粮食作为国家的基础产业，在国民经济中占据重要地位。文章研究的粮食指广义概念的粮食,即谷物类、豆类和薯类的集合。“粮食安全”这个概念是1974年第一次世界粮食首脑会议首次提出的。1996年第二次世界粮食首脑会议对粮食安全的含义做了第三次表述“:让所有的人在任何时候都能享有充足的粮食,过上健康、富有朝气的生活”。对粮食进行补贴是各国政府保护农业、确保粮食安全最主要和最常用的政策工具。粮食财政直接补贴政策包括由粮食直接补贴和农资综合直接补贴政策组成的收入补贴政策以及由良种补贴和农机具购置补贴组成的粮食生产补贴政策。这四项补贴政策是由国家财政直接补贴给种粮农户,而非通过其他载体间接补贴农民的粮食财政直接补贴政策。 1粮食财政补贴政策对粮食安全影响的灰色关联度分析 1.1方法与数据 1.1.1研究方法 文章利用灰色系统关联度分析方法对粮食财政补贴政策对粮食安全的效果进行定量评价。灰色关联度分析方法(Greycorrelationdegreeanalysis)是灰色系统理论提出的一种新的分析方法,即根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度,它揭示了事物动态关联的特征与程度,是一种有效处理不确定变量相关关系并可对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法。这种方法已应用到农业经济、水利、宏观经济等各方面,都取得了较好的效果。鉴于此，选用此方法进行政策效果评价。设有m个时间序列,{x1(0)(t)}，{x2(0)(t)}，……，{xm(0)(t)}，t=1，2，……，N。式中,N为各序列的长度即数据个数,这m个序列称为子序列,代表m个因素(变量)。另设定时间序列{x1(0)(t)},t=1，2，……，N。该时间序列称为母序列。关联度是两个序列关联性大小的度量,首先对原始数据变换,进行无量纲化处理。计算灰色关联系数(程度):最后列关联矩阵。记第一个母因素Y1和第一次子因素x1的灰色关联度为,第一个母因素Y1和第二个子因素x2的灰色关联度为r12,以此类推,形成母因素和子因素间的灰色关联度矩阵: 1.1.2数据来源及指标选取 (1)数据来源。文章研究的时间跨度是2002~2009年,故所使用的数据来源于2002~2009年的《中国统计年鉴》、中国宏观数据挖掘分析系统以及对相关网站数据的搜集整理。详见表1。文章数据分析采用灰色建模系统(IV版),数据处理采用Eviews6软件。 (2)指标选取。在衡量粮食财政补贴对粮食安全效果的指标方面,拟选用如下指标:粮食总产量:是指在一定地域、一定时期和一定的经济社会条件下,农业资源诸要素综合投入所形成的,以粮食产量为最终标示的粮食产出功能。粮食作物播种面积:粮食作物播种面积是指当年粮食农作物的生成面积。粮食自给率:是指一个国家或地区的粮食供给满足需求程度,通常用一国当年的粮食产量占当年粮食消费需求总量的比重表示。粮食自给率是衡量粮食安全水平的重要指标之一。一般粮食安全水平与粮食自给率成正比,当粮食自给率＞95%时,表明一国已经基本实现粮食自给；当90%＜粮食自给率＜95%时,则表示该国处于可以接受的粮食安全水平；若粮食自给率＜90%,则为不安全。粮食财政直接补贴总额:当年的粮食直接补贴额、农资综合直接补贴额、良种补贴额及农机具购置补贴额的加总,反映粮食财政补贴政策的总体情况。粮食直接补贴额:粮食直接补贴作为配合粮食流通体制改革出台的补贴政策,把原有对购销环节的间接补贴转变为对农民的直接补贴，目的是减轻农产品价格波动对种粮农民收入的影响。农资综合直接补贴额:是指在现行粮食直接补贴制度基础上,对种粮农民因柴油、化肥、农药等农业生产资料增支实行的综合性直接补贴政策,目的在于弥补农民因农业生产资料价格上涨而增加的支出,稳定种粮成本,保证农民的种粮收益。良种补贴额:主要着眼于引导农民采用新品种和新技术,提高粮食品质和产量；根据各省市地区自然条件的不同,国家分别对不同粮食作物进行补贴,涉及水稻、小麦、大豆、玉米等主要粮食品种。农机具购置补贴额:主要是鼓励和支持农民使用新型农业机械,提高粮食生产的物质装备水平和机械化进程。主要补贴符合补贴条件的农民(农场职工)和直接从事农业生产的农机服务组织。 1.2粮食财政补贴政策对粮食安全的效果评价实证分析 1.2.1关联度计算 文章搜集了2002—2009年全国各项粮食财政补贴政策补贴额和我国粮食生产情况的相关数据来进行关联度分析,具体数据见表1。根据2002~2009年相应指标的统计数据,确定子因素分别为对种粮农民的直接补贴额(x1)、农资综合直接补贴额(x2)、良种补贴额(x3)和农机具购置补贴额(x4),而母因素是反映粮食补贴政策对粮食安全的效果的指标,主要有粮食总产量(Y1)、粮食作物播种面积(Y2)、粮食自给率(Y3)。