【摘要】档案的原始作用是记录人类的社会生活，就档案本身而言，真实性、原始记录性是档案的基本属性。随着社会发展步伐的加快，网络化、信息化日益普遍，大数据时代已经来临，大数据时代所依靠的是云计算的强大处理系统，以及各种各样的后台资源，还有让人满意的云服务系统，但随之而来的安全隐患也受到了越来越多的关注，档案大数据时代，资源整合与共享中的信息安全问题值得探讨深究。
【关键词】大数据；档案管理；信息安全；数据结构化
1引言
随着国家大数据发展战略和系列互联网行动计划的推进，我们正走向我国的档案大数据时代。如今档案的信息数量越来越多，与之有关系的信息结构较过往也有很大的区别，而随着全民生活水平、整体素质的提高，以纸质档案服务为主的传统服务模式已难以满足大部分人的要求，公众对档案信息的需求的数量、质量、服务方式均有了更高的要求。加快档案资源整合与共享、加快档案管理部门服务转型升级、加快构筑档案安全防线已成为档案事业发展的外在动力和内在需求。如何在大数据的时代保证档案信息的安全性隐私性，如何预防被非法分子盗取档案信息等均是档案管理的重中之重。对这样的情况该如何解决，又怎样从本质上杜绝此类事情的发生，则是我们今天所要深入探讨的问题。
2大数据环境对档案管理工作的影响
在以数据发掘技术以及数据解析技术的大数据技术的前提下，能够对大量的档案数据进行分析和了解，在大量的数据中发掘出适合自己并具有珍贵价值的信息内容，使档案数据从原本的单调乏味的数字或是一串串符号转变成适合自己有用的信息并化成自身的知识财富，能够更好的贴近人民生活、为人民群众服务。因此大数据环境对档案信息的发展未来、价值、繁华可以说是起了重要性的作用。
2.1档案管理人性化、智能化的要求
大数据的发掘技术有利于档案管理过程中能够实现更加人性化、智能化的管理，同时也能够通过数据发掘提供更加贴近人民生活的人性化、智能化的信息服务。将对实时搜索起来的档案数据进行分析，如此我们可以更加便捷地得到合适、准确、有效的数据。大数据的发掘技术也可以使各部门、单位的档案信息拥有更紧密的联系，让这些档案信息不再是单独的个体，也不再孤立；而在数据分析过程中，我们也可以更加便利的得到满意的答案。
2.2实现信息主动优质推送的需要
档案管理不应仅只是对档案内容的分类整合，在与大数据技术相互配合的作用下，我们对大数据的处理需比传统方法更加重视，比如档案被使用的地点、时间、数量、时长等等，均可通过大数据分析进行总结归纳。分析大量档案管理相关数据的共同点、差异、规律，都可以提供一定有价值的信息，我们可以通过大数据将平常使用搜索的用户的普遍数据进行积累，然后通过专业的手段进行分析并得到出有用的信息。我们也可以利用大数据技术为用户提供他们想要的文档信息的推送，从而使档案信息的服务更加的亲民化，主动化，个性化，优质化。
3大数据环境下档案信息的安全隐患
随着科技的进步，人民自身的隐私性也受到了十分严重的威胁，可想而知，在此大环境下，大数据这个以开放性为主体的平台，给档案数据的整体性、可用性、隐私性均带来了威胁，传统的安全防范工具、措施就没有那么的适用了。大数据时代对档案信息安全就带来了重大挑战，加大了档案信息数据的安全保护难度。如何保证档案信息安全是我们目前需要考虑的重点问题之一。
3.1档案数据的存储安全
大数据的特点之一就是数据量巨大，就目前的情况来看，在近几年数据的量会给大家呈现一种爆炸式的递增，因此在对大数据的管理中，如何存储数据是重大难题，在当今大环境的条件下，大数据的种类多样化也给档案的存储工作带来了巨大的挑战，就当前来说有80%是没有固定结构的数据，数据的种类与格式不兼容导致后续的提取、应用、分析都不能按照原来的计划进行。其中如何安全的存储它们也是一个特别难以解答的问题，当前没有结构化的数据存储不能按照具有严格的访问权限和隐私管理的有结构的数据存储方法，而没有固定结构的数据的存储方法还不是特别的成熟，也没有更好的安全防护措施，而且在使用过程中安全代码也不是十分好用，同样的没有固定结构的数据也存在了很多目前没有办法解决的漏洞。如果建立一个可以相互联系并相互监督的客户端程序，又会带来很多安全问题，例如输入验证、输出验证、身份验证等问题。
3.2档案数据的有效利用
就目前大数据的服务来看，最为重要的就是大数据的增值服务，而增值服务的核心功能是预测，那么如果实现并使用大数据核心的服务预测功能，那就是通过对档案数据的有限利用来实现。而档案数据有效利用的基石就是数据源，如果没有特别好的基石，档案数据的有效利用也只能是一个不能实现的梦，而预测功能也只能说是天方夜谭，由此可知，数据源的来源以及如何有效的利用成为了一个重要的问题，这时就需要将一些不确定不准确不符合要求的档案数据剔除，进一步的完善我们所需要的数据库，同时也要保证它的可信度，为以后档案数据的有效利用打下基础。
3.3档案数据的保密工作
大数据背景下，数据的来源范围特别广泛，大量从各种地方汇集的数据存在了很大的安全漏洞，也加大了信息泄露的风险。目前，我国对一些比较敏感的数据使用权限并没有明确规定，很多分析得出的数据并没有考虑到安全和隐私等问题，这就要求我们对敏感信息进行分析时，要解决信息保密、信息不被恶意使用等问题。但大数据的开放性使很多有价值或潜在价值的数据容易被攻击者相中，数据种类多且集中，一旦攻击得手，攻击者会得到大于他攻击的成本的利益，如何确保数据的保密工作可以说也是一个重要的点。
4大数据环境下档案信息安全管理策略
面对大数据这个大环境，我们必须要总结出来合适的方法，或利用大数据的IP技术，有效的解决安全防护的问题，并针对特殊的问题要相处合理有效的解决方法，争取从根上解决，杜绝类似错误的产生，也是为以后的后续工作提供保障。就上述所总结出来的问题，下面的这几点是我通过大量的研究和探讨所想出来的解决方法：（1）重视档案数据的有序化、结构化；（2）打好存储档案数据的基础；（3）搭建档案数据的安全堡垒；（4）积极使用新科技打击非法使用数据的外来者；（5）提高档案管理人员的技术水平以及安全意识；（6）加强档案信息安全制度建设；（7）强化档案管理与信息安全技术的融合。
5结语
大数据环境对档案的日常管理、开发利用、安全防范等各方面均提出了更高的要求。改变传统思维与服务理念，构建数据管理体系，充分利用大数据完善与发展档案工作，运用大数据思维提升档案信息服务能力，加强档案信息资源进行分析整合，可及时为档利用者提供综合信息资源，为管理者提供整体运营进度资料。但其中涉及的网络安全、存储安全、非法访问安全、保密安全等，需要多方协力，构建可靠的服务平台，方可更安心地享受档案大数据时代带给人们的便捷。
【参考文献】
[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和执战办中国科技授责，2012，（34）77-79.
[2]郭三强，郭洪伟.大数据环境下的数据安全研究[J]科技广场，2017，13(2).14-17.
[3]开冬，吴洋，彭取馨.直面大数据对信息安全的执成[D].保害工作，2012(8).103-105.
作者:胡敏捷 单位:武汉船舶职业技术学院
