权便受到威胁。因而计算机网络安全需要引起我们的高度重视，应该积极地采取网络安全防范措施。
1大数据时代计算机网络发展特点
计算机网络技术由信息处理技术和通信联络技术组成，主要发挥信息收集、整理、传播的作用，并能进行较大数据的运算。但随着大数据时代的到来，数据信息量以指数级别爆炸性增长，计算机网络技术的功能在不断提升，发展出多种数据处理方式，数据运算更为快捷。为适应大数据的发展，计算机网络技术主要在新型数据分析、无线网络、用户通信、信息处理和信息安全等方面发展新技术新模式。新型数据分析方面，主要基于大数据的多类型而对计算机网络技术提出的新的发展领域。大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。目前计算机网络主要处理的是结构化数据，对于非结构数据的处理能力较弱。无线网络与用户通信方面，主要是继续深化细化计算机网络的通讯功能。通信功能包括资源共享和信息联络方面功能。信息处理方面，大数据规模大的特点对计算机网络在收集、分析、提取数据等方面提出新要求，尤其是信息筛选提取方面。
2大数据时代的计算机网络安全问题
随着数据的爆炸性增长，传统计算机网络安全技术已经不能满足大数据安全与防护的需要，并且计算机网络安全的概念发生了变化，其范畴变大。我们根据计算机网络的开发、运行过程和使用三个方面探究计算机网络安全出现的主要问题。
2.1计算机网络开发方面
计算机网络开发过程中系统漏洞出现的不可避免。计算机网络技术人员在设计开发程序时，不能完全预测将出现的运行问题以及可能出现的漏洞。网络漏洞多是在出现之后，程序员对其不断的修改。计算机网络开发是不断完善的过程，没有完美的终极程序。在开发过程中，计算机系统漏洞的出现不仅因为程序员无法预测所有漏洞，而且因为用户的使用要求。用户为得到个性化的使用体验，其对系统要求较高。为了满足用户的一项操作要求，相应的系统安全程序会进行调整，出现漏洞的几率变大。此外，计算机硬件的损坏也会对信息的安全保存产生严重影响，如计算机储存空间的损坏会导致信息数据的丢失。
2.2计算机运行过程方面
除了计算机系统开发中不可避免的漏洞外，一些不法分子还会对安全系统进行攻击。数据量的增大，以及数据之间联系日益密切都成为网络黑客攻击的有利条件，攻击方式隐蔽性越来越高，攻击的影响范围越来越大。此外，在计算机系统运行过程中的管理也不到位。对于信息的管理，用户的安全措施的管理都有待加强。管理的疏忽，造成计算机网络信息混乱，用户鱼龙混杂，并且还给了不法分子可乘之机。
2.3计算机系统使用方面
计算机系统使用方面的问题主要是用户自己的安全意识问题。首先是用户在请设计师开发软件时，为了追求使用体验，不接受设计师的建议，而导致程序设计无法更好地满足信息安全防护的需要。其次是用户在使用软件时，没有对自己的数据进行保密设置以及信息的整理删除操作，黑客更容易进入用户的信息库。
3大数据时代的计算机网络安全防范措施
现在数据作为一种资产资源，网络争夺现象越来越多，网络攻击的增加给数据安全带来了极大威胁。优化升级计算机网络安全技术势在必行。根据上文提出的计算机网络安全问题，我们提出以下三点计算机网络安全防范措施的建议。
3.1提高计算机网络漏洞扫描技术
针对计算机系统可能出现的漏洞进行智能扫描，能够帮助程序员预先发现程序漏洞，提高计算机网络安全性能。智能系统对程序的扫描效率远高于人工检查漏洞。我们可以通过提高智能漏洞扫描技术为计算机网络的使用提供最佳的程序设计。
3.2提高计算机网络监测技术
提高计算机网络监测不仅是网络公司的责任要求，也是政府等相关部门需要加强的方面。网络检测技术即是针对网络管理不到位的智能技术。在人力所不能完成的领域，充分发挥人工智能的精准性特点。网络监控检测技术主要包括异常检测技术，检测模型构建技术以及病毒入侵数据库建设技术等。监控监测技术可以伴随系统程序开发、运行和使用的全过程。
3.3提高计算机安全保密技术
现在流行的计算机安全保密技术主要是DER和RSA两种加密。大部分加密技术需要用户的参与，需要用户自身设计难度系数较高的密码。加密技术应该加强系统自身加密能力，并且要提高加密的范围，对不同信息类型都要设计不同的加密模型。
4结论
大数据的大规模、多类型等特点要求计算机网络技术发展出更多适用的功能。计算机网络应该在多种类型的信息处理上加强技术研发，而这都需要以信息的保密为前提。在大数据时代背景下，信息规模越大，不同平台间的信息联系越密切，数据信息对计算机网络的安全防范技术要求越高。本文浅谈了对计算机网络的主要安全问题的基本解决方法建议。而对于技术发展的细节问题更需要我们不断探究，只有这样才能真正一步一步解决计算机网络的安全防护问题。
参考文献：
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作者:郭舜 单位:贵州大学明德学院