通过计算灰色关联度,可知2002~2009年的粮食财政补贴政策对粮食总产量及粮食作物播种面积的灰色关联度都为0.6958,这在一定意义上说明粮食财政补贴政策确实调动了农民的种粮积极性,对粮食供给量产生促进效果,但促进粮食增长的作用有限。与粮食自给率的灰色关联度为0.679163,说明对保障粮食安全有效果,但效果一般。进一步来看,分析不同粮食财政补贴政策对粮食增产、粮食作物播种面积、粮食自给率v的影响,得到母子因素的关联度,形成灰色关联度矩阵: 1.2.2关联度矩阵结果分析 (1)从灰色关联矩阵来看r11＜r31＜r21(0.5237＜0.5357＜0.6013),粮食直补政策在提高农民种粮积极性的效果上要优于提高粮食自给率水平及提高粮食产量。但三项的效果并不好,灰色关联度分别只有0.6013、0.5357和0.5237,这说明目前我国实施的粮食直补政策很难有效促进粮食增产、粮食自给率与农民种粮积极性的提高。这主要由于我国绝大部分地区实施粮食直接补贴政策采取的是与前期的耕地计税面积挂钩,不与当期交售数量和实际种植面积挂钩的直接补贴方式。以这种方式补贴农民,只要有耕地的农户就有资格享受补贴,这就容易出现享受补贴的农户根本不种植粮食的情况。并且粮食直补的额度太小,以湖南、湖北为例,每亩平均补贴额为17元,相比过去不补贴情况而言,是提高了农民的种粮积极性,但在衡量增加粮食产量而投入的成本后,就显得微乎其微了。#p#分页标题#e# （2）从矩阵第二列数据r12≈r22≈r32(0.6103≈0.6102≈0.6112)可以看出,农资综合直补政策虽然实施时间较晚,但在促进粮食增产、提高农户种粮积极性与粮食自给率水平方面的效果比较均匀。由于农业生产资料的价格过高,增长过快,使得农民不愿意种粮,同时种粮的农民粮食增产收益在很大程度上被生产资料的价格侵蚀掉了。农资综合直补政策是在现行粮食直补制度基础上,对种粮农民因柴油、化肥、农药等农业生产资料增支实行的综合性直接补贴政策,目的在于弥补农民因农业生产资料价格上涨而增加的支出,稳定种粮成本,保证农民的种粮收益。 （3）矩阵第三、第四列数据表明,良种补贴与农机具购置补贴的效果类似,并且在促进农业增产方面效果较佳(r13＞r23，r14＞r24)。这也符合良种补贴和农机具购置补贴的初衷,采用良种增加粮食产量,提高土地生产率；发展农业机械化水平提高了劳动生产率使粮食产量增加。 (4)与良种补贴相比,农机具购置补贴更有利于增加粮食总产量(r14＞r13),有利于保障粮食自给率水平(r34＞r33)。这主要由于农资综合直补有利于农业机械化水平提高,从而提高了劳动生产率。并且,目前从生产方式来看,粮食在所有农作物中是机械化率最高的农作物,很多粮食主产区都实现了机械化生产。 (5)生产型专项补贴总体效果要优于综合性收入补贴,在促进粮食增产、粮食自给率及农民种粮积极性提高方面效果最好(r13＞r12＞r11，r14＞r12＞r11,r23＞r22＞r21，r24＞r22＞r21,r33＞r32＞r31，r34＞r32＞r31),粮食直补政策在四项补贴政策中效果最差(r11＜r12＜r13＜r14，r21＜r22＜r24＜r23,r31＜r32＜r33＜r34),生产性专项补贴是直接针对农业生产进行的补贴,与直补政策相比,对农业增产更有效率,更有利于保障粮食的生产能力及粮食自给率,提高农民的种粮积极性。 2灰色关联度分析主要研究结论、建议及展望 2.1主要研究结论 虽然从灰色关联度分析方面论证了现行的粮食财政补贴政策的确对粮食安全有重要的保障作用,但其作用的程度也不能过高估计。相比而言,生产性专项补贴政策的总体效果优于综合性收入补贴政策。我国目前实施的粮食直接补贴政策在四项补贴政策中效果最差,很难有效促进粮食增产、保障粮食自给率与农民种粮积极性的提高。在提高粮食产量和提高农民种粮积极性方面,生产性专项补贴与农资综合直补比粮食直补更有成效。直补政策在提高农民种粮积极性的效果上要优于提高粮食自给率水平及提高粮食产量。生产性专项补贴在促进粮食增产方面效果较佳,其中农机具购置补贴更有利于增加粮食产量,保障粮食自给率水平。 2.2建议及展望 建议侧重生产性专项补贴政策；对于综合性收入补贴政策,也应积极探索补贴的发放依据、发放标准等环节,争取最大限度地鼓励不同地区、不同规模、承包和转包者等不同性质的农户的种粮积极性,加强粮食财政直接补贴政策对粮食安全的激励作用。 限于数据获取的限制,只对粮食财政补贴政策对粮食安全进行了效果评价分析。但质量安全是粮食安全不可缺少的重要方面,粮食财政补贴对粮食的质量安全的促进作用有多大是分析粮食财政补贴政策的粮食安全效应中必须考虑的内容。所以下一步要做的研究是如何对粮食财政补贴政策对粮食质量安全做定量的效果评价分析。另外,由于影响粮食产量方面的因素很多,比如气候、自然灾害、品种更迭等,如何从多视角出发评价粮食安全也还需要进一步研究探索。
